برخلاف سنجنده‏های اپتیکی که تحت تأثیر عوامل محیطی مانند دود، مه، ابر، و میزان نور خورشید قرار می‏گیرند، سنجنده‏های راداری با روزنة مجازی در همة ساعات شبانه‏روز و همه نوع شرایط آب و هوایی توانایی اخذِ داده را دارند. بنابراین، هدف از این تحقیق ارزیابی قابلیت باند‏های راداری برای استخراج خصوصیات بیوفزیکی سطح زمین است. در این مطالعه از داده‏های ماهواره‏ای لندست-8 و باندهای پلاریمتریک VV و VH سنتینل-...

یک تصویر تمام پلاریمتریک راداری (polsar) قابلیت فراهم کردن یک داده با فضای ویژگی ابعاد بالا را دارد. این حجم بالای اطلاعاتی می تواند دقت کلی طبقه بندی پوشش زمینی را افزایش دهد. اما افزایش ابعاد داده در صورت ناکافی بودن تعداد نمونه­های آموزشی ممکن است باعث پیچیده­تر شدن طبقه­بندی و رخ دادن پدیده نفرین ابعاد شود. یکی از راهکارهای حل این مشکل، استفاده از سیستم­های طبقه­بندی چندگانه (mcs) است که تو...

با توجه به اینکه استفاده از پلاریزاسیون های مختلف امواج الکترومغناطیسی در تصویربرداری پلاریمتریک راداری اطلاعاتی غنی از جنبه های مختلف عوارض را فراهم می کند. امروزه تصاویر پلاریمتری به عنوان ابزار قوی و کارآمد در زمینه ی شناسایی عوارض مختلف در مناطق جغرافیایی پیچیده مورد توجه قرارگرفته اند. به منظور استخراج اطلاعات، طبقه بندی این تصاویر حائز اهمیت می-باشد. طبقه بندی کننده ی ماشین های بردار پشتی...

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای یکی از متداول ترین روشهای استخراج اطلاعات از داده های سنجش از دوری می باشد. با ظهور سنجنده های مایکروویو امکان بهره برداری از اطلاعاتی متمایز از اطلاعات قابل استخراج از سنجنده های نوری فراهم آمده است. دلیل این امر امکان استفاده از ویژگی های متمایز طیف الکترو مغناطیس در محدوده ی مایکروویو است که توسط سنجنده های راداری قابل برداشت می باشد. در این بین تصاویر پلاریمتریک ...

یک تصویر تمام پلاریمتریک راداری (POLSAR) قابلیت فراهم‌کردن یک داده با فضای ویژگی ابعاد بالا را دارد. این حجم بالای اطلاعاتی می‌تواند دقت کلی طبقه‌بندی پوشش زمینی را افزایش دهد. اما افزایش ابعاد داده در صورت ناکافی بودن تعداد نمونه­های آموزشی ممکن است باعث پیچیده­تر شدن طبقه­بندی و رخ دادن پدیده نفرین ابعاد شود. یکی از راهکارهای حل این مشکل، استفاده از سیستم­های طبقه­بندی چندگانه (MCS) است که تو...

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای یکی از متداول ترین روشهای استخراج اطلاعات از داده های سنجش از دوری می باشد. با ظهور سنجنده های مایکروویو امکان بهره برداری از اطلاعاتی متمایز از اطلاعات قابل استخراج از سنجنده های نوری فراهم آمده است. دلیل این امر امکان استفاده از ویژگی های متمایز طیف الکترو مغناطیس در محدوده ی مایکروویو است که توسط سنجنده های راداری قابل برداشت می باشد. در این بین تصاویر پلاریمتریک ...

یک تصویر تمام پلاریمتریک راداری (POLSAR) قادر است ویژگی­های پلاریمتریک مهمی برای طبقه­بندی پوشش زمینی فراهم کند. این ویژگی­ها می‌توانند پارامترهای مستخرج از ماتریس پراکنش، کواریانس و همدوسی یا پارامترهای مستخرج از روش­های تجزیه هدف یا هر دو دسته باشد. در این مقاله، ویژگی­های پلاریمتریک فراوانی از یک تصویر POLSAR استخراج می­شود. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) و درخت تصمیم (DT)، یک روش انت...

با توجه به اینکه استفاده از پلاریزاسیون‌های مختلف امواج الکترومغناطیسی در تصویربرداری پلاریمتریک راداری اطلاعاتی غنی از جنبه‌های مختلف عوارض را فراهم می‌کند. امروزه تصاویر پلاریمتری به عنوان ابزار قوی و کارآمد در زمینه‌ی شناسایی عوارض مختلف در مناطق جغرافیایی پیچیده مورد توجه قرارگرفته اند. به منظور استخراج اطلاعات، طبقه‌بندی این تصاویر حائز اهمیت می-باشد. طبقه‌بندی کننده‌ی ماشین‌های بردار پش...

از آنجا که پلاریمتری راداری زمینه¬ای به نسبت نوظهور در سنجش از دور می¬باشد، تحقیقات محدودی در مورد طبقه¬بندی این تصاویر صورت گرفته است. ویژگی¬های خاص تصاویر پلاریمتری مانند مستقل بودن از شرایط آب و هوایی، قابلیت اخذ تصویر در هر زمان از شبانه¬روز، حساسیت به ساختار هندسی و فیزیکی اشیا همچنین ظهور سنجنده¬های پلاریمتریک راداری خصوصا سنجنده های فضابرد در دهه¬های اخیر، سبب شده که پلاریمتری راداری به ...

یک تصویر تمام پلاریمتریک راداری (polsar) قادر است ویژگی­های پلاریمتریک مهمی برای طبقه­بندی پوشش زمینی فراهم کند. این ویژگی­ها می توانند پارامترهای مستخرج از ماتریس پراکنش، کواریانس و همدوسی یا پارامترهای مستخرج از روش­های تجزیه هدف یا هر دو دسته باشد. در این مقاله، ویژگی­های پلاریمتریک فراوانی از یک تصویر polsar استخراج می­شود. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک (ga) و درخت تصمیم (dt)، یک روش انت...