چکیده مقدمه: سرطان پستان به‏رغم انتشار گسترده، به کمک تصاویر ماموگرافی و علایم بالینی بیمار قابل شناسایی به موقع و معالجه قطعی است. حذف اختلال­های ناخواسته نظیر نویزها و بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی، در افزایش دقت تشخیص سرطان موثر می­باشد. نویزهای ضربه در تصاویر ماموگرافی دیجیتال به گونه­ای است که در آن اختلاف شدت پیکسل نویزی با پیکسل‌های اطراف زیاد است. وجود علایم و ویژگی­های مختلف این بیماری...

چکیده مقدمه: سرطان پستان به‏رغم انتشار گسترده، به کمک تصاویر ماموگرافی و علایم بالینی بیمار قابل شناسایی به موقع و معالجه قطعی است. حذف اختلال­های ناخواسته نظیر نویزها و بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی، در افزایش دقت تشخیص سرطان موثر می­باشد. نویزهای ضربه در تصاویر ماموگرافی دیجیتال به گونه­ای است که در آن اختلاف شدت پیکسل نویزی با پیکسل های اطراف زیاد است. وجود علایم و ویژگی­های مختلف این بیماری،...

چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع‌ترین بیماری‌های زنان است. شناسایی و تشخیص زود هنگام این بیماری می‌تواند در درمان آن بسیار موثر باشد. ماموگرافی در حال حاضر از موثرترین روش‌های تشخیص بیماری سرطان پستان است. دسته بندی و جداسازی تصاویر مشابه بر اساس نوع توده‌ها و بافت‌های موجود در آن می‌تواند در تفکیک و تشخیص بیماری بسیار موثر باشد. دقت در جداسازی ویژگی‌ها یک فاکتور مهم در طبقه بندی، کلاس بن...

چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع‎ترین بیماری‎های زنان است. شناسایی و مرزبندی توده‌ها و تشخیص تومورهای موجود در بافت پستان از چالش‏های جدی در تشخیص این سرطان است. در حال حاضر ماموگرافی، متداول‏ترین راه تشخیص تومورهای موجود در پستان می‏باشد که عدم شناسایی صحیح مرز توده‎ها در آن می‏تواند منجر به تشخیص یا نمونه‎برداری نادرست از بافت پستان ‎شود. هدف این مقاله، معرفی یک روش هیبریدی هوشمند جدید ب...

چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع ترین بیماری های زنان است. شناسایی و تشخیص زود هنگام این بیماری می تواند در درمان آن بسیار موثر باشد. ماموگرافی در حال حاضر از موثرترین روش های تشخیص بیماری سرطان پستان است. دسته بندی و جداسازی تصاویر مشابه بر اساس نوع توده ها و بافت های موجود در آن می تواند در تفکیک و تشخیص بیماری بسیار موثر باشد. دقت در جداسازی ویژگی ها یک فاکتور مهم در طبقه بندی، کلاس بندی...

ماموگرافی مؤثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه و درمان به موقع آن می باشد. تصاویر ماموگرافی دارای نرخ سیگنال به نویز و کنتراست پایین می باشند که باعث می شود رادیولوژیست ها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، بهینه سازی روی تصویر انجام گردد. در این مقاله روشی نوین برای به سازی تصاویر ماموگرافی ارائه می گردد که در آن، ا...

زمینه و هدف: در فرایند پزشکی از راه دور (telemedicine)، استفاده از تکنیک­های دیجیتالی در تشخیص بیماری­ها سبب شده تا پزشکان جهت آرشیو و نگهداری اطلاعات بیماران به منابع ذخیره­سازی و نیز پهنای باند بالا در انتقال داده­ها نیاز پیدا کنند. مواد و روشها:هدف از ارائه این مقاله، معرفی یک شیوه کارآمد در فشرده­سازی چند مرحله­ای اطلاعات مربوط به تصاویر ماموگرافی بر اساس شبکه­های عصبی مصنوعی و الگوریتم l-m...

ماموگرافی آزمایش تصویری بسیار حیاتی ای در مورد سرطان سینه شمرده می شود، چراکه تشخیص زودهنگام آن موثرترین عامل در کاهش نرخ مرگ و میر ناشی از این بیماری است. تفسیر تصاویر حاصل از ماموگرافی و اتخاذ تشخیص درست، کاری بس دشوار و بحث برانگیز است. میزان درستی تشخیص ماموگرافی با توجه به تجربه کاری رادیولوژیستی که تصویر را تفسیر می کند، متغیر است و در نتیجه تفاوت قابل ملاحظه ای در سطح کارایی این آزمایش م...

در این مقاله، یک سیستم cad به منظور شناسایی و تشخیص خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی اعمال شده و دو ضریب موجک به همراه دو ویژگی آماری به عنوان ویژگی های متمایز کننده پیکسل ها از نظر تعلق به یک دانه میکروکلسیفیکاسیون استخراج می گردد. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، دسته بندی ...

دراین پایان نامه با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر بر روی تصاویر ماموگرافی تومور های موجود به دو کلاس سرطانی و غیرسرطانی طبقه بندی می شوند. تصاویر ماموگرافی به کار رفته در این تحقیق mias بوده که شامل 322 تصویر 1024×1024پیکسلی می باشد که از این تعداد 208 عکس مربوط به ماموگرافی سالم و 114 عکس مربوط به ماموگرافی ناسالم یا همان سرطانی است. در تصاویر سرطانی مرکزیت و شعاع تومور های سرطانی توسط تول...