در این مقاله بیشترین اندازه مقیاس بهره وری با داده های بازه ای و داده های فازی در تحلیل پوششی نادقیق تعیین می شود(idea).در تحلیل پوششی کلاسیک فرض بر این است که تمام ورودی ها و خروجی ها به صورت دقیق هستند.به هر حال این فرض تا حدودی درست نیست چون بیشتر داده های واقعی دقیق نیستند.در رابطه با داده های نادقیق ،داده های بازه ای از اهمیت خاصی برخوردار هستند.در این تحقیق بیشترین اندازه مقیاس بهره وری ب...

با توجه به اهمیت لحاظ نمودن عدم قطعیت در مدل های مسایل ارزیابی عملکرد که در دنیای واقعی با آن ها مواجه می شویم و نیز کاربرد روزافزون آن در مسایل مختلف، رویکرد بهینه سازی استوار برای تحلیل این مساله پیشنهاد شده است. در این مقاله، به مطالعه ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با روش تحلیل پوششی داده ها می پردازیم که داده های پارامترهای ورودی و خروجی دارای عدم قطعیت هستند. بدین منظور، همتای ا...

از آنجا که طراحی نقش فرش بر پایه هنر و خلاقیت هنرمند است، کاری وقت گیر و پرهزینه می باشد. در سالهای اخیر الگوریتم ژنتیک در تولید طرح های بهینه در رشته هایی چون معماری، هنر و موسیقی موفق بوده است، در این میان در شرایطی که امکان محاسبه تابع برازندگی به کمک روابط ریاضی میسر نباشد و قضاوت انسانی مبنای موفق بودن کروموزوم باشد، روش ژنتیک محاوره ای پاسخگوی این مشکل است. در این پژوهش از الگوریتم ژنتیک ...

در مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها (مثل مدل های ccr و bcc)،این فرض وجود دارد که مقدار عددی دقیقی برای ورودی ها و خروجی ها مشخص است. ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی ها و یا خروجی ها امکانپذیر نیست. در این مقاله، یک مدل نوین تحلیل پوششی داده ها ارائه می شود که کاربر را قادر می کند تا کاراترین واحد تصمیم گیری را با در نظر گرفتن داده های غیردقی...

فرض اساسی در الگوهای تحلیل پوششی داده ها (مثل مدل های ccr و bcc)، این است که مقدار داده­های مربوط به ورودی­ها و خروجی­ها عددی دقیق و مثبتی می­باشد، ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی ها و یا خروجی ها امکان پذیر نیست. به همین منظور در سال­های اخیر در تحلیل پوششی داده ها مدل­های متفاوتی برای داده­های غیر دقیق مطرح شد و همچنین پژوهش­های زیادی در زمی...

تحلیل پوششی داده ها (dea) یک رویکرد داده ای برای ارزیابی عملکرد مجموعه ای از موجودیت های متجانس به نام واحدهای تصمیم گیری (dmuها) است، که عملکرد آنها بر اساس اندازه های متعدد مشخص می شود. deaی سنتی که مبتنی بر مفهوم مرز کارآیی است، بهترین نمره ی کارآیی را تعیین می کند که می توان به هر یک از dmuها اختصاص داد. dmuها بر اساس این نمرات به عنوان کارآی dea (کارآی خوشبینانه) یا غیرکارآی dea (غیرکارآی ...