یک توزیع جدیدی بنام نمییی تعمیم یافته بدست آمده که ما سانسور کردیم

یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سال های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل داده های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که داده ها از توزیع نیمه لوژستیک پیروی کنند ارائه می شود. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی و ماکسیمم درستنمایی تقریبی پارامتر و برآورد بیزی پارامتر با دو روش تقریب...

مدل‌ رگرسیون چندکی و تعمیم‌های آن، از جمله مدل رگرسیون چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی‌‌، به‌صورت سنتی به‌شیوه ناپارامتری تحلیل و پارامترهای آنها به‌کمک برخی الگوریتم‌های تکراری بهینه‌سازی براورد می‌شوند. به همین دلیل، در این مدل‌ها برای ساختن بازه‌های اطمینان و انجام آزمون فرض‌ها به ناچار از روش‌های مبتنی بر رتبه مشاهدات یا خودگردانی، استفاده می‌شود. در این مقاله، تحلیل پارامتری مدل رگرسیونی چن...

چکیده. تحلیل بیز با انتخاب یک توزیع پیشین که معمولاً از دانش قبلی ما درباره‌ی پارامتر به دست می‌آید، شروع می‌شود. توزیع مناسب روی فضای پارامتر انتخاب و بر اساس آن توزیع پسین به‌صورت قطعی یا تقریبی براورد می‌گردد. در این مقاله روشی تقریبی مبتنی بر رایانه معرفی می‌گردد که در آن نمونه‌ای به حجم بزرگ از توزیع پیشین تولید و با استفاده از آن و تابع درستنمایی و با تکرار آن، نمونه‌ای از توزیع پسین برای ...

یکی از مهمترین موضوعات در صنعت بیمه، براورد نرخ خسارت است. زیرا اگر خسارت ها به درستی تخمین زده نشوند ممکن است شرکت های بیمه با مشکلاتی مالی مواجه شوند که توان پرداخت آن ها را نداشته باشند که این امر در برخی از موارد منجر به برشکستگی شرکت های بیمه خواهد شد. همچنین براورد نرخ خسارت در مدیریت ریسک شرکت های بیمه نیز اثر گذار می باشد به این معنی که، به آن ها کمک می کند تا بیمه شدگان را بر اساس گروه...

چکیده. تحلیل بیز با انتخاب یک توزیع پیشین که معمولاً از دانش قبلی ما درباره ی پارامتر به دست می آید، شروع می شود. توزیع مناسب روی فضای پارامتر انتخاب و بر اساس آن توزیع پسین به صورت قطعی یا تقریبی براورد می گردد. در این مقاله روشی تقریبی مبتنی بر رایانه معرفی می گردد که در آن نمونه ای به حجم بزرگ از توزیع پیشین تولید و با استفاده از آن و تابع درستنمایی و با تکرار آن، نمونه ای از توزیع پسین برای ...

در این پایان نامه به بخش بندی تصاویر چندطیفی پرداخته می شود. برای این منظور روش جدیدی با عنوان مدل بر پایه مدل درختی معرفی می شود. این روش بر پایه خوشه بندی با استفاده از مدل های آمیخته متناهی و براورد پارامترها با استفاده از بیشینه کردن تابع درستنمایی و حل آن با الگوریتم em می باشد. تعیین تعداد خوشه ها بوسیله معیار انتخاب بیز که توسط bic تخمین زده می شود معیین می گردد. وابستگی مکانی پیکسل ه...

چکیده. منحنی لورنتس یک ابزار مهم برای اندازه گیری نابرابری درامد است، شاخص های بسیاری بر اساس منحنی لورنتس برای اندازه گیری میزان نابرابری تعریف می شوند، ضریب جینی یکی از مهم ترین این شاخص هاست. در این مقاله ابتدا به معرفی منحنی لورنتس و ضریب جینی می پردازیم، سپس پارامترهای توزیع های احتمال درامد را به روش ماکسیمم درستنمایی براورد می کنیم. فرم های تابعی لورنتس را به دو روش براورد کرده و بهترین ...

برآوردیابی پارامترهای توزیع نرمال در مدل رگرسیون خطی تحت تابع زیان لینکس و ادعای موضوعاتی در این زمینه موردنظراست. در این پایان نامه، برآوردها و پیش بینی های بیزی برای پارامترهای یک توزیع نرمال نتیجه می شوند. معمولاً از پیش بینی کننده ی فراوانی گرا همانند برآورد ماکسیمم درستنمایی که با یک روند جایگذاری بوسیله جانشین کردن mle(?)در توزیع پیشگو است استفاده می شود. همچنین دراین پایان نامه پیش بینی ب...

براورد تابع چگالی یک موضوع مهم در استنباط آماری محسوب می شود. به ویژه زمانی که وضعیت داده ها به دلیل پراکنش آن ها دقیقا مشخص نباشد‏، از دیدگاه ناپارامتری مطالعه داده ها انجام می گیرد. این مسئله در دو بعد فراوانی گرا و بیزی مورد مطالعه قرار می گیرد. از آن جایی که در تمامی روش ها‏، از جمله روش براوردگر هسته از مفهومی به نام هموارسازی استفاده می شود‏، لذا یافتن شاخص هموارساز یا پهنای ‏نوار موضوع م...