در این تحقیق یک روش دسته بندی داده های غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالش برانگیزترین حوزه های تحلیل داده محسوب می شود، ارائه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روش های تحلیل داده مانع از توسعه روش هایی جهت تحلیل داده های فازی می شود. با این حال در برخی حوزه های دیگر همچون برنامه ریزی ریاضی پیشرفت های چشمگیری در مدل سازی سیستم هایی که داده های فازی از آنها در اختیار است، بدست آمده است و لذا ت...

دنیای مدرن در حقیقت دنیای داده گرا است و ما در محاصره ی داده ها قرار گرفته ایم. پیشرفت های شگفت انگیز فناوری رایانه ای و مجهز شدن بشر به این ابزار امکان جمع آوری داده های دقیق و کامل را در زمینه های مختلف فراهم آورده است و منجر به پیدایش ساختارهای داده بسیار حجیم شده است. به طوری که استخراج اطلاعات مفید از میان این حجم عظیم داده پس از مدتی غیر ممکن می شود و استفاده از یک ابزار خودکار برای کشف د...

یک هدف مهم از کشف دانش جستجو برای یافتن الگوها در داده است که می¬تواند کمک کند فرایندهای زیر بنائی از اطلاعات تولید شده را توضیح بدهد. الگوها باید جدید، مفید و قابل فهم برای انسانها باشند. در این پایان نامه ما یک روش جدید برای توصیف قابل فهم از روابط زمانی در اطلاعات چند متغیره، بنام داده کاوی سری زمانی ارائه می کنیم. ما داده کاوی سری زمانی را به عنوان یک زبان جدید برای بیای الگوهای موقتی تعریف...

در این پایان نامه رابطه ا ی معادل بین روش طبقه بندی داده ها و مدل تحلیل پوششی داده ها برقرار می شود و بر اساس آن روش طبقه بندی $dea$ ایجاد می گردد. داده ها به وسیله ی مجموعه ای از مقادیر مشخص می شوند. اگر یک واحد تصمیم گیرنده به یک مجموعه ی خاص تعلق داشته باشد، آن گاه این واحد تصمیم گیرنده طبقه بندی شده است. با توجه به اینکه مقادیر داده شده، به عنوان ورودی ها و خروجی تصنعی با مقدار یکسان 1 است،...

در ابتدا، دلایل ظهور و رایج شدن داده کاوی به عنوان یکی از مهم ترین گام های کشف دانش در پایگاه داده ها مورد توجه قرار می گیرد. مطالعه موردی ما یعنی دسته بندی گاوها به لحاظ سختی یا سهولت زایش و پیش بینی در این زمینه، یک کاربرد نوین از داده کاوی به شمار می آید که به تشریح و بیان ضرورت انجام آن، خواهیم پرداخت. پس از آن به پیشینه تاریخی داده کاوی، برخی کاربردها، توصیف فرایند kdd، دسته بندی عملکردها ...

امروزه تکنیک های داده کاوی برای کشف روابط پنهانی بین داده ها بکار می روند. یکی از مسائل مهم، استخراج الگوهایی از مجموعه داده ها می باشد که یک نوع از این الگوها، قوانین تصمیمی یا قوانین دسته بندی هستند. بعد از اجرای الگوریتم های استخراج قانون از مجموعه داده های بزرگ، قوانین زیادی تولید می شود که دارای اهمیت یکسانی نیستند و باید بر اساس معیارهایی مرتب شوند تا موثرترین آن ها مشخص شوند. روش های رتب...

در این پایان نامه، یک الگوریتم بیزین تغییراتی توزیع شده مبتنی بر فیلتر consensus (cfbdvb) برای تخمین چگالی و دسته بندی داده های به دست آمده از یک شبکه سنسوری ارائه می گردد. فرض می شود که مقادیر اندازه گیری شده با استفاده از مدل های ترکیب گوسی مدل سازی شده اند. در این الگوریتم، ابتدا هر گره چکیده آماری محلی را تنها با استفاده از مشاهدات محلی خود محاسبه می کند. سپس یک فیلتر consensus ، چکیده آمار...