نتایج جستجو برای: درخت های طبقه بندی و تصمیم (کارت)
تعداد نتایج: 775629 فیلتر نتایج به سال:
داده کاوی، فرآیندی است که با استفاده از تکنیک های هوشمند، دانش را از بین مجموعه ای از داده ها استخراج می کند. یکی از حوزه هایی که می توان از داده کاوی به طور موثر کمک گرفت و نتایج قابل توجهی به دست آورد، داده های پزشکی است. حوزه پزشکی و سلامت از بخش های مهم جوامع صنعتی می باشد. با توجه به اینکه بیماری های مرتبط با سیستم استخوانی بدن بسیار شایع هستند و بی توجهی بیمار نسبت به آن ها سبب تشدید بی...
سابقه و هدف: آب هوای یک منطقه در دوره بلندمدت را اقلیم گویند. شناسایی طبقهبندی اقلیمی از دیرباز مورد توجه متخصصان هواشناسی بوده است. محققان با به کارگیری روش های مختلف استفاده متغیرهای همچون بارش دما، زمین مناطق همگن طبقه بندی کردهاند نتایج پهنهبندی ارزیابی کمبود منابع مقیاس های کوچک بزرگ منظور پیشبینی اقدامات عملی برای کنترل خشکی آسیبپذیر بهکار بردهاند. هدف این تحقیق بهروزرسانی تحل...
زمینه و هدف: تحلیل ممیزی و رگرسیون لجستیک از روش های کلاسیک در زمینه طبقه بندی داده ها در بسیاری از مطالعات هستند. با این حال، استفاده از این روش ها گاه به دلیل عدم برقراری پیش فرض های لازم، نتایج کارایی به دنبال ندارد. هدف از پژوهش حاضر، استفاده از مدل درخت تصمیم برای طبقه بندی تعداد فرزندان زنده به دنیا آمده به منظور ارائه روشی کارا در طبقه بندی داده های جمعیتی می باشد. روش بررسی: در این پژوه...
درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی می توانند به اعتبارسنجی مشتریان بانکی بپردازند. مسئله ی اصلی ساخت درختان تصمیم گیری است که بتوانند به طور بهینه مشتریان را طبقه بندی کنند. در این مقاله یک مدل مناسب اعتبارسنجی مشتریان بانک ها برای اعطای تسهیلات اعتباری متناسب با هر طبقه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارایه می شود. الگوریتم های ژنتیک می توانند با انتخاب ویژگی های مناسب و ساخت درختان...
درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک و شناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد، عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیم گیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان با...
درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک وشناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد،عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیمگیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان بانک ...
هدف: سطوح بالای همیاری در جوامعی شکل می گیرد که آن افرادی از هنجارهای خاصی تخطی کنند، با رفتار تنبیهی دیگران مواجه شوند. هدف مطالعه حاضر تفکیک انواع واکنش افراد به پیشهادهای ناعادلانه و بررسی مولفه های الکتروفیزیولوژیک آنان بود. روش: 40 نفر جنسیت مذکر دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی طریق نمونه گیری دسترس این شرکت کردند آنها اصلاح شده بازی های دیکتاتور اولتیماتوم مورد سنجش ارزیابی قرار گرفت. یا...
در این پروژه یک رابطه ساختار- خاصیت کمی به منظور پیشگویی حلالیت چند داروی استاتین در دی اکسید کربن فوق بحرانی مورد بررسی قرار گرفته است. با این روش حلالیت های لوواستاین، سیموواستاتین، آتورواستاتین، روسوواستاین و فلوواستاتین در دی اکسید کربن فوق بحرانی در 225 حالت مختلف دما و فشار پیشگویی گردید. در مجموعه داده ها از 1481 توصیف کننده صفر تا 3 بعدی و همچنین دما و فشار برای هر مولکول استفاده شد. سپ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید