مسئله ی آشکارسازی اهداف معدنی در طی یک روند رو به بهبود و انجام مطالعات بسیار زیاد، امروزه به نقطه ای رسیده است که آشکارسازی اهداف معدنی به کمک سنجش از دور و از طریق تصاویر ابر طیفی انجام می شود. تصاویر ابر طیفی فضابرد به دلیل حدتفکیک مکانی پایین در بحث آشکارسازی، نتایج مطلوبی در بر نخواهند داشت. تصاویر ابر طیفی هوابرد، حدتفکیک مکانی خوبی دارند اما تهیه ی این  تصاویر با صرف هزینه های بالایی همر...

مسئله‌ی آشکارسازی اهداف معدنی در طی یک روند رو به بهبود و انجام مطالعات بسیار زیاد، امروزه به نقطه‌ای رسیده‌است که آشکارسازی اهداف معدنی به کمک سنجش از دور و از طریق تصاویر ابر طیفی انجام می‌شود. تصاویر ابر طیفی فضابرد به دلیل حدتفکیک مکانی پایین در بحث آشکارسازی، نتایج مطلوبی در بر نخواهند‌ ‌داشت. تصاویر ابر طیفی هوابرد، حدتفکیک مکانی خوبی دارند اما تهیه‌ی این ‌تصاویر با صرف هزینه‌های بالایی ه...

در سال های اخیر جداسازی داده های سنجش از دور با استفاده از عامل بندی ماتریس نامنفی (nonnegative matrix factorization) مود توجه قرار گرفته است و برای بهبود کارایی آن، به تابع هزینه اقلیدسی قید های کمکی می افزایند. چالش اصلی در این میان معرفی قید های است که بتواند نتایج بهتری را استخراج کند. همبستگی بین باند های تصاویر ابر طیفی مساله ای است که کمتر مورد توجه الگوریتم های جداسازی قرار گرفته است. ا...

آشکارسازی موفق هدف، به خصوص در صورت وجود تشابه طیفی بین هدف و ناحیه­ی پس زمینه­ی هدف، همواره از مسائل قابل توجه در مطالعات سنجش از دور است. از طرفی تهیه­ی نقشه­ی پهنه های فرسایش بادی هم به دلیل رفتار طیفی مشابه با دیگر پدیده ها و هم نحوه­ی پراکنش مکانی این واحدها در سطح زمین، امری دشوار است؛ ازاین رو مطالعه ی حاضر تلاش می کند با استفاده از روش های آشکارسازی، به استخراج مطلوب این پهنه ها از تصاو...

یکی از مسائل مهم در بکارگیری تصاویر ماهواره ای چند طیفی و ابرطیفی، شناسایی و تشخیص رفتارهای طیفی متفاوت و  به تصویر کشیدن الگوی رفتاری آنها می باشد. که این امر تنها از طریق الگوریتم­های شناساگر که قادر به تشخیص شباهت­های طیفی مشاهدات آزمایشگاهی و یا صحرایی با داده های ماهواره ای می باشد، امکان پذیر است. در این تحقیق سعی شده تا بوسیله توسعه الگوریتمی مبتنی بر تصویر کردن طیف کانی­ها و مقایسه آنها...

      یکی از مسائل مهم در بکارگیری تصاویر ماهواره ای چند طیفی و ابرطیفی، شناسایی و تشخیص رفتارهای طیفی متفاوت و  به تصویر کشیدن الگوی رفتاری آنها می باشد. که این امر تنها از طریق الگوریتم­های شناساگر که قادر به تشخیص شباهت­های طیفی مشاهدات آزمایشگاهی و یا صحرایی با داده های ماهواره ای می باشد، امکان پذیر است. در این تحقیق سعی شده تا بوسیله توسعه الگوریتمی مبتنی بر تصویر کردن طیف کانی­ها و مقایس...

در سال های اخیر استخراج اطلاعات از تصاویر ابر طیفی هدف بسیاری از تحقیقات و پژوهش های سنجش از دور بوده است. برخی از این اطلاعات شامل نوع و میزان مواد پوشش دهنده سطح می-باشد. تشخیص نوع مواد از طریق برهمکنش آن ها با نواحی مختلف طیف الکترومغناطیسی میسر است و تعیین مقدار آن ها به ابعاد پیکسل وابسته می باشد. با تلفیق داده های ابرطیفی و داده های با قدرت تفکیک مکانی بالا امکان دستیابی همزمان به این اطل...