تنظیم مناسب پارامترها، مهمترین نقش را در عملکرد شبکه عصبی ایفا می کند. لیکن بدلیل اینکه هنوز هیچ روش مشخصی برای انجام این کار وجود ندارد، تنظیم پارامترها همچنان مهمترین مشکل در استفاده از شبکه عصبی مصنوعی محسوب میشود. در این مطالعه، سه معیار به عنوان معیارهای عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و سه عامل کنترلی که بیشترین تاثیر را روی معیارهای عملکرد دارند، معرفی شده اند. علاوه بر آن طرح باکس- بنکن برای طر...

در بیشتر مسائل صنعتی نیازمند یافتن بهترین ترکیب عوامل کنترلی برای بهینه سازی همزمان چندین متغیر پاسخ که اکثراً با یکدیگر در تضاد می باشند، هستیم. روش معمول برای حل اینگونه مسائل استفاده از رگرسیون چندجمله ای برای شناسایی روابط بین عوامل کنترلی و متغیرهای پاسخ است، در حالیکه شبکه عصبی مصنوعی (ann) در حالاتی که این روابط پیچیده باشد قابلیت مناسبتری از خود نشان می دهند. عملکرد شبکه عصبی مصنوعی به ش...

در این مقاله با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (ica) و با بهره گیری از معیار انتگرال زمان- قدرمطلق خطا (itae) به تنظیم بهینه پارامترهای کنترل کننده pid فرکانس بار در سیستم های قدرت دو ناحیه ای با در نظر گرفتن تغییرات پارامترهای سیستم قدرت پرداخته شده است. برای دست یافتن به عملکرد مقاوم مطلوب در نظر گرفتن تابع هدف مناسب مهم است به طوری که نتایج نشان می دهد با بهره گیری از معیار itae که با وج...

پایدارساز سیستم قدرت (pss) بطور گسترده ای برای تولید سیگنال های کنترلی تکمیلی به منظور میرا کردن نوسانات فرکانس پایین در سیستم های قدرت مورد استفاده قرار می گیرد. در این پروژه روشی برای تنظیم بهنگام پارامترهای یک پایدارساز مرسوم سیستم های قدرت (cpss)به کمک شبکه های عصبی شعاعی (rbf) و شبکه پرسپترون چند لایه (mlp)، ارائه می شود. توان های اکتیو و راکتیو به همراه ولتاژ ترمینال ژنراتور به عنوان ورود...

پیش­بینی بهره­وری عاملی بسیار مهم در طراحی استراتژی­های یک سازمان است. یکی از روش­های   پیش­بینی بهره­وری، استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی است که به علت دارا بودن پارامترهای قابل تنظیم،   به­کارگیری آن نیاز به تجربه و مهارت زیادی دارد و اغلب از آزمایش و خطا برای دستیابی به سطوح مناسب این پارامترها استفاده می­شود. این مقاله، الگویی 7 مرحله­ای جهت انتخاب مقادیر مناسب پارامترهای قابل تنظیم شبکه عص...

پیش­بینی بهره­وری عاملی بسیار مهم در طراحی استراتژی­های یک سازمان است. یکی از روش­های   پیش­بینی بهره­وری، استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی است که به علت دارا بودن پارامترهای قابل تنظیم،   به­کارگیری آن نیاز به تجربه و مهارت زیادی دارد و اغلب از آزمایش و خطا برای دستیابی به سطوح مناسب این پارامترها استفاده می­شود. این مقاله، الگویی 7 مرحله­ای جهت انتخاب مقادیر مناسب پارامترهای قابل تنظیم شبکه عص...