هدف: مطالعه حال حاضر، در زمره پژوهشهای بنیادین انجام گرفته برای بررسی توانایی جداسازی اصوات گفتاری همزمان در کودکان کم شنوا می باشد. جداسازی همزمان، یکی از مولّفه های پایه ای رویکرد تجزیه و تحلیل صحنه شنوایی (asa) بوده و نقش مهمّی در فرآیند درک گفتار، دارا می باشد. در این مطالعه، پتانسیلهای دیررس شنوایی کودکان کم شنوا بررسی شده و با پاسخ های گروه هنجار مقایسه شدند. روش بررسی: در 10 کودک هنجار و 1...

بازشناسی صحنه یکی از مسائل چالش برانگیز در بینایی ماشین است که شامل استخراج ویژگی و انتخاب کلاسبند می باشد. استخراج ویژگی نقش کلیدی در آن دارد. روش های پیشنهادی را می توان از دو دیدگاه سطح (سطح پایین و سطح مفهومی) و مقیاس (محلی و سراسری) استخراج ویژگی تقسیم بندی کرد. به دلیل وجود شکاف معنایی میان ویژگی های سطح پایین و مفاهیم معنایی و عدم توجه به رابطه مکانی بین اجزای تصویر در روش های مبتنی بر و...

چکیده ندارد.

درک معنایی صحنه های دنیای واقعی، در حالی که برای انسان کاملا روشن و واضح است، چالشی است که هنوز در بینایی ماشین بطور کامل حل نشده است. شناسایی اشیای موجود در محیط و درک موقعیت آنها، بخشی از روش های تحلیل صحنه توسط ماشین می باشد. روش های قدیمی تر شناسایی و تشخیص اشیاء معمولا بر اساس تصاویر دوبعدی، که نگاشت دنیای سه بعد در دوبعد هستند، می باشد. اطلاعات مربوط به فاصله اشیای صحنه در اینگونه تصاویر ...

دستهبندی تصاویر در منابع گوناگون از مسایل مهم بینایی ماشین است. یکی از قسمتهای این دستهبندی، دستهبندی صحنهها است. دستهبندی صحنه عبارت است از مدل کردن سیستمی که ابتدا تعدادی تصویر صحنه را دریافت کرده و با استفاده از روشهای استخراج ویژگی، از هر تصویر ویژگی کد شدهای را بدست میآورد و سپس با استفاده از این ویژگیهای جدید تصاویر اولیه را نمایش داده و به دستهبندی تصاویر میپردازد. برای انجام خودکار...