نتایج جستجو برای: درستنمایی نیمرخی
تعداد نتایج: 965 فیلتر نتایج به سال:
در تمام زمینه¬های تحقیقاتی معمولاً آزمایش¬هایی توسط پژوهشگر برای کشف واقعیت¬هایی از قبیل تعیین عوامل موثر بر فرآیند، محاسبه اثر عامل¬ها و همچنین برازش یک مدل بر روی متغیر پاسخ به منظور پیش¬بینی و بهینه¬سازی فرآیند انجام می¬گیرد. روش¬های رگرسیونی فنونی برای برازش مدل می¬باشند که خود نیز به چند نوع مختلف از قبیل مدل¬های خطی و تعمیم¬یافته با اثر آمیخته تقسیم می¬شوند. با توجه به کاربرد مدل¬های رگرسی...
مسئله آزمون فرضیه در مدل های آشیانی شامل فرضیه هایی در مورد پارامتر مجهول جامعه است که با روش هایی نظیر لم نیمن-پیرسن و آزمون نسبت درستنمایی قابل انجام هستند. اما در مدل های غیر آشیانی روش های کلاسیک نمی توانند مورد استفاده قرار بگیرند. روش آزمون چنین فرضیه هایی ابتدا توسط کاکس (1962-1961) مورد بررسی قرار گرفت. وونگ (1989) با استفاده از معیار اطلاع کولبک-لیب لر و استفاده از برآورد شبه درستنم...
در این پایان نامه، ما بنا داریم استنباط پارامتر قابلیت اطمینان r=p(x<y) زمانی که x و y متغیرهای تصادفی مستقل نمایی هستند را با استفاده ازدرستنمایی نیمرخی ، بررسی کنیم. برای این منظور، ابتدا استنباط های متداول وسنتی مانند umvue ، برآورد بیز و mle را مورد بررسی قرار دادیم. دو برآورد اول شامل عبارات پیچیده و روشهای عددی می باشد. لذا بر آن شدیم از درستنمایی نیمرخی که دارای عبارت تحلیلی ساده ای و اب...
در مدلهای پارامتر مبنا، مشکل اساسی ترقیب درستنمایی این مدل و در واقع برآورد پارامترهای مدل است. یک روش برخورد با این مشکل استفاده از درستنمایی های ساده تر مانند درستنمایی مرکب است. در این مقاله پس از معرفی مدلهای پارامتر مبنا و درستنمایی مرکب، به معرفی یک ملاک انتخاب مدل مبتنی بر درستنمایی مرکب پرداخته ایم. در ادامه با استفاده از شبیه سازی، توانایی درستنمایی مرکب را در استنباط و انتخاب مدل صح...
در تحقیق حاضر از الگوریتم DREAM(ZS) (از الگوریتمهای مبتنی بر مونت کارلو زنجیره مارکوف) بهمنظور بررسی عدم قطعیت پارامترهای مدل-هیدرولوژیکی HEC-HMS در حوزهآبخیز تمر به مساحت 1530کیلومترمربع واقع در استان گلستان استفاده شد. از سه رویداد برای واسنجی و یک رویداد در اعتباریابی استفاده گردید و تعداد 24 پارامتر واسنجی برای کل حوزه درنظر گرفته شد. همچنین تأثیر 5 تابع درستنمایی بر روی نتایج روش DREAM...
در مدلهای پارامتر مبنا، مشکل اساسی ترقیب درستنمایی این مدل و در واقع برآورد پارامترهای مدل است. یک روش برخورد با این مشکل استفاده از درستنمایی های ساده تر مانند درستنمایی مرکب است. در این مقاله پس از معرفی مدلهای پارامتر مبنا و درستنمایی مرکب، به معرفی یک ملاک انتخاب مدل مبتنی بر درستنمایی مرکب پرداخته ایم. در ادامه با استفاده از شبیه سازی، توانایی درستنمایی مرکب را در استنباط و انتخاب مدل صحیح...
در تحقیق حاضر از الگوریتم dream(zs) (از الگوریتم های مبتنی بر مونت کارلو زنجیره مارکوف) به منظور بررسی عدم قطعیت پارامترهای مدل-هیدرولوژیکی hec-hms در حوزه آبخیز تمر به مساحت 1530کیلومتر مربع واقع در استان گلستان استفاده شد. از سه رویداد برای واسنجی و یک رویداد در اعتباریابی استفاده گردید و تعداد 24 پارامتر واسنجی برای کل حوزه درنظر گرفته شد. همچنین تأثیر 5 تابع درستنمایی بر روی نتایج روش dream...
روش تبدیلات متشابه (DST) ابزازی کاملاً دقیق و خودکار برای تعیین عمق و مختصات آنومالیهای گرانی از روش اویلر در اختیار ما قرار میدهد. استاورو (1997) نتایج استفاده از این روش را در مورد آنومالیهای مغناطیسی دوبعدی و دادههای نیمرخی مغناطیسی هوایی نشان داده است. ما این روش را برای دادههای گرانی مربوط به مدلهای مصنوعی و دادههای واقعی به کار میبریم.
از سال 1921 که (فیشر) مفهوم درستنمایی را ابداع کرد تاکنون، تابع در سینمایی نقش مهمی را در بسط و توسعه آمار چه در شاخه آمار نظری و چه در شاخه آمار کاربری ایفا کرده است . علاوه بر این، مفهوم اولیه درستنمایی (فیشر) به گونه های زیادی از توابع دستنمایی مرتبط توسیع یافته است ، که با کارهای (بارتلت ) (1937)، (کالب فلایش ) و (اسپروت ) (1970)، (فریزر) (1979) شروع و با کارهای (هینکلی) (1979)، (بارنارد) و...
پیشامدهای بازگردنده پیشامدهایی هستند که ممکن است بیشتر از یک بار برای هر آزمودنی در یک مطالعه رخ دهند. داده هایی که این پیشامدها تولید می کنند داده های نظیر پیشامدهای بازگردنده نامیده می شوند. این پیشامدها بیشتر در مطالعات پزشکی رخ می دهند. فاصله زمانی بین دو رخداد از پیشامدهای بازگردنده را زمان وقفه گویند. در این پایان نامه تحلیل داده های پیشامدهای بازگردنده با تمرکز روی زمان های وقفه بین پیشا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید