چکیده تحلیل داده های مربوط به زمان بقا و خرابی در بسیاری از شاخه های آمار کاربردی مورد توجه است. ماهیت آزمایش های مربوط به این داده ها، اغلب همراه با حذف واحدهایی از آزمایش هستند که اینگونه حذف ها ‎"‎ سانسور ‎" نامیده می شوند. وجود داده های سانسور شده سبب تمایز تحلیل بقا از سایر تحلیل های آماری شده است. در واقع سانسور وقتی رخ می دهد، که زمان ازکارافتادگی به طور دقیق مشخص نیست. طی نیم قرن گذشته...

بهینه سازی سبد سرمایه گذاری یکی از چالش های پیش روی بنگاه های اقتصادی است. صاحبنظران مختلف با فرضیات گوناگون در پی یافتن وزن بهینه هر دارایی در سبد سرمایه گذاری می باشند. باتوجه به اینکه یکی از فعالیت های عمده صندوق های سرمایه گذاری وشرکت های سرمایه گذاری پرتفوی گردانی می باشد انتخاب روش مناسب بهینه سازی برای این شرکت ها امری ضروری است. با توجه به محدودیت اساسـی روش میانگین-واریانس مبنی بر نرما...

در سال 1972 کاکس مدلی را برای بررسی تاثیر متغییرهای مستقل بر روی تابع نرخ خطر در داده طول عمر معرفی کرد، استنباط در مورد تابع نرخ خطر مبنا که در مدل کاکس نقش مهمی دارد مربوط است به تحقیقاتی که برسلو(1972و1974) و کالب فلیش و پرانتیس(1973) انجام دادند، لاولس(1982) در مورد تحقیقات برسلو و براوردگرهای معرفی شده توسط او تحقیق نموده آنها را تائید نمود، البته براوردهای برسلو به دلیل سادگی در عمل دارای...

توزیع لیندلی‏، توزیعی مناسب برای داده های طول عمر می باشد ‎که‎ نسبت به توزیع نمایی در بسیاری از خواص نظیر تابع چگالی‏، تابع نرخ شکست و میانگین طول عمر باقی ‎مانده از انعطاف بیشتری برخوردار است. در مقالات فرم های مختلفی برای تعمیم توزیع لیندلی در نظر گرفته شده است. توزیع لیندلی و هم چنین برخی تعمیم های آن هر یک ترکیبی از دو توزیع آماری خاص می باشند‎.‎ در این پایان نامه سه تعمیم مهم از توزیع لیند...

تابع میانگین باقیمانده عمر به دلیل قابلیت انعطاف و کاربردهای بسیار زیادش و کلاس های مختلف که بر اساس این تابع تعریف شده است، ‏مورد توجه و علاقه بسیاری از آماردانان قرار گرفته است. در استراتژی های تعمیر وجایگزینی‏، م?انگین باقیمانده عمر نسبت به نرخ خطر اهمیت بیشتری دارد‏، چراکه م?انگین باقیمانده عمر کل تابع باقیمانده عمر را خلاصه می کند‏، در حالی که نرخ خطر فقط ریسک شکست آنها را در نظر می گیرد.‎...

1.معرفی توزیع nh و بررسی خواص این توزیع 2.ارائه ی تعمیم هایی از این توزیع 3.ارائه ی روش های برآوردیابی بر اساس نمونه های مختلف

یکی از جنبه های بسیار مهم تحلیل های پارامتری طول عمر، تعیین توزیع طول عمر مناسب است. بیرنبام و ساندرز (1958) علاقه مند به یافتن مدلی برای توصیف زمان فرسودگی مواد بودند که ارتباط بین نمونه مواد و زمان فرسودگی آن را نشان دهد. آن ها مقاله ای تحت عنوان "خانواده جدیدی از توزیع های طول عمر" ارائه کردند و به همراهی گروهی از آماردانان مانند اساری و همکاران (1973) تحقیقات خود را در مورد این مدل ادامه دا...

This article has no abstract.