چکیده - در مقاله ارائه شده ، مساله بازشناسی حروف دستنویس فارسی به کمک شبکه های عصبی مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. جهت انجام این پروژه، مراحلی تعیین و تعریف می شود که شامل انتخاب و تعیین خصوصیت منحصر به هر حرف بوده، به گونه ای که در مقابل مواردی از قبیل چرخش، تغییر اندازه و جابجایی مقاوم باشد. تبدیل فرمت ورودی به شکل قابل ارائه به شبکه و آنگاه آموزش شبکه عصبی از دیگر مراحل اجرای پروژه است....

حرکات دست انسان حالتی از تعامل غیرکلامی است که در ارتباط بین انسان و رایانه مورد استفاده قرار می گیرد. شهودی و طبیعی بودن حرکات دست مهمترین عامل ایجاد انگیزه در محققان است که دست ها را برای بهبود تعامل بین انسان و رایانه مورد استفاده قرار دهند. در این مقاله جهت تشخیص حرکت دست، با استفاده از اختلاف فریم ها، دست به عنوان تنها شی متحرک در تصاویر جدا شده است. پس از آن، بردار ویژگی حرکت دست استخراج ...

پیشرفت های تکنولوژی به همراه گسترش ابزارهای هوشمند، موجب گردیده که تحقیقات وسیعی در زمینه یادگیری ماشین انجام گیرد. توقع استفاده کنندگان از این ابزارهای هوشمند به گونه ای است که انتظار دارند این ابزارها بتوانند همپای هوش انسانی عمل کنند. گرچه هنوز الگوریتم های یادگیری ماشین با این آرمان فاصله زیادی دارند ولی در بعضی از شاخه ها مانند پردازش دست خط و تشخیص صوت پیشرفت های خوبی انجام گرفته است. گست...

امروزه حجم زیادی از اسناد کاغذی موجود، توسط جاروب گر ها یا دوربین ها به اسناد تصویری دیجیتالی تبدیل می شوند. ذخیره سازی، بازیابی و مدیریت کارآمد این شیوه های تصویری، در بسیاری از برنامه ها نظیر اتوماسیون اداری و کتابخانه های دیجیتالی اهمیت فراوانی دارند. برای تبدیل اسناد تصویری به اسناد متنی از سیستم های تشخیص اپتیکی حروف، ocr، استفاده می شود. سیستم های ocr تابع زبان متن بوده و با توجه به زبان ...

خانه های هوشمند امروزه به عنوان یکی از بخش های مهم سیستم های مدیریت جامع ساختمان مورد توجه واقع شده اند. خانه های هوشمند با هدف ایجاد آسایش و امنیت برای ساکنان به سرعت در حال توسعه می باشند. امروزه تکنیک های مختلفی برای اتوماسیون ساختمان های بزرگ به کار گرفته می شود از قبیل: کنترل نور، کنترل دما، کنترل درها و پنجره ها و سیستم های امنیتی. در خانه های هوشمند نور توسط سیستم های کنترلی همیشه در حال...

استفاده از سامانه های بیومتریک جهت تشخیص و یا تأیید هویت افراد در سیستم های امنیتی بسیار مورد توجه می باشد. از آن جایی که کارت ها و یا کلمات عبور قابل دزدیده شدن و مشاهده شدن و فراموشی می باشند، سیستم های بیومتریک به عنوان یک روش قدرتمند در زمینه تشخیص و تایید هویت پدیدار شده اند. سامانه های بیومتریکی از ویژگی های فیزیکی و رفتاری مختلف جهت تشخیص و تایید هویت خودکار استفاده می کنند که از آن جمله...

هدف این پایان نامه، یافتن و استخراج ویژگی هایی است که بر مبنای آن بتوان دست خط فارسی را خوشه بندی کرد. در این کار، در ابتدا بر روی ویژگی های مبتنی بر بافت، تمرکز شده است. این ویژگی ها شامل دو دسته ویژگی آماری ماتریس باهم آیی و ویژگی مبتنی بر تبدیل گابور است. برای استخراج این ویژگی ها، یک بافت مناسب در ابعاد 1024×1024 مستقل از محتوای سند، از تصویر دستنوشته ایجاد می شود. از ویژگی های دیگری که در ...