این پایان نامه مشتمل بر چهار فصل می باشد. هدف ما در این راستا قرار داشت که الگوریتم امیدریاضی-ماکسیمم سازی به عنوان یک راه حل ساده برای برآورد پارامترهای مجهول معرفی شود و از این رو لازم دانستیم برای نشان دادن کاربردهای متنوع و قدرتمند الگوریتم آن را در قالب مثال های مختلف نشان دهیم. شرح مختصری از الگوریتم های مشابه امیدریاضی- ماکسیمم سازی و مقایسه آنها از نظر سادگی و سرعت همگرایی، یکنواختی الگ...

یکی از روش های برآورد پارامترها بعد از مشاهده، روش ماکسیمم درستنمایی است. اگر بردار مشاهدات غیرکامل باشد. یعنی، برخی از داده ها به دلیل سانسور شدن یا مقاذیر گمشده در دسترس نباشند، می توان از روش های تکرارشونده همچون روش نیوتن-رافسون و الگوریتم امید ریاضی بیشینه سازی یا به اختصار الگوریتم em برای برآورد پارامترها استفاده کرد.

بخش بندی ضایعات مالتیپل اسکلروزیس (ms) در تصاویر mr مغزی به منظور کمک به تشخیص و پیگیری این بیماری در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه از مدل ترکیب گوسی (gmm) برای قطعه بندی ضایعات ms در تصاویر mr استفاده شد. به منظور بهینه سازی gmm از الگوریتم بیشینه سازی امید ریاضی (em) استفاده می شود اما این الگوریتم معمولاً به یک نقطه بهینه محلی همگرا می شود که برای رهایی از گیر افتادن در ...

یکی از روشهای برآورد پارامتر در حالتی که مشاهدات به طور کامل در دسترس باشند، روش برآورد ماکزیمم درستنمایی (maximum liklihood estimate) است . زمانی که مشاهدات به طور کامل موجود نباشد که فقدان قسمتی از داده ها ممکن است مقادیر گمشده و یا از مکانیزم سانسور کردن و ... ناشی شده باشد، بدست آوردن ماکزیمم درستنمایی (mle) کاربی بس دشوار است . الگوریتم em، یکی از ابزاری است که در این زمینه کارآیی وسیعی دا...

مدل های فضای حالت، مدل های گسترده ای از سری های زمانی هستند که کاربردهای بسیاری در علوم مختلف دارند. این مدل ها، فرایندهایی مانند خطی و دوخطی را شامل می شوند. هرگاه یک مدل سری زمانی در قالب یک مدل فضای حالت قرار گیرد، الگوریتم صافی کالمن برای حل معادلات آن و سپس براورد پارامتر و پیش-بینی مورد استفاده قرار می گیرد. الگوریتم صافی کالمن یک روش دینامیکی است که براورد پارامترها و پیش-بینی ها را برای...

در طول 2۵ سال گذشته پیشرفت های روش شناسانه ای در زمینه ی تیمار داده های گم شده صورت گرفته است. بیش تر مطالعه های انتشاریافته روی داده های گم شده در متغیرهای وابسته تحت شرایط گوناگون تمرکز داشته اند. مطالعه ی حاضر در پی آن است که این خلأ را با مقایسه ی دو رهیافت برای برخورد با داده های گم شده در متغیرهای کمکی رسته ای در رگرسیون لوژستیک پر کند: روش امید ریاضی- ماکسیمم سازی (em) وزن ها و جانهی چند...

در این مقاله، مسألهی طراحی شبکه زنجیره تأمین به صورت برنامهریزی ریاضی عدد صحیح مختلط فازیچندهدفه مدلسازی شده است که اهداف آن را بیشینهسازی ارزش خالص فعلی درآمد، کمینهسازیتأخیر دریافت محصول توسط مشتری و همچنین بیشینه سازی قابلیت اطمینان تأمینکنندهها با در نظرگرفتن ریسک تقاضا، عرضه و اختلال تشکیل میدهند که از رویکرد برنامهریزی امکانی تعاملی برایحل مدل ریاضی چندهدفه استفاده شده است. جهت اطمینان یا...

0

در این پایان نامه قصد داریم روشی را برای به دست آوردن ماکزیمم درستنمایی پارامترها در مدل های انتشار‎،‎ وقتیکه داده ها یک نمون? زمان گسسته از انتگرال فرآیند می باشند‎،‎ ارائه دهیم و این در حالی است که مشاهدات غیرمستقیمی از خود فرآیند موجود می باشد‎.‎ به علاوه فرض بر این است که این داده ها دارای خطاهای اندازه گیری هستند‎. ‎ داده ها می توانند بصورت مشاهدات ناقصی از یک مدل با تابع درستنمایی مستقیم...

در این مقاله، مسألهی طراحی شبکه زنجیره تأمین به صورت برنامهریزی ریاضی عدد صحیح مختلط فازیچندهدفه مدلسازی شده است که اهداف آن را بیشینهسازی ارزش خالص فعلی درآمد، کمینهسازیتأخیر دریافت محصول توسط مشتری و همچنین بیشینه سازی قابلیت اطمینان تأمینکنندهها با در نظرگرفتن ریسک تقاضا، عرضه و اختلال تشکیل میدهند که از رویکرد برنامهریزی امکانی تعاملی برایحل مدل ریاضی چندهدفه استفاده شده است. جهت اطمینان یا...