مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع­ترین بیماری­های زنان است. شناسایی و تشخیص زودهنگام این بیماری می­تواند در درمان آن بسیار مؤثر باشد. ماموگرافی درحال حاضر از مؤثرترین روش­های تشخیص بیماری سرطان پستان است.   روش بررسی: ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص توده­های موجود در تصاویر می­نماییم. در این روش نرم­افزار بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی اطراف تومور را به­طور کامل و دقیق شناسایی می­کند...

در این پایان نامه به ارائه سه روش جدید برای بهبود الگوریتم های احراز اصالت و اعتبار تصاویر می?پردازیم. روش پیشنهادی اول با استفاده از الگوی نویز سنسور و اطلاعات محلی تصویر به تشخیص منبع که یکی از زیرشاخه های اصلی در احراز اصالت و اعتبار تصویر است می پردازد. در این روش بر اساس مشخصه های محلی تصویر و توجه به این نکته که توان نویز در همه نواحی تصویر یکسان نیست، بهترین نواحی برای استخراج الگوی نویز...

تحلیل و بررسی نویز صوتی ماشین‌های الکتریکی به دلیل کاربرد‌های گسترده و ویژه‌ای که دارند از اهمیت زیادی برخوردار است. خطای روش‌های تحلیلی و عددی در پیش‌بینی و محاسبه دقیق دامنه نویز صوتی منتشر شده از ماشین‌های الکتریکی بویژه در فرکانس‌های بالا غیرقابل چشم­پوشی است و برای بررسی و تحلیل دقیق نویز صوتی منتشر شده از ماشین‌های الکتریکی نیاز به اندازه‌گیری عملی و دقیق نویز صوتی است. در این مقاله، یک م...

در این تحقیق، موقعیت بهینه سنسورهای مورد استفاده در سدهای بتنی وزنی جهت عیب‏ یابی و پایش سلامتی آنها مورد بررسی قرار می‏گیرد. به دلیل اهمیت سازه سد و مقیاس بزرگ آن، تعداد و موقعیت مناسب سنسورها از اهمیتی خاص برخوردار است. عموما داده‏ های حاصله از سنسورهای قرار داده شده در سازه‏ها حاوی نویز می‏ باشند. هدف از شناسایی موقعیت بهینه سنسورها در عیب‏ یابی سازه به حداقل رساندن میزان این نویزها است. این...

چکیده مقدمه: سرطان پستان به‏رغم انتشار گسترده، به کمک تصاویر ماموگرافی و علایم بالینی بیمار قابل شناسایی به موقع و معالجه قطعی است. حذف اختلال­های ناخواسته نظیر نویزها و بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی، در افزایش دقت تشخیص سرطان موثر می­باشد. نویزهای ضربه در تصاویر ماموگرافی دیجیتال به گونه­ای است که در آن اختلاف شدت پیکسل نویزی با پیکسل‌های اطراف زیاد است. وجود علایم و ویژگی­های مختلف این بیماری...

شناسایی ساختمان­ها از موضوعات مورد علاقه در فتوگرامتری و سنجش از دور است که می­تواند در مدل­سازی­ سه­بعدی شهر­ها مورد استفاده قرار گیرد. هدف از این تحقیق، شناسایی ساختمان­ها با استفاده از ابر نقطه لیزر اسکنر هوایی (LiDAR) برمبنای بکارگیری سیستم استنتاج فازی می­باشد. در این­ راستا، حذف نویز و داده­های اشتباه همواره به عنوان یکی از چالش­های استفاده از ابر نقطه داده لیدار مطرح می­باشد. لذا، در روش...

آشکارسازی اسپایک‌های عصبی اولین گام برای تجزیه و تحلیل پتانسیل عمل واحدهای نورونی در ثبت خارج سلولی است. وجود نویز پس زمینه درثبت های خارج سلولی که عمدتا از جمع آثار پتانسیل عمل واحد های نورونی دورتر از منطقه ثبت ناشی می شود در بسیاری از اوقات آشکارسازی و تشخیص اسپایک های عصبی کم دامنه را دشوار می سازد. تاکنون محققین زیادی به این امر پرداخته اند و برای حل این مشکل الگوریتم‌های زیادی پیشنهاد شده...

مقدمه: یکی از مزایای تصویر دیجیتال این است که می تواند به وسیله نرم افزارهای کامپیوتری پردازش شود و قدرت تشخیص افزایش یابد. مطالعه حاضر با هدف بررسی تأثیر حذف نویز (noise) از رادیوگرافی های دیجیتال اصلاح شده در نرم افزار scanora بر ارزیابی تحلیل های اپیکالی ریشه دندان انجام شد. مواد و روش ها: این مطالعه تجربی- آزمایشگاهی بر روی 60 دندان پرمولر کشیده شده فک پایین انسان با ریشه سالم انجام شد. دند...

تصاویر پزشکی اهمیت ویژه‏ای در تشخیص پزشکی دارند. در این مقاله یک روش ترکیبی هوشمند مبتنی بر یک سیستم فازی- عصبی برای حذف نویز از این گونه تصاویر ارایه می‏شود. چندین روش عمومی و مفید برای حذف نویز از تصاویر وجود دارند؛ به‏عنوان‏ نمونه می‏توان از فیلتر میانگین، فیلتر میانه، فیلتر میانه وزن‌دار و فیلتر میانه تطبیقی نام برد. در رابطه با حذف نویز از تصاویر پزشکی به علت ویژگی خاص آن‏ها نیاز به قابلیت...

چکیده مقدمه: سرطان پستان به‏رغم انتشار گسترده، به کمک تصاویر ماموگرافی و علایم بالینی بیمار قابل شناسایی به موقع و معالجه قطعی است. حذف اختلال­های ناخواسته نظیر نویزها و بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی، در افزایش دقت تشخیص سرطان موثر می­باشد. نویزهای ضربه در تصاویر ماموگرافی دیجیتال به گونه­ای است که در آن اختلاف شدت پیکسل نویزی با پیکسل های اطراف زیاد است. وجود علایم و ویژگی­های مختلف این بیماری،...