نتایج جستجو برای: تشخیص لبه
تعداد نتایج: 44195 فیلتر نتایج به سال:
شناسایی اشکال هندسی در تصاویر دیجیتال یکی از موضوع های کاربردی در زمینه ی پردازش تصویر است. تکنیک های تشخیص اشیاء به دو دسته ی تکنیک های قطعی و غیرقطعی تقسیم می شوند. تبدیل هاف یکی از تکنیک های قطعی است. در این تکنیک هر یک از نقاط لبه به فضای پارامتریک منتقل می شوند. این تکنیک برای مسائلی با ابعاد بالا مناسب نمی باشد؛ زیرا حجم محاسبات و حافظه ی زیادی نیاز دارد و از مرتبه زمانی است. الگوریتم ژنت...
مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین بیماریهای زنان است. شناسایی و تشخیص زودهنگام این بیماری میتواند در درمان آن بسیار مؤثر باشد. ماموگرافی درحال حاضر از مؤثرترین روشهای تشخیص بیماری سرطان پستان است. روش بررسی: ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص تودههای موجود در تصاویر مینماییم. در این روش نرمافزار بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی اطراف تومور را بهطور کامل و دقیق شناسایی میکند...
در سال های اخیر تکنولوژی هایی جهت بررسی هویت صحیح فرد مطرح شده که بر پایه فیلدی به نام بیومتریک استوار است. تکنولوژی های بیومتریک ، روش های خودکاری را برای بررسی و شناسایی هویت فرد ارائه می دهند که بر اساس مشخصات فیزیکی مانند اثر انگشت ، اسکن عنبیه چشم و تشخیص چهره به شناسایی فرد می پردازند .در 10 سال گذشته تشخیص چهره انسان به یکی از زمینه های تحقیقاتی فعال تبدیل شده است . علت این انگیزه نیز پت...
باتوجه به اینکه بخش بندی تصاویر از مرحل مهم پیش پردازش در ماشین بینایی می باشد، موفقیت آمیز بودن این مرحله می تواند تاثیر زیادی در موفقیت مراحل بعدی داشته باشد. اما تاکنون روش کلی برای انجام عملیات بخش بندی تصویر ارائه نشده است و همیشه با توجه به کاربرد و نوع تصویر روش مناسب برای انجام عملیات بخش بندی تصویر، انتخاب می شود. کار های انجام شده در این تحقیق به دو دسته عملیات بخش بندی و تشخیص لبه تق...
یکی از شاخه های علم یادگیری ماشین که به علت ذات همسایگی سلولی و تاثیرپذیری همسایگی و همچنین سلولی بودن تصویر به مقدار زیادی در پردازش تصویر نفوذ کرده است، مبحث آتوماتای سلولی است. از آنجا که آتوماتای سلولی دارای رفتاری پویا می باشد می توان از آن برای بهسازی تصویر استفاده نمود.آتوماتای یادگیر سلولی از زمان ارائه تاکنون در کاربردهای بسیار زیادی به کار گرفته شده است. از جمله مهم ترین کاربردهای آن ...
لبه یکی از ویژگیهای برجسته تصویر است، لبهها حامل اطلاعات مهمی از تصویر میباشند و به خوبی بیانگر ویژگی شکل اجسام هستند. اهمیت لبهها در تصویر تا به آنجا است که سیستم بینایی انسان نیز از یک مرحله پیش پردازش برای آشکارسازی لبه استفاده میکند. بسیاری از روشهای ریاضی کلاسیک برای تشخیص لبه بر اساس مشتق پیکسلهای تصویر اصلی میباشند، مانند اپراتورهای گرادیان، لاپلاسین و لاپلاسین از اپراتور گاوسی. ...
تعیین و تشخیص لبه در تصاویر به طور گسترده در زمینه های مختلف نظامی، رباتیک و اتوماسیون و به عنوان یک پردازش اولیه در بسیاری از پردازش های تصویری سطح بالا کاربرد دارد. روش معمول برای تشخیص لبه استفاده از ساختارهایی است که از ترکیب سنسور تصویری و پردازنده دیجیتال بوجود می آیند. اجرای بلادرنگ تکنیک های نرم افزاری پردازش تشخیص لبه در این ساختارها، مستلزم مصرف توان زیاد است و سرعت پردازش به دلیل وجو...
کاراکترهای متن موجود در تصاویر و دنباله های ویدئویی، یک منبع غنی از اطلاعات را برای کاربردهای مختلف اعم از شاخص گذاری و بازیابی بر پایه ی محتوای آن ها فراهم می کنند. با این حال، به علت مشکلات متعددی ازقبیل تنوع سایز، فونت، رنگ، سطح روشنایی، جهت، زمینه ی پیچیده و...، تشخیص و استخراج متون از تصاویر همچنان به صورت یک مسأله کاملاً حل نشده، باقی مانده است. اگرچه در این زمینه برای برخی از زبان ها تحقی...
مسئله آشکارسازی لبه به عنوان یکی از اساسیترین و مهمترین مسائل در پردازش و تحلیل تصویر مطرح بوده است، اهمیّت این مسئله ناشی از آن است که خروجی خیلی از الگوریتمهای تحلیل تصویر، به الگوریتم تشخیص لبۀ صحیح و دقیق وابسته است. امّا یک روش جامع و کامل که بتواند کار تشخیص لبه در تصویر را با درنظر گرفتن همۀ الگوهای لبه و عوامل مؤثر در تشخیص لبه انجام دهد، تاکنون ارائه نشده است. در این تحقیق، در ابتدا ...
لبه یکی از ویژگی های برجسته تصویر است، لبه ها حامل اطلاعات مهمی از تصویر می باشند و به خوبی بیانگر ویژگی شکل اجسام هستند. اهمیت لبه ها در تصویر تا به آنجا است که سیستم بینایی انسان نیز از یک مرحله پیش پردازش برای آشکارسازی لبه استفاده می کند. بسیاری از روش های ریاضی کلاسیک برای تشخیص لبه بر اساس مشتق پیکسل های تصویر اصلی می باشند، مانند اپراتورهای گرادیان، لاپلاسین و لاپلاسین از اپراتور گاوسی. ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید