بر (burr) در سال 1942 با حل معادله دیفرانسیلی به 12 نوع توزیع دسترسی پیدا کرد که به توزیعهای بر مشهورند. این پایان نامه در مورد توزیعهای بر و کاربردهای آنها می باشد. فصل اول در مورد پیدایش توزیعهای بر می باشد و 12 نوع توزیع بر بطور جداگانه مورد بررسی قرار گرفته است و فصل دوم در مورد انعطاف پذیری توزیعهای بر نوع 2 و 3 و 12 و ارتباط این توزیعها با توزیعهای بتا، نمائی، نرمال، f، لجستیک ، لوماکس ، ...

برای پیشگویی بیزی یک مدل فضایی – زمانی گاوسی، پارامترهای نامعلوم مدل بعنوان متغییر متغییرهای تصادفی با توزیعهای پیشین معلوم در نظر گرفته می شود و با گسسته سازی فضای پارامتر، توزیعهای پیسین و پیشگوی بیزی تقریبی تعیین می شوند. در این مقاله با فرض پارامتری بودن توزیع های پیشین و اتخاذ رهیافت بیز تجری توزیع پیشین را برآورد نموده و با جایگذاری آن در توزیع پیشگوی بیزی، پیشگوی فضایی – زمانی بیز تجربی ...

ددر این مقاله دو توزیع از خانواده توزیع های بتا-G با دو توزیع متناطر از خانواده توزیع های زگرافوس-بالاکریشنان-G که G یک توزیع از خانواده توزیع های سری توانی می باشد به کمک آماره های آزمون نیکویی برازش و تابع نرخ خطر و با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و دو مجموعه داده های واقعی مقایسه خواهد شد و نشان داده می شود که خانواده توزیع های بتا-G مدلی مناسب تر برای توزیع طول عمر می باشد..

از شبیه سازی مونت کارلو به خوبی برای تولید گروه داده هایی که از توزیعی مشخص پیروی می کنند استفاده می شود. با این حال، تولید داده های همبسته تنها برای توزیعهای خاص (بهنجار دو- متغیره) امکان پذیر است، در حالی که در پاره ای از مواقع، همچون تحلیل فراوانی منطقه ای، پرداختن به توزیعهای غیربهنجار مورد نیاز است. برای حل مساله­ی مزبور، در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک به عنوان روش ابتکاری پیشنهاد ...

ذخیره‌سازی خسارات معوق یکی از اساسی‌ترین مسائل در بیمۀ عمومی است. در این مقاله، یک روش بیزی تعمیم‌یافته برای مدل‌بندی توأم داده‌های ذخیره‌سازی خسارات معوق رشته‌های بیمۀ بدنه و بیمۀ شخص ثالث اتومبیل یک شرکت بیمۀ ایرانی با استفاده از توزیعهای t ی استیودنت و پی‌یرسون نوع هفتم دومتغیره به کار گرفته می‌شود. هنگامی‌ که داده‌ها از فرض نرمال‌بود...

از شبیه‌سازی مونت‌کارلو به‌خوبی برای تولید گروه داده‌هایی که از توزیعی مشخص پیروی می‌کنند استفاده می‌شود. با این‌حال، تولید داده‌های همبسته تنها برای توزیعهای خاص (بهنجار دو- متغیره) امکان‌پذیر است، در حالی‌که در پاره‌ای از مواقع، همچون تحلیل فراوانی منطقه‌ای، پرداختن به توزیعهای غیربهنجار مورد نیاز است. برای حل مساله­ی مزبور، در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک به‌عنوان روش ابتکاری پیشنهاد ...

بارندگیهای بسیار کم و متعاقباً دوره‌های کم آبی، می توانند اثرات قابل توجهی بر مسائل مدیریت آب شامل آلودگی رودها ، مدیریت و طراحی آبگیر ، آبیاری ،طرحهای تولید نیرو ، تأمین آب آشامیدنی و... داشته باشند. خشکسالی به عنوان یکی از بلایای طبیعی با اثرات و پیامدهای ناخوشایند بوم شناسی، اجتماعی و اقتصادی است که رشد جمعیت و افزایش تقاضای آب اثرات آن را تشدید می کنند. خشکسالی آبشناسی، که بعد از خشکسالیهای ...

آماره ی t2ی هتلینگ، وقتی ماتریس کواریانس نامعلوم باشد? به عنوان آماره ای برای آزمون فرض در مورد میانگین یک توزیع نرمال چند متغیره به کار می رود. در مورد چگونگی این که توزیع t2ی هتلینگ به مقیاس درآورده شده? توزیع f محسوب شود، در این پایان نامه اشاره شده است. تاکنون ویژگی های میانگین نمونه و کواریانس و آماره یt2ی هتلینگ تحت مدل بیضی گون، توسط برخی صاحب نظران مورد مطالعه و بررسی قرارگرفته بود. نشا...

در این پایان نامه توزیعهای پایدار گسسته و توزیعهای نیمه- پایدار گسسته با تکیه گاه اعداد صحیح نامنفی و دیگر توزیعها و چند خواص آنها را مورد بررسی قرار می دهیم. سپس فرآیند اتورگرسیو مرتبه اول با مقادیر اعداد صحیح نامنفی در ارتباط با توزیعهای حاشیه ای نیمه- پایدار گسسته بیان و همچنین فرآیند اتورگرسیو مرتبه اول آمیخته با توزیعهای حاشیه ای نیمه- پایدار هندسی مطرح می شوند. در پایان فرآیند میانگین...

  برای پیشگویی بیزی یک مدل فضایی – زمانی گاوسی، پارامترهای نامعلوم مدل بعنوان متغییر متغییرهای تصادفی با توزیعهای پیشین معلوم در نظر گرفته می شود و با گسسته سازی فضای پارامتر، توزیعهای پیسین و پیشگوی بیزی تقریبی تعیین می شوند. در این مقاله با فرض پارامتری بودن توزیع های پیشین و اتخاذ رهیافت بیز تجری توزیع پیشین را برآورد نموده و با جایگذاری آن در توزیع پیشگوی بیزی، پیشگوی فضایی – زمانی بیز تجرب...