سیستم های تأیید هویت مبتنی بر چهره از جمله سیستم های زیست سنجی هستند که بدلیل نامحسوس بودن و قابلیت های بالا از جایگاه ویژه ای برخوردار هستند و کاربرد آنها در حال افزایش است. یکی از مهم ترین مراحل، در سیستم های تأیید چهره، مرحله استخراج ویژگی است که بر عملکرد سایر قسمت های سیستم های تایید چهره تاثیر بسزایی دارد. از این دیدگاه، سیستم های تائید چهره را می توان به دو دسته عمده تقسیم نمود: استخراج ...

طبقه بندی بافت از مهم ترین مسائل مطرح در پردازش تصویر و بینایی ماشین است. روش های متنوعی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده اند. در سالهای اخیر دو دسته ی کلی از این روش ها عملکرد بهتری از خود نشان داده اند. روش های گروه اول مبتنی بر مدل bows هستند و نرخ طبقه بندی بالایی دارند اما زمان بر می-باشند. روش های گروه دوم مبتنی بر الگوی باینری محلی (lbp) بوده و نرخ طبقه بندی کمتری نسبت به گرو...

آنالیز تصویر یک موضوع مهم در بینایی ماشین و پردازش تصویر است. قطعه بندی تصویر، فرایند تقسیم تصویر به قسمت های تشکیل دهنده آن است. به عبارت دیگر اشیاء مختلف در تصویر مطابق با کاربردشان به منظور کمک به آنالیز تصویر از یکدیگر جدا می شوند. در این رساله به مسئله قطعه بندی بافت پرداخته شده است که در آن تصویر ورودی مطابق با ویژگی های بافتی مختلف به قسمت های مختلف تقسیم می شود. ویژگی های بافتی در هر قط...

در این پایان نامه، روشی جدید در بازیابی تصاویر ارائه شده است که علاوه بر سریع بودن، همزمان دقت بالایی نیز داشته باشد.در روش پیشنهادی از دو ویژگی رنگ و لبه استفاده شده است.ترکیب ویژگی هیستوگرام رنگ hsv و ویژگی هیستوگرام لبه ( (srf بر پایه الگو های باینری محلی (lbp) ، سیستم پیشنهادی را تشکیل می دهد.در کنار استفاده از دو ویژگی ذکر شده از معیار تطابق کانبرا،جهت افزایش کارا ئی نیز بهره گرفته شده است...

تشخیص چهره، توانــایی تشخـــیص یک افـــراد با توجه به ویژگی های چهر? آنها است. تشخیص چهره، یک موضوع مهم در کاربردهایی همچون سیستم های امنیتی، کنترل کارت اعتباری و شناسایی مجرمان محسوب می شود. استفاده از تصاویر ویدیویی موجب می شود که محدودیت تصاویر ثابت از بین رفته و بتوان تحت هر شرایطی تصویر کاربر را دریافت کرد و تشخیص چهره انجام شود. در این سیستم ها چالش هایی وجود دارد: تغییرات ژست فرد، تغییرا...

حالت صورت اشخاص نقش مهمی را در روابط اجتماعی بازی می کند. بازشناسی حالت چهره به صورت اتوماتیک، یک فرآیند بسیار پیچیده و دشوار است زیرا این فرآیند، بسیار تحت تاثیر تغییرات روشنایی محیط و نوع چهره است. علاوه براین شباهت بین حالات مختلف باعث تشخیص اشتباه حالات چهره می شود. برای مثال چون در هر دو حالات خوشحالی و تعجب، دهان شخص باز است، امکان دارد این دو حالات به اشتباه به جای یکدیگر تشخیص داده شوند...

طبقه بندی بافت یکی از مهم ترین مسائل مطرح در پردازش تصویر می باشد. جهت انجام عمل طبقه بندی نیاز به استخراج ویژگی از بافت می باشد. در این تحقیق تمرکز اصلی بر روی استخراج ویژگی از بافت و بالا بردن نرخ طبقه بندی بافت می باشد. همچنین در این تحقیق روش جدیدی جهت استخراج الگوهای باینری محلی مبتنی بر فیلترینگ و ارتباط بین مقیاس های مختلف پیشنهاد می گردد. در این الگوریتم از سه ویژگی مختلف استفاده می شود...

مرز فعال تصادفی (stacs) روشی متداول و پرکاربرد برای بخش بندی مرز اندوکارد در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی (cmr) است. با این وجود، stacs در تصاویر cmr با روشنایی غیریکنواخت دارای عملکرد مطلوبی نیست. زیرا، در تابعی انرژی آن برای توصیف توزیع سطح خاکستری نواحی درون و برون مرز فعال، از دو تابع چگالی احتمال گوسی استفاده شده است. از طرف دیگر، مرز فعال تطبیق باینری محلی (lbf)، به دلیل استفاده از کرنل گوس...

چهره یکی از مولفه های بیومتریک بسیار مهم انسان به شمار می رود که از طریق آن اطلاعات مفیدی از جمله نژاد، هویت، سن، جنسیت و حالات چهره قابل استخراج است. در این بین تشخیص جنسیت بسیار حائز اهمیت بوده و نقش بسیار مهمی را در ارتباطات اجتماعی ایفا می کند. یک سیستم تشخیص جنسیت خودکار می تواند دارای کاربردهای متعددی در تعامل انسان و کامپیوتر، روانشناسی، مسائل امنیتی، دموگرافی و تجاری داشته باشد. در این ...

در سالهای اخیر، حجم تصاویر موجود در پایگاههای داده تصاویر خصوصی و یا عمومی نظیر شبکه جهانی اینترنت رو به افزایش است. با توجه به این موضوع، سیستمهایی با قابلیت بازیابی تصاویر بر اساس خصوصیات دیداری در حیطه موضوعات مطرح شده در شاخه پردازش تصویر اهمیت بسزایی یافته است.