یک فاکتور مهم در روش های ممیزی، پایین بودن خطاهای کلاس بندی اشتباه روش مربوطه می باشد. در این پایان نامه کلاس بندی بهینه بر روی تابع ممیزی خطی به وسیله ی ماکزیمم کردن فاصله های کولبک-لیبلر، چرنوف، موری سیتا و هلینگر مورد بررسی قرار می گیرد و مقایسه های مربوطه در مورد این فاصله ها در رابطه با بهترین فاصله ممیزی انجام می گیرد. برای این منظور ابتدا رابطه ای برای بهینه کردن تابع ممیز خطی به د...

در این مقاله از مدل تحلیل ممیزی (DA)[i] برای تعیین احتمال دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده‌شده است. در این مطالعه، ابتدا با استفاده از روش غربالگری، نمونه‌ای به حجم 345 شرکت پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب و اطلاعات مربوط به شاخص‌های قیمت و بازده نقدی (TEDPIX)، قیمت پایانی، نوسان قیمت پایانی و حجم معاملات در بازه زمانی سال‌های 1387 تا 1391 گردآوری گردید. سپس با...

در این مقاله از مدل تحلیل ممیزی (da)[i] برای تعیین احتمال دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. در این مطالعه، ابتدا با استفاده از روش غربالگری، نمونه ای به حجم 345 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب و اطلاعات مربوط به شاخص های قیمت و بازده نقدی (tedpix)، قیمت پایانی، نوسان قیمت پایانی و حجم معاملات در بازه زمانی سال های 1387 تا 1391 گردآوری گردید. سپس با...

در این مقاله از مدل تحلیل ممیزی da 1 و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی ann-ga  2 برای تخمین دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. در این پژوهش،ابتدا با استفاده از روش غربالگری، نمونه ای به حجم 543 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخابو اطلاعات مربوط به شاخص های قیمت و بازده نقدی  tedpix ، قیمت پایانی، نوسان قیمت پایانی و حجممعاملات در با...

در این مقاله از مدل تحلیل ممیزی DA 1 و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی ANN-GA  2 برای تخمین دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. در این پژوهش،ابتدا با استفاده از روش غربالگری، نمونه ای به حجم 543 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخابو اطلاعات مربوط به شاخص های قیمت و بازده نقدی  TEDPIX ، قیمت پایانی، نوسان قیمت پایانی و حجممعاملات در با...

آنالیز ممیزی از مباحث پایه ای آمار چند متغیره و ممیزی سری های زمانی از اساسی ترین کاربردهای داده های سری زمانی است. برای ممیزی بین دو سری زمانی ایستا، اغلب فرض می شود اغتشاشات دارای توزیع نرمال هستند. اما چنان چه اغتشاشات دارای توزیع نرمال نباشند، مطلوب است ممیزی به صورت ناپارامتری مطرح شود. روش ناپارامتری ممیزی هسته مبتنی بر استفاده از برآورد تابع چگالی هسته به جای استفاده از مقادیر واقعی آن ه...

در این پژوهش از مدل تحلیل ممیزی(da) و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی(ann-ga) برای تخمین دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. در این مطالعه ، ابتدا با استفاده از روش غربالگری ، نمونه ای به حجم 345 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب و اطلاعات مربوط به شاخص های قیمت و بازده نقدی(tedpix) ، قیمت پایانی ، نوسان قیمت پایانی و حجم معاملات د...

در رساله حاضر مساله ممیزی و خوشه بندی سری های زمانی مطالعه شده است. ممیزی بین دو مدل ar(p) به همراه اغتشاش، برای حالتی که در آن واریانس های دو مدل و دو اغتشاش یکسان نیستند بررسی شده و سپس ممیزی بین دو مدل ma(1) به همراه اغتشاش با واریانس های متفاوت به دست آمده است. در اینجا ضمن به دست آوردن معیاری برای ممیزی کردن این مدل ها، کومولانت های تابع توزیع ممیزی محاسبه شده است. در مرحله بعد عملکرد تا...

آنالیز ممیزی به عنوان ابزاری مفید در تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد.که این مبحث شامل آنالیز ممیزی «کلاسیک» و «ناپارامتری» می باشد. هر گاه توزیع جوامع از قبل مشخص باشد، از آنالیز ممیزی کلاسیک استفاده می شود که شامل قواعدی چون «درستنمایی ماکزیمم» و «بیز» برای رده بندی است. در حالت های خاص تر در حالت نرمال هر گاه ماتریس کوواریانس جوامع برابر باشد از روش های ممیزی «خطی»...