امروزه با توجه به رشد روز افزون دسترسی به اسناد الکترونیکی، دسته بندی خودکار اهمیت وی‍‍ژه ای یافته است. روش های معمول در این زمینه، روش های یادگیری ماشین هستند. روش های بر اساس کمیته کارایی بهتری نسبت به سایر روش ها از خود نشان داده اند. در این مقاله، دو ایده در زمینه کمیته های دسته بند ارائه شده است. ایده اول برمبنای کمیته bagging که در آن هرکدام از اعضای کمیته روی زیرمجموعه ای از مجموعه سندها...

هدف این پژوهش، استفاده از ترکیب تکنیک های دسته بندی و خلاصه سازی و بررسی تاثیر افزایش تعداد اسناد می باشد که تأثیر پارامترهای خلاصه سازی TF وISF و چهار تکنیک دسته بندی بیزین، درخت تصمیم، قانون و بردار پشتیبان و سه معیار ارزیابی دقت، صحت و فراخوان بر روی 1000 سند متن اصلی و خلاصه محاسبه و تفاوت ها بررسی شدند. نتیجه ی این پژوهش حاکی از برتری اسناد 1000 تایی، روش خلاصه ساز ISF نسبت به TF، روش های ...

روشی را در جهت پیدا کردن نواحی جعلی در ویدئوها، با استفاده از نویزهای باقی مانده در نواحی معرفی می کنیم. در این روش مقادیر همبستگی block-level نویزهای باقی مانده به عنوان یک ویژگی جهت کلاس بندی استخراج شده است.توزیع همبستگی نویز باقی مانده را در یک ویدئو جعلی به صورت یک مدل ترکیبی گوسی مدل می کنیم. جهت تخمین پارامترهای مدل به دو مرحله عملیات احتیاج داریم.

در این پایان نامه، یک الگوریتم بیزین تغییراتی توزیع شده مبتنی بر فیلتر consensus (cfbdvb) برای تخمین چگالی و دسته بندی داده های به دست آمده از یک شبکه سنسوری ارائه می گردد. فرض می شود که مقادیر اندازه گیری شده با استفاده از مدل های ترکیب گوسی مدل سازی شده اند. در این الگوریتم، ابتدا هر گره چکیده آماری محلی را تنها با استفاده از مشاهدات محلی خود محاسبه می کند. سپس یک فیلتر consensus ، چکیده آمار...

متن کاوی به دلیل حجم وسیعی از اطلاعات که به صورت متنی ذخیره شده، پتانسیل کاربردی بسیار بالایی دارد. یکی از مهمترین کاربردهای متن کاوی طبقه بندی متون به لحاظ موضوعی میباشد. در این مقاله سعی بر آن داشته ایم تا با توجه به روشهای مختلف طبقه بندی متون فارسی، روشی نوین در جهت افزایش دقت و کارآیی طبقه بندی متون ارائه دهیم. برای طبقه بندی متون یک روال پنج مرحله ای را در نظر گرفته ایم.مرحله جداسازی کلما...

The present study explores the effect of customer's psychological characteristics on brand selection, with emphasis on product characteristics. The statistical population of this study is consumers of dairy products in the city of Tehran. Since the size of the unlimited society and the variance of the society are unclear, the sampling formula for the unlimited society is used based on which the...

امروزه با افزایش حجم داده ها امکان جمع آوری و دسته بندی سریع داده ها توسط انسان غیرممکن شده است و نیاز به دسته بندی و تحلیل دادها به صورت خودکار از جایگاه ویژه ای برخوردار است. دسته بندی داده ها عملیاتی است که ابتدا، طی یک فرایند ، نمونه های آموزشی به همراه برچسب آن ها به یک عامل یادگیر داده می شود تا ارتباط بین نمونه ها و برچسب ها را یاد بگیرد و سپس برچسب داده های آموزشی را پیش بینی کند. از ط...

اکثر لغات جدید برای زبان آموزان زبان انگلیسی به صورت "دسته بندی های معنایی" از پیش طراحی شده اند، یعنی گروهی از کلمات که از لحاظ معنایی و نحوی شبیه به هم هستند مانند: چشم، بینی، گوش، دهان، چانه. اگر چه دسته بندی از این نوع، فعالیتهایی را که روش های فعلی برای آموزش زبان به کار می برند را تسهیل می کند و با نگاه اول به نظر می رسد یادگیری لغات را هم آسان می کند، اما هیچ توجیه عملی توسط محققان در حم...

دسته بندی یکی از مهمترین فرآیندهای مورد مطالعه در حوزه یادگیری ماشین و داده کاوی است که در برنامه های کاربردی فراوانی از جمله دسته بندی متن، تشخیص پزشکی، بیوانفورماتیک و... مورد استفاده قرار می گیرد. مسائل دسته بندی را می توان براساس تعداد برچسب های منتسب به هر یک از داده ها به دو دسته کلی مسائل دسته بندی تک برچسبی و مسائل دسته بندی چند برچسبی تقسیم کرد. در مسائل دسته بندی تک برچسبی، هر داده دا...

در این پایان نامه، روش beeowa که رویکرد جدیدی در ساخت شورایی از دسته بندهای تک دسته ای است، ارائه می شود. زیربنای اصلی روش beeowa رویکرد شورا است و شامل سه گام، ساخت شورای اولیه دسته بندهای تک دسته ای، هرس دسته بندهای تک دسته ای و ادغام دسته بندهای تک دسته ای است. beeowa با استفاده از الگوریتم پیشنهادی beepruner که دسته بندهای پایه مناسب را همزمان بر اساس دقت و گوناگونی میان آن ها انتخاب می کند...