در این پایان نامه یک الگوریتم خوشه بندی جدید مبتنی بر توابع مفصل پیشنهاد می شود. توابع مفصل اولین بار توسط اسکلار معرفی می شود و ابزاری مفید برای مدل بندی چندمتغیره در بسیاری از زمینه ها می باشند. روش های مبتنی بر توابع مفصل نسبت به سایر روش ها مزیت هایی دارند از جمله این که: 1) در روش های معمول چند متغیره تنها ساختار خطی متغیرها در تحلیل ها به حساب می آیند در صورتی که توابع مفصل انواع ساختار ه...

کلاس توابع توزیع دو متغیری با توزیع های حاشیه ای معلوم که در یک یا چند نقطه دارای مقدار مشخصی باشند را در نظر بگیرید. این پایان نامه به دو سوال در مورد این کلاس پرداخته است: (1) شرایط لازم و یا کافی برای تهی نبودن این کلاس و (2) یافتن کران هایی برای اعضای این کلاس در صورت ناتهی بودن آن. نتایج بدست آمده عبارتند از: (1) شرایط لازم و کافی برای حالات یک، دو و سه نقطه معلوم، (2) شرایط لازم برای حالت...

در روش های مرسوم تحلیل فراوانی سیلاب تنها متغیر دبی اوج سیلاب مد نظر قرار می گیرد و فرض می شود که متغیر مورد بررسی از توابع توزیع پارامتری خاصی تبعیت می کند. این فرضیه ها محدود کننده هستند و منجر به دستیابی به اطلاعات محدود در زمینه ریسک سیلاب می شوند. یک رویداد سیلاب دارای سه متغیر دبی اوج، حجم و تداوم سیلاب می باشد بطوری که این متغیرها در طبیعت تصادفی بوده و بین دو متغیر همبستگی وجود دارد. در...

در این پایان نامه نخست با مفاهیم پایه در آنالیز حقیقی و تعریف توابع زبر جمعی و دیگر توابع بکار رفته در سایر فصول آشنا می گردیم، سپس برخی از انواع وابستگی ها و چند نوع ترتیب بندی تصادفی و مفهوم مفصل و متغیر های تصادفی خاص، بیان می گردد. در فصل دوم قضایا و گزاره های مقدماتی که در فصول آینده به آنها اشاره می شود، مطرح و اثبات می گردد. در فصل سوم ابتدا با تکیه بر مفهوم همبستگی به بررسی روابط بین ...

در این مقاله روشی برای بدست آوردن تابع توزیع احتمال توا م دو متغیره به طور تصادفی مرتب شده با معلوم بودن توزیع های حاشیه ای و ضریب همبستگی ارائه شده و نحوه اجرای آن در مثالی توضیح داده شده است. سپس به محاسبه میزان کاهش آنتروپی توزیع احتمال توام ماکسیمم آنتروپی با حاشیه ای های معین، وقتی قید ضریب همبستگی نیز لحاظ گردد، پرداخته می شود.

در این مقاله مدل فضایی برای تحلیل مقادیر کرانگین با توزیع حاشیه ای مقدار کرانگین تعمیم یافته معرفی می شود، که در آن وابستگی های کوچک مقیاس با استفاده از تابع مفصل تی فاصله مدل بندی و سپس با رویکردی سلسله مراتبی میدانی تصادفی برای جذب وابستگی های بزرگ مقیاس با پارامتر مکان توزیع های حاشیه ای مرتبط می شود. برازش مدل در رهیافت بیزی با استفاده از تکنیک های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی انجام می گیرد که...

از آن جایی که سیلاب پدیده ای چندمتغیره است، اتخاذ رویکردهای چند متغیره در تحلیل آن ضروری است. روش سنتی انجام تحلیل های چندمتغیره، استفاده از توزیع های چندمتغیره کلاسیک با توابع حاشیه ای پارامتری است. این در حالی است که هم استفاده از توزیع های چندمتغیره کلاسیک و هم استفاده از توزیع های پارامتری با محدودیت های جدی مواجه است. از مهم ترین محدودیت های توزیع های چندمتغیره کلاسیک می توان به لزوم مشخص ...

مفصل ها ابزار مناسبی برای تبیین توزیع های چندمتغیره هستندو دارای کاربرد وسیعی در زمینه های متفاوت از جمله مطالعه بردارهای تصادفی، شبیه سازی، بیان ساختار وابستگی در داده های مالی و بیمه ای و مسائل آنالیز بقا در پژوهش های مختلف می باشند.