توانایی تکنولوژی ریزآرایه در ایجاد امکان ثبت، کنترل و تحلیل هم زمان هزاران ژن، محققین بسیاری را علاقمند به یافتن الگوریتمی بر اساس داده های ریزآرایه به منظور کشف رده های سرطان و ژن های نشانگر رده ها کرده است. یکی از روش های معمول و پر کاربرد در تحلیل داده های ریزآرایه، خوشه بندی است. یک خوشه بندی مناسب از نمونه ها بر اساس داده های بیان ژن، با ایجاد گروه هایی با سطوح بیان ژنی مشترک می تواند منجر...

تقسیم بندی بهینه ی مشتریان برمبنای ویژگی های مرتبط می تواند به توسعه ی استراتژی های بازاریابی دقیق تر به منظور صرف کاراتر منابع کمک کند. اما ایجاد سامانه ی تقسیم بندی مشتریان که علاوه بر پیچیدگی کم از قابلیت تقسیم بندی بهینه یی برخوردار باشد، به دلیل حجم زیاد ویژگی ها کاری بسیار مشکل است. هدف این نوشتار، ارائه ی یک سامانه ی تلفیقی هوشمند مبتنی بر درخت رگرسیونی و نقشه ی خودسازمانده بهینه سازی شد...

تقسیم‌بندی بهینه‌ی مشتریان برمبنای ویژگی‌های مرتبط می‌تواند به توسعه‌ی استراتژی‌های بازاریابی دقیق‌تر به‌منظور صرف کاراتر منابع کمک کند. اما ایجاد سامانه‌ی تقسیم‌بندی مشتریان که علاوه‌بر پیچیدگی کم از قابلیت تقسیم‌بندی بهینه‌یی برخوردار باشد، به‌دلیل حجم زیاد ویژگی‌ها کاری بسیار مشکل است. هدف این نوشتار، ارائه‌ی یک سامانه‌ی تلفیقی هوشمند مبتنی بر درخت رگرسیونی و نقشه‌ی خودسازمانده بهینه‌سازی شد...

در این پایان نامه پس از مطالعه و بررسی روشهای موجود برای خوشه بندی داده های شبکه های اجتماعی ، روشی برای خوشه بندی موثر داده های شبکه های اجتماعی به منظور شناسایی جوامع موجود دراین شبکه ها ، ارائه گردیده است . در روش پیشنهادی از الگوریتم شبکه عصبی خودسازمانده که یکی از الگوریتم های بسیار قوی در بین الگوریتم های شبکه های عصبی است ، استفاده گردیده است .در این روش با تغییر در روش وزن دهی شبکه عصبی...

در پژوهش حاضر، روشی ترکیبی از شکبههای عصبی نظارت شده و نظارت نشده برای طبقه بندی تصاویر سنجش از دور ارائه شده است. مبنای الگوریتم پیشنهادی، شبکه های خودسازمانده (som) و الگوریتم شبکه عصبی پس اتشار خطاست. الگوریتم طبقه بندی نظارت نشده som به تنهایی قادر به طبقه بندی و برچسب گذاری دقیق نتیجه نهایی نیست، لذا در نوشتار حاضر از الگوریتم پس انتشار خطا برای تعیین بر چسب نهایی کلاس ها استفاده شده است. ...

در این مقاله، به توسعه یک مدل برنامه‌ریزی تصادفی برای مسأله انتخاب سبد دارایی چنددوره‌ای با درنظرگرفتن هزینه‌های معامله و محدودیت تعداد دارایی پرداخته می‌شود. مدل ارائه‌شده، ضمن تضمین دستیابی به حداقلی از بازده، ریسک را کمینه می‌کند. به منظور تولید درخت سناریوی پارامترهای تصادفی، از تبدیل جانسون و فرآیند نمونه‌گیری در چارچوب یک مدل گام تصادفی استفاده می‌شود. سپس، داده‌های تاریخی 28 شاخص صنعت دا...

از اساسی ترین چالش های موجود در شبکه حسگر بی سیم مسئله انرژی محدود گره ها می باشد. انتقالات بین گره ها بیشترین مصرفی انرژی درون گره ها را شامل میشود لذا به حداقل رساندن انتقالات غیر ضروری باعث به حداقل رساندن مصرف انرژی خواهد شد. افزونگی در داده های خام می تواند در نقاط تجمیع حذف گردد و تنها اطلاعات کاربردی بازیابی و به ایستگاه اصلی ارسال شوند. به منظور حل این موارد و بهینه سازی مصرف انرژی در ا...

شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...

در این مقاله شاخص‏هایی ارائه می­شود که با استفاده از آن‏ها می‏توان آن دسته از کاربرانی که مشکوک به ارائه صورت‏حساب­های جعلی هستند را شناسایی نمود. به کمک روش‏های داده‏کاوی می­توان به صورت‏سازی‏هایی که مربوط به درج اطلاعات نادرست مالی و عملیاتی برای فرار از پرداخت مالیات یا کاهش آن است، پی برد. در این پژوهش، ابتدا با استفاده از الگوریتم‏های خوشه بندی[1] مانند شبکه­های خودسازمانده[2] و شبکه­های ع...

چکیده : سیستم تشخیص نفوذ یکی از مهم‌ترین مسائل در تأمین امنیت شبکه‌های کامپیوتری است. سیستم‌های تشخیص نفوذ در جستجوی رفتار مخرب، انحراف‌ الگوهای طبیعی و کشف حملات به شبکه-های کامپیوتری می‌باشند. این سیستم‌ها نوع ترافیک مجاز از ترافیک غیرمجاز را تشخیص می‌دهند. از آن-جا که امروزه تکنیک‌های داده‌کاوی به منظور تشخیص نفوذ در شبکه‌های کامپیوتری مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این تحقیق نیز، روشی مبتنی...