درسال های اخیر، توانایی تولید و جمع آوری داده افزایش چشم گیری داشته و حجم داده با سرعت زیادی رو به افزایش است. داده کاوی یا اکتشاف دانش از پایگاه های داده، به معنای فرآیند استخراج غیربدیهی اطلاعات ضمنی (غیرصریح) است که قبلاً برما پوشیده بوده و احتمالاً مورد استفاده و با ارزش خواهند بود. با وجود این، اغلب الگوریتم های داده کاوی نمی توانند به طور مستقیم روی داده های ذخیره شده در این پایگاه های داده...

دسته ای از الگوریتم های داده کاوی به استخراج قوانین انجمنی موجود در یک جدول می پردازد. در حالی که بیشتر داده های موجود در پایگاه داده شامل چندین جدول ذخیره شده اند. مشکلات ناشی از ادغام جداول و تبدیل آن ها به یک جدول، ما را به سوی داده کاوی رابطه ای رهنمون می سازد. در اینجا از یکی از الگوریتم های موجود در کاوش قوانین انجمنی رابطه ای که mrfp-growth نام دارد، برای یافتن الگوهای پرتکرار استفاده می...

یکی از زمینه های کاربردی روش های یادگیری ماشین و تشخیص الگو در زمینه ی تجارت هوشمند برای سازمان ها می باشد. روش های تجارت هوشمند سازمان ها را قادر می سازد که تحلیل خردمندانه ای داشته باشند و تصمیم های به موقع و هوشمندانه اخذ کنند که تغییرات قابل ملاحظه ای در رقابت خود و شرایط بازار ایجاد کنند. بنابراین کاوش دانش روی داده های واقعی با استفاده از روش های یادگیری ماشین بسیار پرارزش می باشد. هرچند،...

الگوریتم های داده کاوی در بسیاری از مسائل دسته بندی استفاده شده است . این تحقیق از انواع این الگوریتم ها برای دسته بندی شدت تصادفات جاده ای (جرحی و خسارتی ) استفاده می کند . الگوریتم های دسته بندی انفرادی مورد استفاده در این مطالعه شبکه عصبی مصنوعی ، سیستم استنباط عصبی - فازی هستند . الگوریتم های دسته بندی اشاره شده در بالا دارای مزایا و معایب مربوط به خودشان هستند و مناسب بودنشان تحت تاثیر مشخ...

دسترس پذیری بالای داده ها در جوامع اطلاعاتی کنونی، وجود ابزاری معتبر و کارآمد به منظور مدل سازی و تحلیل داراییهای با ارزش (اطلاعات) را ملموس تر می نماید. از موانع مهم در استفاده ابزارهای داده کاوی در این راستا حجم بالای داده های مورد بررسی است که هزینه های زمانی و تحلیلی زیادی را به دنبال دارد. در اغلب موارد می توان با حذف داده های زائد وبی ارزش علاوه بر کاهش هزینه های کاوش، صحت نتایج تولیدی را...

خوشه بندی یک فرآیند بدون ناظر است که یک مجموعه از اشیاء را به گروه های متجانس تقسیم می کند. خوشه بندی یکی از مهم ترین روش های داده کاوی می باشد ولی در زمینه های دیگری مثل شناخت الگو، فنآوری اطلاعات، پردازش تصاویر، زیست شناسی، روانشناسی و بازاریابی نیز به کار می رود. هدف اصلی خوشه بندی پیدا می باشد k ?? means کردن یک ساختار معنادار برای داده ها می باشد. یکی از معروفترین الگوریتم های خوش هبندی...

ضرورت سرمایه گذاری دربخش فناوری اطلاعات وبهره گیری ازآن درمدیریت روابط بین سازمانی چندسالی است که توجه مدیران صنایع وشرکت های ایرانی را معطوف خود ساخته است. فناوری اطلاعات با ایجاد بستروعرصه های رقابتی جدید درفعالیت های سازمانی شرایطی رافراهم نموده که یکی ازبزرگترین دستاوردهای این صنعت درعرصه تکنولوژی محسوب می شود. هدف دراین تحقیق موردکاوی عوامل موثر بریکپارچه سازی الکترونیکی فعالیت های بین ساز...