مدل های جمعی تعمیم یافته در سال های اخیر به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته اند. این مدل ها نسبت به حضور ‏نقاط دورافتاده بسیار حساس می باشند. در این ‏پایان نامه یک روش برازش جدید برای مدل های جمعی تعمیم یافته مورد مطالعه قرار گرفته است که نسبت به نقاط دورافتاده نیرومند می باشد. ایده اصلی استفاده از شبه درستنمایی نیرومند به جای درستنمایی کلاسیک در الگوریتم های معمول در برازش مدل های جمعی ت...

تحلیل طیفی یک روش توسعه یافته برای تحلیل سری های زمانی در قلمرو فرکانس است. این روش از متداولترین شیوه های مورد استفاده برای کاهش مناسب داده ها و متعاقباً مقایسه این گونه از ثبت داده هاست. اشتباهات ذاتی یا سهوی در داده های یک سری زمانی تحت بررسی می تواند نتایج گمراه کننده و غیر سودمندی در نتایج مربوط به طیف آن داده ها برجای گذارد. به این منظور ضمن بیان انواع داده های دورافتاده در سری های زمانی و...

در این رساله به برآورد تنش مقاومت جاییکه توزیع ها هردو لوماکس بوده پرداخته شده است و هدف اصلی آن بررسی تنش مقاومت برای توزیع لوماکس با حضور داده دورافتاده می باشد، بطوریکه توزیع ها مستقل از هم اند و برآوردهای، گشتاوری، درستنمایی ماکسیمم، بیز و کوچکترین مربعات، برای تنش مقاومت، در حالت بدون داده دورافتاده بدست آمده و نیز برآوردهای، گشتاوری و درستنمایی ماکسیمم، برای تنش مقاومت با حضور داده دورافت...

در مدل رگرسیون خطی چندگانه شیب بتا نامعلوم می باشد. در برآورد بتا ? حساسیت برآوردگرهای حداقل مربعات نسبت به تاثیر نقاط دورافتاده منتهی به پیشرفت روش های پردازش شده استوار می گردد. استفاده از نمرات ویلکاکسون به صورت خاص? به خاطر اینکه کارایی خوبی برای توزیع نرمال خطا و استواری ها در برابر مقادیر پاسخ دورافتاده بدست می دهد معروف است. یک نوع برآورد رگرسیونی چندمتغیره ویلکاکسون برای مدل خطی در کارا...

چکیده برای تشخیص داده های منظم از داده های دورافتاده می توان از فواصل ماهالانوبیس استفاده کرد و با محاسبه ی مقدار برش بر مبنای توزیع فواصل بدست آمده، نقاط دورافتاده را تشخیص داد اما این در صورتی است که فرض نرمال بودن داده ها برقرار باشد لذا درمورد داده های نامتقارن این روش کارآمد نمی باشد. ازجمله روشهایی که برای تشخیص داده های دورافتاده در توزیع های چوله استفاده می شود. رسم نمودارجعبه ای تعد...

هدف اصلی این مقاله معرفی روشی جهت شناسایی نقاط دورافتاده در مجموعه داده های چندمتغیره است. روش استوار به کار گرفته شده در این مقاله روش ماتریس کوواریانس با کم ترین دترمینان1 (mcd) است. به علاوه به دو ویژگی مهم براوردگرهای استوار یعنی نقطه فروریزش و تابع نفوذ اشاره می کنیم. سپس به معرفی عامل سازگاری و عامل تصحیح نمونه ی متناهی در براوردگر mcd خواهیم پرداخت. در پایان با ارایه ی یک مثال کاربردی کا...

در این تحقیق، ضمن معرفی داده های دورافتاده و روش های استوار در تشخیص آن ها، یک روش محاسباتی سریع و کارا برای شناسایی دورافتاده ها در ابعاد بالا ارائه می شود. این الگوریتم با استفاده از تعاریف پایه و اساسی مولفه های اصلی به شناسایی دورافتاده ها می پردازد. این روش زمان محاسباتی کمتری نسبت به سایر روش های تشخیص دورافتاده ها مانند برآوردگر بیضی با حجم کمینه، برآوردگر ماتریس کوواریانس با کمترین دترم...

در تحیل رگرسیونی، حضور دورافتاده ها در مجموعه ی داده ها می تواند باعث انحراف برآوردگر توان های دوم کلاسیک و ایجاد نتایج غیرعادی گردد. چندین روش رگرسیون استوار به عنوان روش های جایگزین برای کمترین توان های دوم، زمانی که نقاط دورافتاده و نافذ در مجموعه داده وجود دارند، مورد مطالعه قرار گرفته است. تعدادی از این روش ها درنرم افزار sas قابل دسترس است. در این تحقیق روش های استوار موثری که در sas اجرا...

چکیده زمانی که فرض نرمال بودن داده ها پذیرفته نشود، مقدار انحراف توزیع نمونه از توزیع نرمال، توسط ضرایب کشیدگی و چولگی محاسبه می گردد. میزان نامتقارنی یک توزیع پیوسته ی یک متغیره، به عنوان چولگی توصیف می شود. ضریب چولگی کلاسیک بر اساس سه گشتاور اول داده ها بنا شده است. از آنجا که این ضریب نسبت به داده های دورافتاده بسیار حساس است، معیارهای دیگری از چولگی که در برابر داده های دورافتاده، استوار ...

در این مقاله یک فیلتر کالمن غیرخطی برای سیستمهای مرتبه کسری غیرخطی تصادفی زمانیکه نویز اندازه گیری دارای توزیع استیودنت تی ارائه می گردد. مدلسازی نویز سیستم و اندازه گیری، برای مسائل ردیابی اهداف غالبا بصورت نویز گوسی جمع شونده انجام شده است. اما مدلسازی نویز با توزیع گوسی نسبت به داده های با مقادیر دورافتاده مقاوم نمی باشد. به عبارت دیگر مدلسازی نویز سیستم با توزیع گوسی در مقایسه با توزیع استی...