نتایج جستجو برای: تابع پیوند مفصل
تعداد نتایج: 38998 فیلتر نتایج به سال:
کلاس توابع توزیع دو متغیری با توزیع های حاشیه ای معلوم که در یک یا چند نقطه دارای مقدار مشخصی باشند را در نظر بگیرید. این پایان نامه به دو سوال در مورد این کلاس پرداخته است: (1) شرایط لازم و یا کافی برای تهی نبودن این کلاس و (2) یافتن کران هایی برای اعضای این کلاس در صورت ناتهی بودن آن. نتایج بدست آمده عبارتند از: (1) شرایط لازم و کافی برای حالات یک، دو و سه نقطه معلوم، (2) شرایط لازم برای حالت...
ساخت توزیع های توأم و بررسی ویژگی های آن ها در صورت عدم استقلال متغیرها کار ساده ای نیست. با فرض معلوم بودن توزیع های حاشیه ای، بدون کاستن از کلیت مسئله می توان فرض کرد تابع توزیع توأم دارای حاشیه ای های یکنواخت است و به جای توزیع توأم چند متغیره، تابع مفصل را مورد بررسی قرار داد. این پایان نامه به ساخت مفصل و شبه مفصل با یک بخش قطری مفروض می پردازد و روشی به نام روش پیوند قطری مفصل و یا شبه مف...
در این پایان نامه، پس از مطالعه تابع مفصل و ویژگی های آن، برخی از خانواده های مفصل، سودمند در مدل بندی آماری را ارائه می کنیم و روش های شبیه سازی برای مفصل را مورد توجه قرار می دهیم. ما همچنین رابطه بین مفصل ها و ویژگی های وابستگی و اندازه های پیوند را مورد بحث قرار دادیم. در پایان از مفصل برای مدل بندی داده های گسسته و مفصل شرطی در برآورد ارزش در معرض ریسک سبد سهام استفاده می کنیم.
توابع مفصل میتوانند ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت مدل نشان دهند. تابع مفصل مناسب برای یک کاربرد خاص تابعی است که به بهترین نحو ممکن وابستگی بین دادهها را نشان دهد. آزمونهای نیکویی برازش، از دیدگاه نظری بهترین روش انتخاب تابع مفصل میباشند. روشهای آزمون نیکویی برازش متعددی برای توابع مفصل پیشنهاد شده است. در این مقاله در پی انتخاب روشهای آزمون نیکویی برازش مناسب، سه روش متفاوت آزمو...
یکی از مسائل اساسی در آمار، مدل بندی پدیده های تصادفی است. به طور کلی از مدل های آماری برای نشان دادن ساختارهای تصادفی، پیش بینی رفتار متغیرها در آینده، استنباط و استخراج اطلاعات از داده ها استفاده می شود. در این میان تابع مفصل به عنوان یک مدل برای مشاهدات چند متغیره و وابسته توانسته است در مطالعات اخیر توجه بسیاری از کاربران آمار را به خود جلب نماید. در حقیقت این تابع به آماردان کمک می کند تا ...
داده های بقا چند متغیره در بسیاری از زمینه مختلف علمی به کار می روند. برای در نظر گرفتن ساختار وابستگی میان زمان های بقا روش های مختلفی وجود دارد. یکی از روش هایی که در سال های اخیر برای مدل سازی داده های بقا چند متغیره مورد استفاده قرار گرفته است، تابع مفصل می باشد. مفصل ها توابعی هستند که توزیع های حاشیه ای را به توزیع توام آن ها پیوند می دهند. در آنالیز بقا فرض می شود که تمام افراد تحت مطالع...
در تحلیل های آماری، با در اختیار داشتن توزیع توأم متغیرهای تصادفی قادریم به توزیع های کناری متغیرها دست یابیم، اما دغدغه اساسی پی بردن به توزیع توأم، از طریق توزیع های کناری می باشد. از آنجایی که توابع مفصل پیوند میان توزیع های کناری و توزیع توأم هستند، بنابرین ابزار مهمی در دستیابی به هدف ما می باشند. از این رو هدف ما در این پایان نامه دست یافتن به تابع مفصلی است که بهترین برازش را بر داده های...
مفصل ها ابزارهای بسیار مفید و ساده ای برای مدل سازی ساختار وابستگی کلی متغیرهای تصادفی هستند. این تابع ها، توزیع های کناری یک متغیره وابسته را به توزیع های توام آن ها پیوند می دهند. هدف اصلی این پایان نامه، مطالعه خانواده مفصل های معروف به فارلی-گامبل-مورگنسترن، تعمیم ها و تابع مولد های آن ها است. ابتدا مفهوم کلی مفصل و ساختار وابستگی آن ها بیان می شود. سپس خانواده مفصل های فارلی-گامبل- مورگنست...
چکیده سابقه و هدف: ویژگیهای خاک دارای تغییرات مکانی و زمانی در مقیاسهای کوچک و بزرگ میباشند. مطالعه این تغییرات، در سطح وسیع بسیار وقتگیر و هزینهبر است. به منظور تعیین سریع و قابل اعتماد ویژگیهای خاک، تکنیکهای درونیابی مختلفی توسعه و بهکار گرفته شده است. از تکنیکهای درونیابی که به طور گسترده در علوم مختلف بهکار رفته است، میتوان به انواع کریجینگ اشاره کرد. تابع مفصل، یکی از تک...
در این پایان نامه، مفصل واین که توسط مجموعه ای از مفصل های دو متغیره ساخته شده و قابلیت مدل سازی وابستگی های پیچیده از طریق به کار بردن مفصل های دو متغیره متنوع دارد، معرفی شده است. به ویژه، توابع وابستگی دمی مفصل واین، ارتباط این توابع با توابع وابستگی دمی و دمی شرطی حاشیه ای های با بعد کوچکتر و همچنین تأثیر وابستگی دمی مفصل های دو متغیره تشکیل دهنده واین بر مفصل واین نیز مورد توجه و برر...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید