برخی داده ها برای اهدافی چون استخراج دانش یا بهبود خدمات با دسترسی عمومی منتشر می شوند. در اثر این انتشار، حریم خصوصی صاحبان داده ها می تواند نقض شود. بنابراین داده ها باید پیش از انتشار طوری بی نام سازی شوند که ضمن سودمند ماندن برای استفاده های مجاز، حریم خصوصی صاحبان داده ها حفظ شود. یکی از روش های پُراستفاده برای این منظور ریزتجمیع است که برای تضمین k-بی نامی مناسب است. این روش در اصل برای دا...

در سال های اخیر مدل سازی داده های آمیخته با استفاده از تابع مفصل توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. این روش شامل تشخیص مدل های رگرسیونی حاشیه ای و ترکیب آن ها برای تشکیل یک توزیع توأم با استفاده از تابع مفصل می باشد. در این پایان نامه در ادامه کار لئون و وو (2011) مدل های رگرسیونی برای پاسخ های آمیخته ی گسسته و پیوسته بر اساس تابع مفصل گوسین، فرانک، کلایتون و همچنین بر اساس فرض استقل...

داده های بقا چند متغیره در بسیاری از زمینه مختلف علمی به کار می روند. برای در نظر گرفتن ساختار وابستگی میان زمان های بقا روش های مختلفی وجود دارد. یکی از روش هایی که در سال های اخیر برای مدل سازی داده های بقا چند متغیره مورد استفاده قرار گرفته است، تابع مفصل می باشد. مفصل ها توابعی هستند که توزیع های حاشیه ای را به توزیع توام آن ها پیوند می دهند. در آنالیز بقا فرض می شود که تمام افراد تحت مطالع...

در این پایان نامه تحلیل رگرسیونی داده های شمارشی با متغیر پاسخ آمیخته مدنظر قرار گرفته است. در تحلیل داده های شمارشی، تحلیل رگرسیون پواسون یکی از تکنیک های بسیار پرکاربرد می باشد. یکی از مفروضات اصلی مدل رگرسیون پواسون برابری میانگین و واریانس متغیر پاسخ است. اما در بسیاری از کاربردها مشاهدات پاسخ بیش پراکنده اند و به همین دلیل برازش مدل رگرسیون پواسون به داده ها مناسب نیست. در این موارد می توا...

داده هایی که ذاتاٌ تابعی پیوسته از یک متغیر دیگر مانند زمان، باشند داده های تابعی نامیده می شوند. خانواده های توزیع احتمال پارامتری ابزار حیاتی برای مدل بندی احتمالاتی و تحلیل داده ها محسوب می شوند. با این وجود در تحلیل داده های تابعی این خانواده از توزیع ها کمتر مورد مطالعه قرار گرفته است. در این پایان نامه یک خانواده توزیع احتمال پارامتری برای داده های تابعی مورد بررسی قرار گرفته است. توزیع اح...

مدل سازی رویدادهای شمارشی در بسیاری از زمینه ها مهم است. برای این منظور اغلب مدل رگرسیون پواسون مورد استفاده قرار می گیرد. مدل رگرسیون پواسون یک چارچوب استاندارد برای تجزیه و تحلیل داده های شمارا فراهم می کند. هرچند، داده ها معمولاً نسبت به توزیع پواسون بیش پراکنده هستند. محققان معمولاً به دنبال مدل هایی برای رفع این مشکل هستند. بیش پراکنش یک مشکل بالقوه است که در مدت زمان طولانی در ادبیات مدل ها...