نتایج جستجو برای: تشخیص خودکار تصاویر ماموگرافی
تعداد نتایج: 57181 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله، یک سیستم cad به منظور شناسایی و تشخیص خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی اعمال شده و دو ضریب موجک به همراه دو ویژگی آماری به عنوان ویژگی های متمایز کننده پیکسل ها از نظر تعلق به یک دانه میکروکلسیفیکاسیون استخراج می گردد. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، دسته بندی ...
چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین بیماریهای زنان است. شناسایی و مرزبندی تودهها و تشخیص تومورهای موجود در بافت پستان از چالشهای جدی در تشخیص این سرطان است. در حال حاضر ماموگرافی، متداولترین راه تشخیص تومورهای موجود در پستان میباشد که عدم شناسایی صحیح مرز تودهها در آن میتواند منجر به تشخیص یا نمونهبرداری نادرست از بافت پستان شود. هدف این مقاله، معرفی یک روش هیبریدی هوشمند جدید ب...
سرطان سینه، شایعترین نوع سرطان و دومین عامل مرگ و میر ناشی از سرطان در میان زنان است. پیشگیری از این بیماری به دلیل ناشناخته بودن عوامل آن تقریبا غیرممکن به نظر می رسد. بنابراین شناسایی و تشخیص زودهنگام آن یکی از عوامل مهم و اساسی در درمان این بیماری است. تشخیص و درمان زودهنگام سرطان سینه باعث افزایش امید به زندگی شده و بیمار را برای مراجعه بعدی درمان آماده می کند.استفاده از روش ماموگرافی در ح...
چکیده مقدمه: سرطان پستان بهرغم انتشار گسترده، به کمک تصاویر ماموگرافی و علایم بالینی بیمار قابل شناسایی به موقع و معالجه قطعی است. حذف اختلالهای ناخواسته نظیر نویزها و بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی، در افزایش دقت تشخیص سرطان موثر میباشد. نویزهای ضربه در تصاویر ماموگرافی دیجیتال به گونهای است که در آن اختلاف شدت پیکسل نویزی با پیکسلهای اطراف زیاد است. وجود علایم و ویژگیهای مختلف این بیماری...
چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین بیماریهای زنان است. شناسایی و تشخیص زود هنگام این بیماری میتواند در درمان آن بسیار موثر باشد. ماموگرافی در حال حاضر از موثرترین روشهای تشخیص بیماری سرطان پستان است. دسته بندی و جداسازی تصاویر مشابه بر اساس نوع تودهها و بافتهای موجود در آن میتواند در تفکیک و تشخیص بیماری بسیار موثر باشد. دقت در جداسازی ویژگیها یک فاکتور مهم در طبقه بندی، کلاس بن...
چکیده مقدمه: سرطان پستان بهرغم انتشار گسترده، به کمک تصاویر ماموگرافی و علایم بالینی بیمار قابل شناسایی به موقع و معالجه قطعی است. حذف اختلالهای ناخواسته نظیر نویزها و بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی، در افزایش دقت تشخیص سرطان موثر میباشد. نویزهای ضربه در تصاویر ماموگرافی دیجیتال به گونهای است که در آن اختلاف شدت پیکسل نویزی با پیکسل های اطراف زیاد است. وجود علایم و ویژگیهای مختلف این بیماری،...
مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین بیماریهای زنان است. شناسایی و تشخیص زودهنگام این بیماری میتواند در درمان آن بسیار مؤثر باشد. ماموگرافی درحال حاضر از مؤثرترین روشهای تشخیص بیماری سرطان پستان است. روش بررسی: ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص تودههای موجود در تصاویر مینماییم. در این روش نرمافزار بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی اطراف تومور را بهطور کامل و دقیق شناسایی میک...
ماموگرافی آزمایش تصویری بسیار حیاتی ای در مورد سرطان سینه شمرده می شود، چراکه تشخیص زودهنگام آن موثرترین عامل در کاهش نرخ مرگ و میر ناشی از این بیماری است. تفسیر تصاویر حاصل از ماموگرافی و اتخاذ تشخیص درست، کاری بس دشوار و بحث برانگیز است. میزان درستی تشخیص ماموگرافی با توجه به تجربه کاری رادیولوژیستی که تصویر را تفسیر می کند، متغیر است و در نتیجه تفاوت قابل ملاحظه ای در سطح کارایی این آزمایش م...
چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع ترین بیماری های زنان است. شناسایی و تشخیص زود هنگام این بیماری می تواند در درمان آن بسیار موثر باشد. ماموگرافی در حال حاضر از موثرترین روش های تشخیص بیماری سرطان پستان است. دسته بندی و جداسازی تصاویر مشابه بر اساس نوع توده ها و بافت های موجود در آن می تواند در تفکیک و تشخیص بیماری بسیار موثر باشد. دقت در جداسازی ویژگی ها یک فاکتور مهم در طبقه بندی، کلاس بندی...
سرطان پستان یکی از چالشی ترین مسائل در زمینه سلامت زنان است. آمار بالای ابتلا به این بیماری و همچنین آمار مرگ و میر ناشی از آن نگران کننده است. هرچه تشخیص این بیماری در مراحل ابتدایی تر صورت پذیرد، احتمال موفقیت آمیز بودن درمان آن بالاتر می رود. روش های متفاوتی جهت تشخیص و غربال گری این بیماری وجود دارد. ماموگرافی، سونوگرافی، ام آر آی، تصویربرداری هسته ای، معاینات شخصی و معاینات بالینی، تعدادی ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید