امروزه در بسیاری از کاربرد ها، جریان داده به سرعت و در حجم زیاد تولید می شود. یکی از روش های با اهمیت در کاوش داده، دسته بندی آن است. از چالش های مهم دسته بندی جریان داده، تغییر مفهوم داده با گذشت زمان است که نیاز به، به روز رسانی مدل دسته بندی را مطرح می کند. تاکنون بسیاری از روش های سنتی دسته بندی داده برای تعامل با جریان داده بهبود داده شده اند. یکی از این الگوریتم های سنتی یادگیری، الگوریت...

در این پایانامه سعی شده است با الهام گرفتن از روشهای موجود کاهش ابعاد و ترکیب الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات با مسئله دسته بندی روش جدیدی در حیطه کاهش ابعاد ارائه شود.

متن کاوی به دلیل حجم وسیعی از اطلاعات که به صورت متنی ذخیره شده، پتانسیل کاربردی بسیار بالایی دارد. یکی از مهمترین کاربردهای متن کاوی طبقه بندی متون به لحاظ موضوعی میباشد. در این مقاله سعی بر آن داشته ایم تا با توجه به روشهای مختلف طبقه بندی متون فارسی، روشی نوین در جهت افزایش دقت و کارآیی طبقه بندی متون ارائه دهیم. برای طبقه بندی متون یک روال پنج مرحله ای را در نظر گرفته ایم.مرحله جداسازی کلما...

برآوردهای کمّی و دقیق از مشخصات توده های جنگلی، تضمینی بر مدیریت صحیح آن ها است. تصاویر سنجش از دور با توجه به اطلاعات مکانی دقیق و وسیع، همواره ابزاری مقرون به صرفه در مدیریت جنگل بوده و یکی از عمومی ترین کاربردهای تصاویر ماهواره ای در علم جنگلداری، طبقه بندی مشخصه های توده های جنگلی و تهیه نقشه های موضوعی آن ها است. در سال های اخیر روش های مختلف ترکیب داده های تصاویر سنجش از دور و داده های حاص...

دسته بندی داده ها یکی از موضوعات اساسی در داده کاوی است که کاربردهای مهم و حیاتی در مسایل دنیای واقعی مانند تشخیص بیماری، مدیریت ریسک و پیش بینی رفتارهای آتی دارد. روشهای عملی برای کار با داده های دنیای واقعی، درگیر مسایلی چون حجم زیاد داده ها، اطلاعات غیر-مفید یا نامناسب، تاثیرات نویز و عدم توازن می باشند. داده های جمع آوری شده، معمولاً دارای یک سری نمونه با ویژگی های مختلف براساس زمینه کاربرد...

استفاده از روش­های نمونه­برداری فاصله­ای در مدیریت جنگل­های زاگرس کاربرد گسترده­ای دارد. در تحقیق حاضر، برآورد ویژگی­های کمی روش­های نمونه برداری نزدیکترین فرد، نزدیکترین همسایه، دومین نزدیکترین همسایه، روش ترکیبی و نقطه مشترک مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. روش نمونه برداری نزدیکترین فرد با برآورد کننده­های morisita، byth & ripley و cottam et al. و روش نزدیکترین همسایه با برآورد کننده های byth ...

در سال های اخیر با افزایش حجم اطلاعات و داده های متنی، مشکلات جدیدی برای کسانی که حوزه فعالیتشان در زمینه کار با داده بود به وجود آمد. بنابراین تحقیقات بسیاری در زمینه مدل کردن اطلاعات و استخراج اطلاعات مفید از آن ها به عمل آمد. کاربران نیازمند ابزارهایی بودند تا با استفاده از آن ها به راحتی بتوانند اطلاعات مفید را از داده های موجود استخراج و استفاده کنند. بدین منظور مباحث بسیاری در زمینه متن ک...

در سال‏های اخیر تلاش¬های زیادی در زمینه¬ی استفاده از الگوریتم¬های ابتکاری در حل مسائل طبقه¬بندی و خوشه¬بندی صورت گرفته است. در این پایان¬نامه برای نخستین بار از الگوریتم جستجوی گرانشی که یکی از جدیدترین الگوریتم‏های ابتکاری مبتنی بر جمعیت است، در حل مسأله تولید نماینده برای طبقه‏بند k-نزدیک¬ترین همسایه استفاده شده است. به منظور بهبود عملکرد، راهکارهایی چون استفاده از «قانون رأی¬گیری اکثریت» و ا...

در این پایان نامه یک روش حل مسائل دسته بندی ارائه می شود. کرنلها در روشهای حل مسائل دسته بندی کاربرد بسیاری دارند. با استفاده از کرنل، داده ها به فضایی با ابعاد بالاتر انتقال داده می شوند. به طور ایده آل انتظار می رود که در این فضا داده های مشابه در کنار یکدیگر قرار بگیرند. نو آوری این پایان نامه در به کار گرفتن روش دسته بندی k نزدیکترین همسایه در این فضا است. این عمل از نظر تئوری عملکرد مناس...

استفاده از روش­های نمونه­برداری فاصله­ای در مدیریت جنگل­های زاگرس کاربرد گسترده­ای دارد. در تحقیق حاضر، برآورد ویژگی­های کمی روش­های نمونه‌برداری نزدیکترین فرد، نزدیکترین همسایه، دومین نزدیکترین همسایه، روش ترکیبی و نقطه مشترک مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. روش نمونه‌برداری نزدیکترین فرد با برآورد کننده­های Morisita، Byth & Ripley و Cottam et al. و روش نزدیکترین همسایه با برآورد کننده‌های Byth ...