چکیده امروزه جمع آوری اطلاعات از طریق کامپیوتر و اینترنت باعث تولید زیاد داده شده است. کسب دانش از مجموعه داده های بزرگ ممکن است پیچیده و در مواردی غیر ممکن به نظر آید، بنابراین نیاز به داشتن روش ها و تکنیک هایی برای تلخیص و استخراج اطلاعات از این نوع داده ها ضروری است. یکی از تکنیک های مرسوم برای این کار خوشه بندی است. اساس این روش خلاصه کردن یک مجموعه از مشاهدات در تعداد محدودی گروه است، یا ...

چکیده - در مقاله ارائه شده ، مساله بازشناسی حروف دستنویس فارسی به کمک شبکه های عصبی مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. جهت انجام این پروژه، مراحلی تعیین و تعریف می شود که شامل انتخاب و تعیین خصوصیت منحصر به هر حرف بوده، به گونه ای که در مقابل مواردی از قبیل چرخش، تغییر اندازه و جابجایی مقاوم باشد. تبدیل فرمت ورودی به شکل قابل ارائه به شبکه و آنگاه آموزش شبکه عصبی از دیگر مراحل اجرای پروژه است....

بسیاری از روش های طبقه بندی ترکیبی به دلیل استفاده از چندین طبقه بند پایه، که بعضا شامل طبقه بند پایه کند هستند، در مواجهه با مجموعه داده های بزرگ پیچیدگی محاسباتی بالایی دارند. در این پژوهش روشی برای ترکیب نتایج طبقه بندها پیشنهاد شده است که با استفاده از خوشه بندی بخشی از مجموعه داده ی آموزش، علاوه بر کاهش پیچیدگی محاسباتی طبقه بندی ترکیبی دقت قابل قبولی را نیز ارائه دهد. در این روش ابتدا طبق...

در دنیای امروز که به تدریج از کالاگرایی به سمت مشتری گرایی در حرکت است رفتار درست با مشتریان بهترین منبع رشد درآمد و سود آوری است.کسب دانش در خصوص رفتار مشتریان به بنگاه های اقتصادی کمک می کند استراتژی قبلی خود را ارزیابی و برای آینده خود استراتژی های کارا تری را ترسیم کنند.مدیریت ارتباط با مشتری به عنوان هسته اصلی رصد کردن رفتار مشتری بوده و با توجه به اطلاعات حاصله از آن می توان نحوه تعامل با...

مطالعات طولی یکی از شاخه­های علم آمار است که در ارتباط با مجموعه داده­هایی است که در طول زمان اندازه­­گیری می­شوند. یکی از حوزه­های مطالعاتی داده­های طولی در پزشکی و ژنتیک است. از آنجا که خوشه­بندی داده­های بیان ژن دوره­ای زمانی بافت­های سلولی افراد مختلف به خوشه­های همگن مفید است و کسب دانش از این مجموعه­ی عظیم داده­ها ممکن است پیچیده و در مواردی غیر ممکن به­نظر آید، از این­رو شناسایی روش­هایی...

خوشه بندی، یکی از روش های تحلیل داده های چند متغیره است. در خوشه بندی فرض می شود، مشاهدات به تعدادی زیرگروه تقسیم می شوند که هر زیرگروه متعلق به یک خوشه است. یکی از راهبردهای خوشه بندی، استفاده از معیارهای شباهت و عدم شباهت (معیارهای فاصله) است. یکی دیگر از راهبردها، برای خوشه بندی مشاهدات، یافتن الگوی احتمالی مناسبی برای آنهاست. به این راهبرد، خوشه بندی مدل محور گفته می شود. در خوشه بندی مدل م...

چکیده ندارد.