با توجه به پیچیدگی مسائل مهندسی و وجود محدودیت های مختلف در این مسائل، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری برای بهینه سازی مسائل عملی با توجه به توانائی آنها در پیدا نمودن راه حل های قابل قبول در یک زمان مقرون به صرفه و تحمل غیرمحدبی و غیر متمایزی مسائل مختلف، لازم گردیده و از این رو تحقیقات گسترده ای جهت بهبود الگوریتم های اکتشافی به منظور بالا بردن توانائی آنها در حل مسائل مهندسی و عملی انجام...

در دنیای به شدت رقابتی امروز، اطلاعات به عنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم محسوب می شود. با توجه به رشد روز افزون اطلاعات و دانش، حجم های بسیار بالا از این اطلاعات و دانش موجود می باشد که جستجو برای یافتن اطلاعاتی خاص در آنها به راحتی امکان پذیر نمی باشد. لذا مجتمع شدن این حجم از داده ها در پایگاه های داده ای و انجام عملیات کشف دانش و داده کاوی برای این منابع امری ضروری است. مشابهت الگو در کار...

چکیده: تولید انرژی الکتریکی برای سیستم های قدرت با هدف کمینه سازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت، از مهمترین مباحث برای سیستم های مدرن امروزی می باشد. به بیانی دیگر هدف از پخش بار اقتصادی، برنامه ریزی بهینه و مناسب برای واحدهای تولیدی با در نظر گرفتن عوامل و محدودیتهای غیر خطی موجود در شبکه قدرت و واحدهای تولیدی می باشد. مسئله پخش بار اقتصادی برق و حرارت یک مسئله بهینه ساز...

چکیده: الگوریتم جستجوی گرانشی (gsa) یک روش بهینه سازی تصادفی نوین است که از قانون گرانش و اثر متقابل بین جرم های ذره ها الهام گرفته است. در این مقاله از یک مدل نوین ترکیبی اصلاح شده از بهینه سازی ذرات عمومی (pso) و gsa جهت کنترل پذیری یا کنترل توانایی جستجوی بهینه سازی عمومی و افزایش عملکرد مدل ترکیبی psogsa استفاده شده است.بهره­گیری از این روش ترکیبی اصلاح شده برای حل مساله توزیع اقتصادی روزان...

امروزه استفاده از روش های فرا ابتکاری برای دست یابی به پاسخ های رضخایت بخش در بهینه یابی ترکیباتی رشد چشمگیری یافته است. به دلیل نزدیک شدن مسائل به شرایط موجود در دنیای واقعی در نتیجه افزایش پیچیدگی مسائل و ناتوانی روش های ریاضی فعلی برای ارائه نقطه بهینه با صرف معقول منابع، این اقبال تشدید شده است. توسعه روش های فرا ابتکاری معمولاً با بررسی نحوه بهینه یابی در طبیعت و الهام گرفتن از آن صورت می گ...

تاکنون روش‌های متفاوتی برای مسائل بهینه‌سازی گسسته استفاده شده است. بکارگیری الگوریتم‌های فرا ‌اکتشافی با توجه به عدم نیاز به مشتق گیری و خصوصیت جستجوی عمومی یکپارچه در مسائل پیچیده افزایش یافته است. در بعضی از این الگوریتم‌ها، تولید جمعیت اولیه به صورت تصادفی است که موجب تولید جمعیت‌های تکراری، وابستگی زیاد پاسخ نهایی به جمعیت اولیه، افزایش شمار تحلیل‌های تابع هدف و کاهش کارایی این الگوریتم‌ها...

در دنیای به شدت رقابتی امروز، اطلاعات به عنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم محسوب می شود. با توجه به رشد روز افزون اطلاعات و دانش، حجم های بسیار بالا از این اطلاعات و دانش موجود می باشد که جستجو برای یافتن اطلاعاتی خاص در آنها به راحتی امکان پذیر نمی باشد. لذا مجتمع شدن این حجم از داده ها در پایگاه های داده ای و انجام عملیات کشف دانش و داده کاوی برای این منابع امری ضروری است. مشابهت الگو در کار...

گرید محاسباتی یک زیربنای سخت افزاری و نرم افزاری می باشد که دسترسی قابل اعتماد، پایدار، فراگیر و ارزان را به توانایی های محاسباتی دیگران فراهم می کند. فاصله های جغرافیایی زیاد منابع توزیع شده، معماری ها و سیستم عاملهای متفاوت ماشینهای مختلف، تفاوتها در روشهای دستیابی به هر یک از منابع، متغیر بودن محیط به لحاظ منابع در دسترس و در نهایت وجود سیاستهای مختلف در دسترسی به منابع، همگی جز مسائل پیچیده...

تأخیر واقعی از مسیر، یکی از مشکلات زمان بندی جریان کاری محیط گرید با روش کلونی مورچگان می باشد که در تحقیقات صورت گرفته ملاحظه و بررسی نشده است. از این رو، ما در این پایان نامه یک الگوریتم بهبود یافته برای زمان بندی جریان های کاری گرید با استفاده از روش فرا اکتشافی کلونی مورچگان با در نظر گرفتن تأخیر واقعی از مسیر ارائه داده ایم. بهینه سازی کلونی مورچگان (aco) یکی از الگوریتم های فرا اکتشافی بر...