برای آزمون فرضیه همگنی مدل­های آمیخته، معمولا از آزمون نسبت درستنمایی اصلاح شده که مبتنی بر افزودن یک تابع تاوان مناسب به تابع لگ درستنمایی می­باشد، استفاده می­شود. کارایی این آزمون به شدت تحت تاثیر شکل تابع تاوان انتخابی است. انتخاب تابع تاوان در این نوع آزمون معمولا براساس پرهیز از پیچیدگی و میسر بودن برآورد پارامترها صورت می­پذیرد، که لزوما نتایج مطلوبی به دنبال ندارد. در این مقاله یک تابع ت...

اخیراً روش جدیدی برای مدل بندی کردن و برآوردکردن وابستگی از طریق تابع مفصل معرفی شده است که با توجه به دنباله ای از مدل های مفصل پارامتری، تقریب بهتری برای چگالی مفصل را به دست می دهد. رهیافت این پژوهش در استفاده از خانواده های پارامتری، به کار بردن خانواده های نمایی و آمیخته است. ابتدا مدل بندی کردن وابستگی با خانواده های نمایی بررسی می شود. سپس این روش جدید با خانواده های آمیخته که بر اساس چند...

  برای آزمون فرضیه همگنی مدل­های آمیخته، معمولا از آزمون نسبت درستنمایی اصلاح شده که مبتنی بر افزودن یک تابع تاوان مناسب به تابع لگ درستنمایی می­باشد، استفاده می­شود. کارایی این آزمون به شدت تحت تاثیر شکل تابع تاوان انتخابی است. انتخاب تابع تاوان در این نوع آزمون معمولا براساس پرهیز از پیچیدگی و میسر بودن برآورد پارامترها صورت می­پذیرد، که لزوما نتایج مطلوبی به دنبال ندارد. در این مقاله یک تابع...

در سال های اخیر مدل سازی داده های آمیخته با استفاده از تابع مفصل توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. این روش شامل تشخیص مدل های رگرسیونی حاشیه ای و ترکیب آن ها برای تشکیل یک توزیع توأم با استفاده از تابع مفصل می باشد. در این پایان نامه در ادامه کار لئون و وو (2011) مدل های رگرسیونی برای پاسخ های آمیخته ی گسسته و پیوسته بر اساس تابع مفصل گوسین، فرانک، کلایتون و همچنین بر اساس فرض استقل...

یک چالش اساسی در استنباط مدل‌های آمیخته، معرفی معیارهای کارا برای انتخاب مدل است. منبع اصلی این چالش نیز برازش و محاسبه ماکسیمم تابع درستنمایی مدل می‌باشد. داده تاگی روش جدیدی است که برای برازش کارای مدل‌های آمیخته با روش ماکسیمم درستنمایی پیشنهاد شده است. این روش، اخیرا، طرفداران زیادی پیدا کرده است و مشکلات عمده سایر روش‌های استنباط مبتنی بر درستنمایی در مدل‌های آمیخته را ندارد. یکی از معایب ...

تابع میانگین باقیمانده عمر به دلیل قابلیت انعطاف و کاربردهای بسیار زیادش و کلاس های مختلف که بر اساس این تابع تعریف شده است، ‏مورد توجه و علاقه بسیاری از آماردانان قرار گرفته است. در استراتژی های تعمیر وجایگزینی‏، م?انگین باقیمانده عمر نسبت به نرخ خطر اهمیت بیشتری دارد‏، چراکه م?انگین باقیمانده عمر کل تابع باقیمانده عمر را خلاصه می کند‏، در حالی که نرخ خطر فقط ریسک شکست آنها را در نظر می گیرد.‎...

داده های بقا چند متغیره در بسیاری از زمینه مختلف علمی به کار می روند. برای در نظر گرفتن ساختار وابستگی میان زمان های بقا روش های مختلفی وجود دارد. یکی از روش هایی که در سال های اخیر برای مدل سازی داده های بقا چند متغیره مورد استفاده قرار گرفته است، تابع مفصل می باشد. مفصل ها توابعی هستند که توزیع های حاشیه ای را به توزیع توام آن ها پیوند می دهند. در آنالیز بقا فرض می شود که تمام افراد تحت مطالع...

در این پایان نامه هدف ساختن یک تابع آمیخته قابل محاسبه مناسب است که در مقابل تصادم ها مقاوم باشد. یک تابع آمیخته را قابل اثبات و مقام در مقابل تصادم می گوییم هرگاه محاسبه یک صدمه به صورت حل کردن یک مسأله مشکل ریاضی مانند تجزیه عوامل یا لگاریتم گسسته باشد. هدف ما ساختن توابع آمیخته قابل اثبات و مقام در مقام تصادم ها از گراف های انبساطی میباشد. گرافهای انبساطی گرافهایی هستند که مجموعه همسایه هر ...

از جمله روش‌هایی که در سال‌های اخیر توجه بسیاری از محققان را برای مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره آمیخته به خود جلب کرده است، استفاده از تابع مفصل می‌باشد. در این مقاله مدلی رگرسیونی برای پاسخ‌های آمیخته بقا و گسسته بر اساس تابع مفصل ارائه می‌شود که در آن متغیر پیوسته از نوع زمان بوده و امکان وقوع مشاهده سانسور شده در آن وجود دارد. برای انجام این کار فرض شد که توزیع‌های حاشیه‌ای مشخص هستند و متغیری...