امروزه طراحی بهینه سازه ها با استفاده از روش های فرا ابتکاری که بر گرفته از رویدادهای موجود در طبیعت هستند در اکثر دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی و مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق سعی شده است که پس از معرفی مسئله طراحی بهینه در سازه ها و نقش روش های فرا ابتکاری در این زمینه، به تاریخچه مختصری از دستیافت های محققان مختلف در این حیطه اشاره شود. سپس الگوریتم جستجوی هارمونی (hs) به دقت مورد مطا...

نویسنده در این نوشتار، پرسشهای مفهومی و عملی شایستگی شبکه ای را در زمینه جستجوی اطلاعات منعکس می سازد. به این ترتیب که شایستگی شبکه ای به عنوان یکی از شایستگیهای اطلاعاتی منظور شده و به منزله زبردستی در چهار حوزه کلی تعریف شده است: آگاهی از وجود منابع اطلاعاتی، استفاده ماهرانه از ابزار فناوری اطلاعات و ارتباطات، قضاوت در مورد ربط اطلاعات به دست آمده، و ارتباطات. با توجه به عقاید شناخت اجتماعی آ...

در این پایان نامه در پی زمینه سازی مسائل غیر خطی مختلط با شرایط محدویت (minlp) می باشیم. در این راستا از الگوریتم پیوندی (hybrid) که ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و تکنیک جستجوی شبکه ای اصلاح شده و یا دیگر روشهای بهینه سازی مقید و نامقید می باشد، استفاده شده است . الگوریتم ژنتیک بعنوان یک روش ابتکاری اولین بار توسط هلند (holland) در سال (1975) برای حل مسائل عدد صحیح مطرح گردید. اساس این الگوریتم مکا...

هدف پژوهش حاضر مقایسه پیش‌بینی شاخص سهام با استفاده از مدل‌های ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی با شبکه عصبی معمولی است. مربوط‌ترین نماگرهای تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی و تعداد بهینه نرون لایه پنهان شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری ژنتیک و جستجوی هارمونی تعیین شده است. مقادیر روزانه شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران از تاریخ 1/10/91 الی 30/9/94 جهت پیش‌بی...

امروزه ترافیک شهری از مهم ترین مسائل در شهرهای بزرگ است به طوری که مدت زمان زیادی از وقت افراد در ازدحام ترافیک تلف شده و از طرفی مقدار زیادی سوخت به هدر می رود. حال اگر خودروهایی که در ازدحام ترافیک قرار دارند به دنبال پارکینگ مناسبی نزدیک به مقصد خود باشند معضل اتلاف وقت و سوخت چندین برابر می شود. بنابراین پیدا کردن مسیرهایی با ترافیک کمتر(به صورت پویا) و عبور از آن ها که رانندگان را به گونه ...

قسمت اول: روش¬های مدل¬سازی نرم ماتریس داده را به حاصلضرب دو ماتریس کوچکتر که مفهوم شیمیایی دارند تبدیل می¬کنند. این دسته روش¬¬ها به علت عدم نیاز به هرگونه اطلاعات شیمیایی از سیستم مورد مطالعه، به صورت گسترده¬ای برای حل کیفی و همچنین کمی سیستم¬های مختلف شیمیایی به¬کار گرفته می¬شوند. مهمترین ایراد وارد به این دسته روش¬ها منحصر به فرد نبودن پاسخ¬های محاسبه شده در اکثر مواقع و پدیده ابهام چرخشی می¬...

یافتن جواب بهینه برای بسیاری از مسایل دنیای واقعی مستلزم انجام یک جستجوی کامل در فضای مسیله و بررسی تمام راه حل های ممکن است. تحقیقات بسیاری در این راستا صورت گرفته و الگوریتم های جستجوی مکاشفه ای مختلفی مانند a*، ida*، kbfs و... برای حل این گونه مسایل ارایه شده اند. این الگوریتم های جستجو از یک تابع مکاشفه ای (heuristic) برای ارزیابی حالت های مختلف استفاده می کنند و کارایی آنها به دقت تابع مکا...

در این مقاله مدلی جدید برای برنامه ریزی توسعه شبکه های توزیع با درنظر گرفتن منابع تولید پراکنده به عنوان گزینه ای جدید و اقتصادی با هدف بیشینه سازی سود سرمایه گذار یا مالک شبکه ارائه می شود. جواب بهینه مدل پیشنهادی شامل مکان، ظرفیت و ضریب توان منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع است. همچنین بهترین زمان نصب این منابع، متغیر دیگر مدل پیشنهادی است که با استفاده از روش شبه دینامیکی به دست می آید. در ...