فرض متداول در بسیاری از تحلیل داده های آماری نرمال بودن توزیع مشاهدات است. امّا این فرض غالباً در تحلیل داده های واقعی نقض می شود‏. بدین منظور توزیع های انعطاف پذیری به عنوان جایگزین توزیع نرمال پیشنهاد شده است. در این رابطه می توان به توزیع اسلش و اسلش-چوله اشاره کرد که در دهه ی اخیر از سوی محققان زیادی مورد توجه قرار گرفته اند. توزیع اسلش به عنوان یک توزیع دم-سنگین و متقارن در مطالعات مقاوم مشه...

یکی از فرض های معمول در برازش مدل های خطی برای توزیع خطاهای تصادفی، نرمال است. استنباط آماری بر اساس توزیع نرمال در صورت وجود نقاط دورافتاده منجر به نتایج نادرست خواهد شد. از طرفی اگر توزیع مشاهدات دارای چولگی و یا کشیدگی ذاتی باشد این فرض مخدوش خواهد شد. تحقیقات زیادی در ارتباط با ساختار توزیع های انعطاف پذیر توسط آماردانان انجام گرفته است که در تحلیل داده ها با پراکندگی زیاد بتوانند جایگزین ن...

در بسیاری از کاربردهای مدرن تئوری صف ، فرض کلاسیک نمایی بودن توزیع سرویس به کار نمی رود . در چنین وضعیتی توزیع مناسب برای مدلبندی صف m/g/1 توزیع های دم سنگین می باشد زیرا دم این توزیع ها خیلی کندتر از هر تابع نمایی زوال می یابد . در تحلیل این صف ها مشکلی که پیش می آید این است که تبدیل لاپلاس آنها فرم بسته ای ندارد. بنابراین می توانیم برای پیداکردن تابع توزیع زمان انتظار در صف از روشهای عددی مان...

یکی از مباحث مهم در تحلیل رگرسیون غیرخطی، فرض درباره توزیع خطای مدل است که در چند دهه اخیر موضوع تحقیق بسیاری از محققان بوده است. پیش از این، فرض بر این بوده که خطا از توزیع نرمال پیروی می کند. بسیاری از محققان توزیع های جدیدی را با خواص منحصر به فردی برای توزیع خطا در نظر گرفته اند، از جمله می توان به خانواده توزیع آمیخته-مقیاس چوله-نرمال اشاره نمود. مبحث مهم دیگر در تحلیل رگرسیون غیرخطی، تعیی...

فرّاریت میزان عدم حتمیت یا ریسک مربوط به درجه و اندازه ی تغییرات ارزش اوراق بهادار در یک بازه ی زمانی خاص نامیده می شود. برای مدل کردن فرّاریت با زمان- تغییرپذیر سری های زمانی مالی بسیاری شامل مدل اتورگرسیو ناهمسان واریانس (arch)، تعمیم یافته اش (garch) و مدل فرّاریت تصادفی (sv) پیشنهاد شده است. در این پایان نامه، کشیدگی مدل های garch و sv را زمانی که عامل نوسازی شرطی غیر - نرمال باشد، به دست می آ...

در بسیاری از زمینه ها مانند مهندسی، فیزیک و اقتصاد، مدل گوسی عملکرد خوبی نداشته و برای برازش داده های چوله و دم سنگین مناسب نمی باشد. با استفاده از توزیع پایدار می توان داده های دم سنگین و چوله را به خوبی برازش کرد، ولی مشکلات استنباطی برای برآورد پارامترهای آن به وجود می آید. که این مساله به عدم وجود تابع چگالی به فرم تحلیلی و نامتناهی بودن گشتاورهای بزرگ تر از a هنگامی که a?2 مربوط می شود، در...

یکی از موضوع های قابل بحث در تحلیل مدلهای خطی آن است که شرط نرمال بودن توزیع باقیمانده ها برقرار نباشد . توزیع نرمال به دلیل دم نازکش ، در برابر انحراف از فرضیات مدل حساس است و داده های دور افتاده می تواند به استنباط پارامترها ضربه وارد کند . به همین دلیل ، در سال های اخیر روش های استوار دیگری توسعه یافته است. یکی از این روشها ی موفق جایگزین کردن توزیع های دم -سنگین تر مانند توزیع t استیودنت و ...

این پایان نامه شامل سه موضوع اصلی است: موضوع اول : فرمول کلی مشهور چمبرز و همکاران برای شبیه سازی متغیر های تصادفی پایدار، منجر به شبیه سازی متغیر های تصادفی پایدار بریده شده می گردد. در این مطالعه پارامتر بندی زولوتارف برای متغیر های تصادفی پایدار ابزاز مفیدی می باشد. موضوع دوم: کلاس جدید ی از توزیع های گسسته دم سنگین که بوسیله پارامتر های توزیع های پایدار پارامتر بندی می شوند، معرفی می گر...

در این مقاله، توزیع های پایدار، ویژگی های آنها و برخی از کاربردهای آنها مورد بحث و کنکاش قرار می گیرد. وجود و یکتایی شاخص پایداری در این توزیع ها و همچنین ناوردایی توزیع های پایدار چندمتغیره تحت تبدیلات آفین بررسی می شود