در یک مهمانی، ما می توانیم به یک صدای خاص توجه ویژه داشته باشیم و دیگر صداهای تداخلی موجود در محیط اطراف خود را فیلتر نماییم. این قابلیت ادراکی، باعث ایجاد انگیزه ای برای پدید آوردن یک زمینه مطالعاتی جدید گردید. هدف این زمینه مطالعاتی، طراحی سیستم های جداسازی گفتار بر اساس اصول سیستم شنوایی انسان است. در بسیاری از کاربردها نظیر بازشناسی گفتار اتوماتیک و مخابرات راه دور به یک سیستم موثر که توانا...

سیگنال های گفتار به ندرت به صورت خالص برای کاربرد های پردازش گفتار موجود می باشند و اغلب به وسیله ی تداخل آوایی نظیر نویز پس زمینه، اعوجاج، سیگنال گفتار گوینده ی دیگر و ... مخدوش می شوند. در چنین حالتی لازم است که ابتدا سیگنال گفتار از پس زمینه جدا شود. به ویژه عمل جداسازی گفتار چند گوینده که به عنوان جداسازی گفتار شناخته می شود امری چالش برانگیز است زیرا شامل جداسازی سیگنال هایی است که دارای م...

در این رساله روش جداسازی سیگنال دو گوینده زمانی که فقط به سیگنال مخلوط دریافت شده از یک میکروفون دسترسی داریم مورد بررسی قرار می گیرد. یطور کلی روش های جداسازی سیگنال در حالت تک میکروفونه به دو گروه تقسیم می شوند: گروه اول روش های را شامل می شود که اصول حاکم بر سیستم شنوایی انسان را برای جداسازی دنبال می کنند و گروه دوم روش های که با استفاده از اطلاعات قبلی از دو گوینده سیگنال مخلوط را مدل می ...

یکی از موضوعات مهم پردازش سیگنال، بهبود گفتار است. بهبود گفتار بخشی از پردازش گفتار است که هدف آن افزایش قابلیت فهم و یا خوشایندی از یک سیگنال گفتار می باشد. رایج ترین رویکرد در بهبود گفتار، حذف نویز است، که در آن با تخمین مشخصه های نویز، اجزای نویز را از بین می برند و تنها سیگنال گفتا ر تمیز را حفظ می کنند. در یک دید کلی می توان سیستم های بهسازی گفتار را به دو نوع عمده سیستم تک کاناله و سیستم ...

بازیابی سیگنال گفتاری مطلوب از گفتار نویزی، از جمله قدیمی ترین اهداف محققان پردازش سیگنال و سیستم های ارتباطی می باشد که تا به امروز ادامه داشته است. هدف اصلی بهبودگفتار کاهش دادن اثرات نویز، بالابردن کیفیت و قابل فهم نمودن سیگنال گفتاری می باشد. این در کاربردهای مختلفی از قبیل استفاده در محیط های پر سر و صدا (برای مثال در دفاتر کار، خیابان ها ، اتومبیل ها، کارخانه ها و غیره) و سیستم های بازشن...

با توجه به کاربرد روزافزون سیستم های گفتاری در زندگی امروزی و وجود عوامل مخرب محیطی از جمله نویز، بهسازی گفتار از اهمیت زیادی برخوردار است. برای بهسازی گفتار روش های مختلفی وجود دارد که برخی مبتنی بر تخمین در حوزه زمان و برخی مبتنی بر تخمین در حوزه فرکانس هستند. روش های بهسازی گفتار را می توان به انواع روش های تک کاناله، آرایه میکروفونی و میکروفون های توزیع شده تقسیم کرد. ساختار میکروفونی توزیع...

در این مقاله جوانب مختلف مسأله حذف انعکاس از سیگنال گفتارفارسی بررسی می شود. به عنوان مصالحه ای بین میزان بهسازی گفتار از یکسو و پیچیدگی و بار محاسباتی روش از سوی دیگر، تعداد دو میکروفون در سیستم در نظر گرفته شده است. به منظور امکان سنجش و مقایسه کارآیی سیستم های مورد نظر، ابتدا مجموعه لغات فارسی برای آزمون قابلیت فهم گفتار تهیه و سپس با استفاده از آن، دادگان دو کاناله گفتار فارسیِ دارای انعکاس ...

ابتدا روش های مختلف مطالعه ی سامانه‎ ها توضیح داده می شود. روش های مختلفی مانند روش های تحلیلی و شبیه سازی توضیح داده شده اند. تقسیم بندی سامانه ها از دید زمان بیان شده است. مراحل مختلف مطالعه مشخص شده است. در بحث علم صف بندی مشخصه های مدل صف بیان می شود. درباره انواع مدل ها توضیح داده می شود و مثال هایی از آن ها بیان می شود. در چارچوب نظری به بیان چندین فرمول اولیه از علم صف بندی پرداخته ایم....

با توجه به کاربرد روزافزون سیستم های گفتاری در زندگی امروزی، کارهای بسیاری در زمینه بهسازی و بازشناسی گفتار صورت گرفته که در همه این کاربردها وجود نویز و پژواک باعث کاهش کارآیی سیستم های گفتاری می شود. تاکنون تعداد زیادی از الگوریتم های بهسازی گفتار براساس تخمین دامنه طیف سیگنال گفتار و هم چنین تخمین ضرایب حقیقی و موهومی طیف گفتار مبتنی بر معیار mmse و map و با فرض گوسی بودن مولفه های دکارتی ضر...

یک رویکرد برای جداسازی موسیقی از گفتار به عنوان یک مساله جداسازی منابع تک کاناله، روش عامل بندی نامنفی ماتریس(nmf) است. در این روش، طی روندی تکراری، طیف نگار سیگنال مخلوط به طیف نگار سیگنال های سازنده اش(منبع) تجزیه می شود. در این راستا، در مرحله آموزش nmf استاندارد، طیف نگار هر سیگنال منبع، به صورت ضرب دو ماتریس با درایه های نامنفی، موسوم به ماتریس های وزن و پایه عامل بندی می شود. این ماتریس ه...