در این پایاننامه یک مدل تابع فاصله جهت دار که مشکلات مربوط به واحد های dea شبکه را برطرف میکند معرفی میشود و علاوه بر تولید خروجی مطلوب خروجی نا مطلوب را نیز در بر می گیرد.

تحلیل پوششی داده ها یکی از ابزارهای مناسب و کارآمد در زمینه بهره وری است که به عنوان یک روش غیر پارامتری به منظور محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده استفاده می شود. استفاده از تحلیل پوششی داده ها علاوه بر تعیین میزان کارایی نسبی، نقاط ضعف سازمان ها را در شاخص های مختلف تعیین کرده و با ارائه میزان مطلوب آنها، خط مشی سازمانها را به سوی ارتقاء کارآیی و بهره وری مشخص می کند. در این پایان نامه، کار...

تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک علم نوپا به ابزاری برای اندازه گیری کارایی درآمده است. تحلیل پوششی داده ها به بررسی و ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده که یک یا چند ورودی را برای تولید یک یا چند خروجی مصرف می کنند می پردازد. از مشخصه های اصلی تحلیل پوششی داده ها حساس بودن آن نسبت به داده ها می باشد بدین معنی که عدم دقت در جمع آوری داده ها باعث به دست آمدن نتایج نادرستی می گردد. از جمله کاربردهای انو...

تحلیل پوششی داده ­ها (dea) یک تکنیک برای ارزیابی واحد­های تصمیم­گیری با چندین ورودی و خروجی است. در تحلیل پوششی داده­ ها هر واحد تصمیم­گیری برای به دست آوردن نمره­ی کارایی، مطلوب­ترین وزن­ ها را انتخاب می­کند؛ اما طبیعت خود­ارزیابی و انعطاف­ پذیری dea در انتخاب وزن­ های بهینه­ ی واحد­های تصمیم­ گیری مورد انتقاد است؛ بنابراین در تحلیل پوششی داده ­ها روش­ های ارزیابی کارایی متقاطع معرفی شدند. هما...

هدف این مقاله ارائه مدلی برای بررسی اثر تراکم در خروجی های نامطلوب بر عملکرد و کارایی مؤسسات است. اندازه گیری تراکم برای ارزیابی عملکرد و تخصیص مناسب منابع، اهمیت ویژه ای داشته و تعیین آن با استفاده از تحلیل پوششی داده ها مورد توجه محققان بوده است؛ زیرا تراکم موجب کاهش کارایی می شود. از دیدگاه مدیریت، هرگاه افزایش یک یا چند ورودی موجب کاهش یک یا چند خروجی گردد؛ به طوری که سایر ورودی و خروجی ها ...

در این مقاله، معکوس با ارجحیت محدویت های مخروطی، زمانی که تعدادی از خروجی های واحدهای تصمیم گیری نامطلوب هستند، مورد بحث قرار می گیرد. بدین صورت که با تغییر سطح ورودی های واحد تحت ارزیابی و با حفظ مقدار کارایی، سطح خروجی مطلوب (نامطلوب)، افزایش (کاهش) می یابد. برای این منظور از مدل برنامه ریزی خطی چند هدفه استفاده می کنیم.

تحلیل پوششی داده ها، یک روش برنامه ریزی ریاضی است که برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری ،با فعالیت های متشابه با چندین ورودی و خروجی استفاده می شود. در صورتیکه در بین ورودی ها و خروجی های واحدهای تصمیم گیری ، ورودی یا خروجی نا مطلوب وجود داشته باشد ، بایستی میزان این ورودی ها یا خروجی ها به ترتیب افزایش و کاهش یابند. مشهور ترین مدل های تحلیل پوششی داده ها عبارتند از : ccr ( چارنز ، کوپر،...

تراکم یکی از مسایل مهم در تحلیل پوششی داده­ها که از اهمیت خاصی برخوردار است. اخیراً، چه در مقالات اقتصادی و چه در مقالات تحقیق در عملیات،سرعت تحقیقات در مورد تراکم به طور چشمگیری افزایش پیدا کرده است. تراکم یک مرحله اسرافی در فرایند تولید است که خروجی­ها در نتیجه افزایش ورودی­ها کاهش پیدا می­کنند. در اقتصاد، تراکم از این بابت حائز اهمیت است که حذف آن باعث کاهش هزینه و همچنین افزایش خروجی می­شود....

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده موضوع مهمی در مطالعات dea است. مدل های dea کلاسیک که در فصل 2 معرفی شده است، معمولا منجر به شکست رتبه بندی تمام واحدهای تصمیم گیرنده می شود. این واحدهای تصمیم گیرنده مقدار کارایی یکسان می گیرند، خواه کارا یا ناکارا باشند. به خاطر مقایسه و بهبود قابلیت های واحدهای تصمیم گیرنده، بسیاری از محققان به دنبال رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا و ناکارا می باشند. ...

یکی از کاربردهای تحلیل پوششی داده ها، استفاده ی آن در مسائل تخصیص منابع است. تحقیقات انجام شده به وسیله dea در زمینه ی تخصیص منابع را می توان به دو دسته تقسیم بندی نمود: 1) کارایی تمامی واحدها ثابت و بدون تغییر باقی می ماند. 2) کارایی dmuها قابل تغییر است. یکی از مهم ترین مشکلات در مسائل تخصیص منابع چگونگی تخصیص در میان dmuهااست به طوری که آن، یکی از اهداف تخصیص را در برداشته باشد. چون در جر...