امروزه تکنیک های داده کاوی برای کشف روابط پنهانی بین داده ها بکار می روند. یکی از مسائل مهم، استخراج الگوهایی از مجموعه داده ها می باشد که یک نوع از این الگوها، قوانین تصمیمی یا قوانین دسته بندی هستند. بعد از اجرای الگوریتم های استخراج قانون از مجموعه داده های بزرگ، قوانین زیادی تولید می شود که دارای اهمیت یکسانی نیستند و باید بر اساس معیارهایی مرتب شوند تا موثرترین آن ها مشخص شوند. روش های رتب...

برای تحلیل داده های دوره گارانتی بیش از 70هزار خودروی ریو تولید شده در سنوات 84 تا ابتدای سال 89 که در 4 فابل داده های قطعات مصرف شده، عملیات انجام شده، شروع گارانتی و فایل ادعای گارانتی با مجموع حدود 640هزار رکورد اخذ گردید، تکنیکهای داده کاوی اعم از دسته بندی ، خوشه بندی، قوانین انجمنی و توالی مورد بهره برداری قرار گرفت و برای آشنایی اولیه با داده ها تحلیل اکتشافی داده ها از نمودارها وجداول ا...

زمینه و هدف: داده کاوی شاخ هی بسیار مهمی در فهم عمی قتر داد ههای پزشکی است که در صدد حل مسائل در تشخیص و درمان بیماری ها می باشد. یکی از مهمترین کاربردهای داده کاوی، بررسی الگوهای موجود در داد هها است. هدف از این پژوهش تعیین الگوهای موجود در داده های بیماران مبتلا به آسم است. روش بررسی: جامعه ی پژوهش شامل بیماران دارای نشانه های تنفسی و نمونه پژوهش شامل داده های ثبت شده ی 258 فرد مراجعه کننده ب...

امنیت سیستم های کامپیوتری و داده ها پیوسته در خطر می باشد. با توجه به رشد روز افزون کاربران اینترنت و در دسترس قرار داشتن ابزار هایی برای مداخله و نفوذ به شبکه ها، پیدا کردن دسترسی های غیر مجاز به یکی از اهداف مهم امنیت شبکه تبدیل شده است. کشف نفوذ از نقطه نظر اهمیت داده ها یک فرآیند آنالیز اطلاعات است. رفتارهای عادی و نفوذگر، الگوهایی از خود در داده های ترافیک شبکه به جای می گذارند که با استفا...

دیابت یکی از بیماری های رایج در جوامع امروزی است که دارای عوارض خطرناکی می باشد. این بیماری اگر چه گونه ای از بیماری های قلبی محسوب نمی شود ولی اغلب سبب بیماری های قلبی می شود. شخص زمانی به بیماری دیابت مبتلا می شود که بدن قادر به تامین انسولین مورد نیاز برای موازنه کردن گلوکز خون نباشد یا سلول های بدن توان استفاده از انسولین تولید شده را نداشته باشند.تشخیص بیماری دیابت و یا آگاهی یافتن از احتم...

داده کاوی روشی جهت کشف قوانین و دانش ناشناخته است که به عنوان یک روش مفید به منظور کار روی پایگاه داده های بزرگ شناخته شده است. رقابتی شدن بازارهای جهانی و منطقه ای، موسسات را ملزم به ایجاد مزیت های رقابتی در تولید، ارایه خدمات و افزایش رضایت مندی و جذب بیشتر مشتریان نموده است. با رقابتی شدن خدمات مخابراتی مدیریت ارتباط با مشتری در این بخش اهمیت زیادی یافته است. بکارگیری تکنیک های داده کاوی روی...

: امروزه، نقش مشتریان از حالت پیروی از تولیدکننده، به هدایت سرمایه گذاران، تولیدکنندگان و حتی پژوهشگران و نوآوران مبدل گشته است، به همین دلیل سازمان ها نیاز دارند مشتریان خود را بشناسند و برای آنان برنامه-ریزی کنند. تاکنون از برخی روش های آماری و یادگیری ماشینی برای این منظور استفاده شده است که البته این روش ها به تنهایی دارای محدودیت هایی هستند که در این پژوهش سعی شده است تا با بهره گیری از رو...

گسترش استفاده از کامپیوتر و تکنولوژی اطلاعات باعث رشد سریع پایگاه های اطلاعاتی در بیشتر مراکز و سازمان های پزشکی شده است. هر روز حجم عظیمی از داده های تولید شده، در پایگاه داده های مختلف ذخیره می شود. در سال های اخیر تمایل به جست و جو برای کشف الگوهای پنهان میان داده ها به منظور بهبود در تصمیم گیری پزشکان افزایش چشمگیری داشته است. شایع ترین بیماری که امروزه در کشور و در جهان مطرح است، بیماری قل...

زمینه و هدف:بررسی وضعیت مرگ­ومیر در یک جمعیت به عنوان یکی از روش­های مناسب تعیین سلامت مورد توجه بوده است، گرچه با مشکلاتی از قبیل عدم اطمینان به صحت و کیفیت داده­ها و روش جمع آوری آن روبرو بوده است. راه­اندازی نظام­های ثبت مرگ­ومیر با استفاده از کدهای بین­المللی طبقه بندی بیماری ها و ادغام اطلاعات مرگ­ومیر توسط سازمان­های مسئول تا حد زیادی مشکلات قبلی را مرتفع ساخته است. در این پژوهش با در نظر...

دسته بندی از مسائل اصلی در یادگیری ماشین است ‎‎به طوری که مسائل متعددی از دنیای واقعی را می توان به صورت آن مطرح و حل کرد. یکی از روش های قدرتمند که در حال حاضر به صورت گسترده برای مسئله دسته بندی مورد استفاده قرار می گیرد، روش ماشین های بردار پشتیبان است. یک فرض اساسی در این روش این است که داده ها قطعی هستند در حالی که در دنیای واقعی داده ها معمولا دارای عدم قطعیت هستند. عدم قطعیت داده ها در م...