نتایج جستجو برای: خوشه بندی dbscan.
تعداد نتایج: 73179 فیلتر نتایج به سال:
چکیده بینایی ماشین یکی از فیلدهای هوش مصنوعی است که با ترکیب علوم مختلف مانند ریاضیات، فیزیک، علوم مهندسی، کامپیوتر، فیزیولوژی و غیره سعی در درک هوشمند معنا از تصاویر محیط اطراف توسط کامپیوتر یا ماشین دارد. ردیابی اشیاء متحرک یکی از کاربردهای مهم بینایی ماشین است که نقشی اساسی را برای سیستم های سطح بالاتر بینایی مانند کنترل ترافیک، سیستم های نظارتی، تعامل انسان با کامپیوتر، ناوبری خودکار و باز...
این تحقیق بررسی و خوشهبندی مشتریان ،بر اساس مدل RFM و طراحی الگویی برای ارائه خدمات به مشتریان کلیدی میپردازد. جامعه آماری.گروه اول، جهت تعیین وزن شاخصهای R, F, M ، 18 نفر از خبرگان بانک ملت استان مازندران هستند وگروه دوم جهت خوشهبندی مشتریان بر اساس مدل RFM و با استفاده از دادههای اسنادی بانک مشتریان ،اصناف و فروشگاههایی که دارای POS)) بانکی میباشند. روش تجزیه و تحلیل دادهها تکنیک تحلی...
چکیده بنگاه اقتصادی یک معامله گر اقتصادی است که در تصمیم گیری های مالی و سرمایه گذاری استقلال داشته و هدف آن تولید کالاها یا خدمات می باشد. از ویژگی های مهم یک بنگاه می توان به اشتغال زایی، سودآوری، بهره وری و ایجاد ارزش بالاتر اشاره نمود. از این رو توجه به مساله ی بقای بنگاه (طول عمربنگاه) و شناسایی عوامل موثر بر آن حائز اهمیت می باشد. هدف از این پژوهش خوشه بندی بنگاه های صنعتی بر مبنای تاثیر...
هدف: سطوح بالای همیاری در جوامعی شکل می گیرد که آن افرادی از هنجارهای خاصی تخطی کنند، با رفتار تنبیهی دیگران مواجه شوند. هدف مطالعه حاضر تفکیک انواع واکنش افراد به پیشهادهای ناعادلانه و بررسی مولفه های الکتروفیزیولوژیک آنان بود. روش: 40 نفر جنسیت مذکر دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی طریق نمونه گیری دسترس این شرکت کردند آنها اصلاح شده بازی های دیکتاتور اولتیماتوم مورد سنجش ارزیابی قرار گرفت. یا...
Clustering is an important knowledge discovery technique in the database. Density-based clustering algorithms are one of the main methods for clustering in data mining. These algorithms have some special features including being independent from the shape of the clusters, highly understandable and ease of use. DBSCAN is a base algorithm for density-based clustering algorithms. DBSCAN is able to...
امروزه تراکم ترافیک به عنوان یک مشکل عمده در سراسر جهان مطرح است که فعالیت های میلیون ها انسان را تحت تاثیر قرار داده است. جهت مدیریت هوشمندانه و کاهش مضرات ناشی از ترافیک نیازمند بررسی دقیق و تحلیل الگوهای ترافیکی هستیم. با توجه به حضور در عصر اطلاعات و استفاده روز افزون از gps ها، داده هایی دقیق و عظیم از شرایط ترافیکی در دسترس هستند، اما این حجم عظیم از اطلاعات ما را با چالش های محدودیت وسای...
DBSCAN ist ein dichte-basierter Clusteringalgorithmus, der beliebig geformte Cluster erkennt und sie von Rauschen trennt. Aufgrund der Laufzeit von O(n2) ist seine Anwendung jedoch auf kleine Datenkollektionen beschränkt. Um diesen Aufwand zu reduzieren, wurde der auf dem Konzept der Leader-Umgebung basierende Algorithmus FM-DBSCAN vorgestellt, der für beliebige Metriken dasselbe Clustering wie...
DBSCAN ist ein dichte-basierter Clustering-Algorithmus, der Cluster beliebiger Form auffindet und diese von Rauschen trennt. Aufgrund des quadratischen Aufwands ist DBSCAN für große Datenmengen jedoch oft ungeeignet. In dieser Arbeit wird deshalb ein effizienterer Algorithmus namens FM-DBSCAN vorgestellt, der für eine beliebige Distanzfunktion (Metrik) dasselbe Ergebnis wie DBSCAN liefert. Hier...
DBSCAN is a density-based clustering algorithm. This algorithm clusters data of high density. The traditional DBSCAN clustering algorithm in finding the core object, will use this object as the center core, extends outwards continuously. At this point, the core objects growing, unprocessed objects are retained in memory, which will occupy a lot of memory and I/O overhead, algorithm efficiency i...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید