در این تحقیق کارایی دو روش پیش بینی قیمت رگرسیون هدانیک و شبکه عصبی رگرسیونی تعمیم یافته، در برآورد قیمت مسکن در شهر تهران مورد ارزیابی قرار گرفته است. روش رگرسیون هدانیک یکی از روش های مرسوم در این زمینه می باشد. با این وجود با توجه به ادبیات موجود و سایر تحقیقات صورت گرفته، شواهدی وجود دارد که بازار مسکن تهران برخی از فروض اولیه مدل های رگرسیون هدانیک را دارا نمی باشد. بدین منظور شبکه عصبی رگ...

From technology, security and physical points of view automobiles are different regarding Hedonic price model, price of a car is a set of implicit prices concerning different characteristics. In this article we estimate the Hedonic price models using 2009 Iranian automobile market data concerning different characteristics for small cars (Engine capacity of 2000cc and less) and large cars (Engi...

برخورداری از مسکن برای بسیاری از خانواده ها، صرفاً مکانی برای زندگی قلمداد نمی شود. بلکه مسکن بخش مهمی از دارایی خانواده ها به شمار می رود. به­عبارت دیگر، این کالای اساسی، صرفاً حالت مصرفی نداشته بلکه حالت سرمایه­ای نیز داشته، که در انتخاب نوع و محل آن، قیمت نقشی تعیین­کننده دارد. ازاین­رو هدف پژوهش حاضر، بررسی متغیرهای اثر­گذار در تعیین قیمت مسکن در شهر جدید سهند می­باشد. پژوهش حاضر به­لحاظ هدف ...

تقاضای مسکن شهری همواره به دلایلی از قبیل افزایش جمعیت، تشکیل خانوارهای جدید، مهاجرت از روستا به شهر، تخریب ساختمان های قدیمی و مستهلک و غیره به شکل روز افزونی در حال افزایش است. علاوه بر آن قیمت واحدهای مسکونی نیز در تمام مناطق شهری ایران یک روند افزایشی شدید و جهشی را طی نموده است. شناسایی دقیق و کمی عوامل تاثیرگذار بر قیمت مسکن و برآورد قیمت مسکن بر اساس عوامل تشکیل دهنده ی آن از اهمیت ویژه ...

واحد مسکونی کالایی ناهمگن و چند بعدی است ، لذا برای تعیین عوامل موثر بر قیمت واحد های مسکونی در شهر تهران از روش قیمت هدانیک استفاده شده است . برای تبیین این عوامل در این مقاله ازدو ویژگی برای مسکن استفاده شده است که عبارتند از ویژگی های فیریکی یا ساختاری و ویژگی های فضایی . متغییر مربوط به ویژگی فضایی با استفاده از هدانیک فضایی و به منظور مقید ساختن تابع قیمت به مکان به کار می رود .تکنیک هدانی...

برای برآورد تابع تقاضای مسکن در شهرستان ساری ازالگوی هدانیک استفاده شده است. براساس تابع هدانیک، فرض شده است که قیمت هر واحد مسکونی تابعی از ویژگیهای فیزیکی، مکانی و محیطی آن می‌باشد. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که مهمترین ویژگیهای واحد‌های مسکونی بترتیب عبارتند از: سطح زیر‌بنا، مساحت زمین، تعداد اتاق، فاصله از خیابان اصلی و فاصله از مرکز ‌شهر. آنگاه، تابع تقاضا برای هریک از این ویژگیها بر...

مسکن مهم ترین دارایی در اقتصاد است. زیرا معمولا بیشترین سهم را در سبد دارایی خانوار دارا می باشد، در واقع به عنوان سرپناه یکی از کالاهای مصرفی ضروری است،از طرف دیگر با توجه به اینکه دارای عمر نسبتاً طولانی است در گروه کالای بادوام قرار می گیرد، همچنین با توجه به اینکه متناسب با تورم قیمت مسکن نیز افزایش می یابد یکی از دارایی های مهم تلقی می شود. لذا آگاهی از عوامل موثر بر قیمت آن از اهمیت خاصی ب...

خودروها از دیدگاه فنی، امنیتی و فیزیکی با یکدیگر تفاوت دارند. در مدل قیمتی هدانیک، قیمت خودرو به صورت مجموعه­ای از قیمت­های ضمنی ویژگی­های متفاوت، تعیین می­شود.در این مقاله با استفاده از داده­های مقطعی سال 1388 قیمت ­ های ضمنی ویژگی ­ های مختلف به تفکیک برای خودروهای کوچک(حجم موتور 2000 سی ­ سی و کمتر) و خودروهای بزرگ(حجم موتور بیشتر از 2000 سی­سی) از تابع نیمه­لگاریتمی با روش حداقل مربعات معمو...

هدف اصلی این مطالعه مقایسه قدرت پیش بینی دو مدل رگرسیون هدانیک و شبکه عصبی مصنوعی (ann) و تعیین یک مدل بهینه برای پیش بینی قیمت هدانیک مسکن درکلان شهر تبریز می باشد. نتایج تخمین تابع قیمت هدانیک بیانگر آن است که اکثر متغیرها معنا دار بوده و دارای علامت مورد انتظار می باشند. عوامل فیزیکی بیشتر از عوامل مکانی(محیطی و دسترسی) قیمت واحدهای مسکونی را تحت تأثیر قرار می دهند. همچنین، از بین ویژگی های ...

مسکن به‌عنوان یک کالای ناهمگن، بادوام، غیر‌منقول، سرمایه‌ای و مصرفی با پیامدهای جانبی، سهم زیادی از بودجة خانوارها را به خود اختصاص می‌دهد و همچنین نقش زیادی در اشتغال و ارزش افزودة کشورها دارد؛ بنابراین، تعیین و برآورد قیمت مسکن برای برنامه‌ریزان و تصمیم‌گیران، از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. این برآورد به‌ویژه اگر بتواند سهم عوامل تأثیر‌گذار در ارزش مسکن را به خوبی منعکس کند، می‌تواند در ...