در این پایان نامه نتایج جدیدی را در مورد بازسازی سیگنال از داده های فرو نمونه گیری شده در شرایط معمولی ارایه می دهیم.این سیگنالها نسبت به یک پایه یکامتعامد یا دیکشنری ناهمدوس پراکنده نیستند. اما در دیکشنری فزونه پراکنده می باشند.در این پایان نامه نقص موجود در مقالات برطرف خواهد شد و نشان خواهیم داد که نه تنها حسگری متراکم در این چهارچوب قابل قبول است بلکه بازسازی دقیق از طریق یک مساله بهینه ساز...

در اینجا کشف و رده بندی وقایع صوتی محیطی با استفاده از نگاشت سگمنت بر دیکشنری در نمایش تنک مورد پژوهش قرار گرفته است. یکی از مشکلات رویکردهای مبتنی بر دیکشنری، نبود کنترل لازم در نحوه نگاشت سگمنت‌های ورودی بر  بردارهای پایه دیکشنری جهت شناسایی صدای موجود در سگمنت است. این عدم کنترل، سبب تجزیه سگمنت به تعدادی از اصوات کوچک که بخش‌های سگمنت هستند می‌شود. در اینجا الگوریتمی جهت کنترل صریح نگاشت هر...

هدف از این مطالعه بهبود عملکرد طبقه بندی روش های نوین، با استفاده از مدلی چند لایه به منظور کمک به تشخیص بیماری‌های شبکیه ی چشم است. این مدل از الگوریتم K-SVD پیشرفته، برای یادگیری ماتریس دیکشنری و الگو های پایه استفاده می کند تا بتواند با الگوپذیری از معماری چند لایه، ویژگی های بهتری را در تصاویر OCT شبکیه بیاموزد. همچنین در این معماری، علاوه بر استفاده از برچسب های کلاس داده های آموزشی، اطلاع...

. یکی از چالش های مهم در این زمینه طبقه بندی تصاویر مشابهی که فقط در جزییات با یکدیگر تفاوت دارند می باشد . در این پژوهش ، به منظور بهبود تمایز در نمایش تصاویر و تسهیل دسته بندی تصاویر مشابه ، برای هر دسته یک دیکشنری مخصوص و برای تمام دسته ها ، یک دیکشنری مشترک پیشنهاد می شود و برای بهبود عملکرد در مرحله یادگیری دیکشنری از محدودیت های خود نا منسجمی و نا منسجمی متقابل استفاده شده است که تفاوت بی...

طی دهه اخیر، پردازش تنک سیگنال ها به عنوان ابزاری قدرتمند و جایگزینی کارا برای تبدیل های کلاسیک، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. استفاده از نمایش تنک سیگنال ها در مسائل طبقه بندی نیز نتایج موفقیت آمیزی به همراه داشته است. با این حال، کیفیت عملکرد این طبقه بندی کننده ها در شرایط سخت، از جمله در مواردی که داده های هر طبقه تنوع زیادی داشته و یا ابعاد داده ها در مقایسه با تعداد داده های آموزشی ز...

پردازش تُنُک سیگنال ها به عنوان ابزاری قدرتمند و جایگزینی کارآ برای تبدیلات کلاسیک کامل طی دهه ی اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته است. در این رهیافت می خواهیم از بین تعداد زیادی سیگنال پایه، که در حالت کلی تعدادشان خیلی بیشتر از بعدشان است، کم ترین تعداد را برای نمایش یک سیگنال انتخاب کنیم. هر سیگنال پایه یک «اتم» و مجموعه ی این اتم ها یک «دیکشنری» نامیده می شود. این عمل در حالت کلی دشوار بوده و ...

تصویربرداری به روش تشدید مغناطیسی(mri) به عنوان یک روش تصویربرداری غیر هجومی قادر به ارائه تصاویر با کنتراست‏های مختلف از بافت‏های نرم و تجسم عالی از ساختار آناتومی و عملکرد‏های فیزیولوژی است. اما این روش تصویربرداری یک پروس? زمان‏بر می‏باشد و زمان اسکن طولانی موجب کاهش شدید در کیفیت تصویر به سبب حرکات ارادی و غیر ارادی بیمار می‏شود. میزانِ کاهش زمان اسکن با توجه به محدودیت‏های تکنولوژیک و فیزیو...

در این مقاله مسئله طبقه بندی سیگنالهای eeg مبتنی بر تصور حرکتی برای یک سیستم واسط مغز-کامپیوتر (bci)، توسط طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک (src) مورد توجه واقع شده است. این طبقه بندی کننده برای کارایی بالا نیاز به طراحی ماتریس دیکشنری قوی دارد. با توجه به کارایی بالای الگوریتم الگوهای مکانی مشترک (csp) در سیستمهای bci، از این روش برای طراحی ماتریس دیکشنری استفاده شده است. از معایب cspحساس به...

بر خلاف بیشتر تحقیقات انجام شده در زمینه توصیف شکل کلی کلمات، که به استخراج ویژگی‏های یکسان از تمام کلمات می‏پردازند، در این رساله، هر زیر-کلمه بر اساس خصوصیات شکلی آن توصیف می‏شود. در روش پیشنهادی، ابتدا بخش‏هایی از شکل زیر-کلمه به عنوان مناطق مهم انتخاب می‏شوند و سپس، از این مناطق برای ارائه توصیف مناسب آن زیر-کلمه استفاده می‏شود. مناطق مهم، بخش‏هایی از شکل زیر-کلمه هستند که بین نمونه‏های آن ...

یکی از سوالاتی که به ندرت در حوضه یادگیری زبان انگلیسی به عنوان زبان بیگانه مطرح گردیده است در رابطه با تعداد واژگانی است که زبان آموزان از طریق نوشتن به آن زبان فرا می گیرند. به منظور پاسخ به این سوال 50 زبان آموز پیش متوسط انتخاب شدند تا در ترجمه متنی از زبان اول (فارسی) به زبان بیگاته ( انگلیسی) شرکت کنند. مرحله اول ترجمه به عنوان پیش امتحان در نظر گرفته شد. یک هقته بعد از آنها خواسته شد که ...