نتایج جستجو برای: تئوری pca
تعداد نتایج: 39209 فیلتر نتایج به سال:
به دلیل فقدان زیر ساخت،شبکه های موردی مستعد مشکلات امنیتی بیشتر و متفاوت تری نسبت به شبکه های دارای زیرساخت هستند. با توجه به نقش گره ها در مسیریابی هدف این تحقیق ارائه یک سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از تحلیل ویژگی ها ی پروتکل dsr است. هدف دیگر کاهش سربار شبکه و رسیدن به بهترین مسیر ممکن جهت ارسال و دریافت اطلاعات با تشخیص گره های معاند است.برای دست یابی به این اهداف شبکه در حالت های مختلف حمله...
تابش خورشیدی رسیده به سطح زمین یکی از متغیرهای اصلی مورد استفاده در پروژه‌ها و مدلسازیهای هیدرولوژی، کشاورزی، هواشناسی و اقلیمی میباشد. در این تحقیق قابلیت عملکرد روش تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) و تئوری آنتروپی (EN) برای تعیین ورودی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP)، شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی (RBF)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و برنامه‌ریزی ژنتیک (GEP) در برآورد تابش خورشیدی در...
Abstract Principal Component Analysis (PCA) is one of the most widely used data analysis methods in machine learning and AI. This manuscript focuses on mathematical foundation classical PCA its application to a small-sample-size scenario large dataset high-dimensional space scenario. In particular, we discuss simple method that can be approximate latter case. also help kernel or (KPCA) for larg...
A proper circular-arc (PCA) model is a pairM = (C,A) where C is a circle and A is a family of inclusion-free arcs on C in which no two arcs of A cover C. A PCA model U is a (c, `, d, ds)-CA model when C has circumference c, all the arcs in A have length `, all the extremes of the arcs in A are at a distance at least d, and all the beginning points of the arcs in A are at a distance at least d+ ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید