برنامه ریزی ژنتیکی به عنوان یکی از مهمترین شاخه های الگوریتم های تکاملی قادر است فرایند تولید و بهگزینی الگوریتم ها را با توجه به خواص موردنظر طراح به بهترین شکل اجرا نماید. با توجه به اینکه برنامه ریزی ژنتیکی روشی خودتنظیم است، نیازی به تنظیم دقیق پارامترها برای رسیدن به حل نداشته و قادر است تا خود به سمت حل های بهینه سوق یابد. ازاین رو انجام فرایند طراحی کنترلر به کمک چنین روشی فواید بیشتری ن...

سد بتنی وزنی عبارت است از سازه ای سنگین، متشکل از بتن یا مصالح بنایی که در عرض رودخانه به منظور افزایش حجم و ارتفاع آب بالادست ساخته شده و شکل و طراحی آن بایستی به گونه ای باشد که در مقابل کلیه نیروهای وارده پایدار باشد. از آنجایی که وزن سد بتنی وزنی تاثیر بسیار زیادی بر هزینه های طراحی، ساخت، بهره برداری و همچنین شکست احتمالی دارد، یافتن وزن بهینه برای آن، همواره اصلی ترین موضوع مورد توجه طراح...

حل مسایل بهینه سازی در سیستم های مهندسی یکی از مهم ترین بخش های پیشبرد طرح های عظیم و تحقیقات صنعتی می باشد. مسایل بهینه سازی در بسیاری از رشته های مهندسی و حتی در علوم انسانی نیز بسیار مشاهده می شود. امروزه حل مسایل بهینه سازی به یکی از عرصه های رقابتی بسیار شدید بین شرکت های مختلف دنیا تبدیل شده است. زیرا جابه جایی جواب مسأله حتی به میزان بسیار اندکی، می تواند هزینه پروژه را به اندازه میلیون ...

درخت تصمیم یکی از ابزارهای پرکاربرد یادگیری ماشین و داده کاوی است که مهم¬ترین مزیت آن قابل فهم بودن برای انسان است. در گذشته الگوریتم¬های بسیاری برای ساخت درخت تصمیم ارائه شده اند که بیشتر آن¬ها مبتنی بر یک فرایند حریصانه و تقسیم و حل هستند. در سال¬های اخیر، روش¬های تکاملی که مبتنی بر جستجوی سراسری هستند، رواج یافته اند. گسسته¬سازی فرایندی است که ویژگی¬های عددی را به صفات گسسته تبدیل می¬کند و ا...

متداول ترین و کاراترین ویژگی ها برای بازشناسی گفتار، ضرایب فرکانسی مل کپستروم هستند. این ویژگی ها از طریق اعمال تبدیل کسینوسی گسسته بر لگاریتم انرژیخروجی های بانک فیلترِ مِل بدست می آیند. تبدیل کسینوسی گسسته در حالت کلی در فشرده سازی و ناهمبسته سازی دادهها به صورت نیمه بهینه عمل می کند. این موضوع یکی از علل کاهش عملکرد ویژگی های مل کپستروم در محیطی است که نویزهای جمع پذیر وجود دارند. در این رساله...

الگوریتم های تکاملی تکنیک پیاده سازی مکانیزم هایی مانند تولید مجدد ، جهش، ترکیب مجدد(ادغام)، انتخاب طبیعی (فرایندی که توسط آن افرادی دارای مشخصه های مطلوب با احتمال بیشتری برای تولید افراد بعدی به کار می روند. پس مشخصه های مطلوب در نسل بعد عمومی تر می شوند) و بقای شایسته ترین است. ولی محاسبات تکاملی دارای مشخصه های زیر می باشند: - مبنی بر جمعیت - جستجوی تصادفی هدایت شده - پردازش موازی - مل...

برنامه نویسی ژنتیک نوعی روش جستجوی اکتشافی است که با استفاده از جمعیتی از درخت های با اندازه متغیر و مفاهیم تکاملی، عمل جستجو را انجام می دهد. ایده مدل سازی خودکار از داده ها همواره از اهداف اصلی هوش مصنوعی بوده است و برنامه نویسی ژنتیک با ارائه روشی شهودی برای تولید خودکار مدل از روی داده ها توانسته است این هدف را برآورده سازد. با وجود استفاده گسترده از برنامه نویسی ژنتیک در کاربردهای مختلف، ا...

ظرفیت بابری فاکتوری مهم برای طراحی سدها، پل ها، جاده ها و سایر سازه های مهندسی است، مخصوصا وقتی پی آنها بر روی توده سنگهای عظیم قرار دارد. باتوجه به اینکه آزمونهای برجا پرهزینه و پرزحمت هستند، روشهای دیگری توسط محققین مختلف برای تخمین ظرفیت باربری تاکنون ارائه شده است، ولی همچنان نیاز به توسعه مدلهای پیش بینی قدرتمندتر و دقیقتر ملموس است. اخیرا گرایش بسمت مدلسازی با استفاده از ابزارهای کامپیوتر...

اهداف: از آنجایی که برنامه نویسی از مهم ترین دروس رشته کامپیوتر است، برای راهنمایی بهتر دانشجویان و انتخاب روش مناسب تر تدریس، مدرسان باید بدانند که کدام یک از توانایی های ذهنی دانشجو تاثیر بیشتری بر یادگیری این دروس دارد. این پژوهش با هدف بررسی رابطه نمرات دروس برنامه نویسی دانشجویان با سطح تحمل ابهام آنها انجام شد.   روش ها: این پژوهش همبستگی در سال 1391 در 520 دانشجوی ورودی سال های 1387 تا 1...

دروس برنامه سازی، زیربنای اصلی رشته مهندسی کامپیوتر محسوب می شوند و چگونگی آموزش و یادگیری آن ها از سوی فراگیران از چالش های بزرگ در امر آموزش علوم کامپیوتر است. تحقیق حاضر هم راستا با تحقیقات نوین آموزش علوم مهندسی و همسو با سایر تحقیقات در زمینه دروس برنامه سازی می باشد. از این رو، با گذر زمان، بازنگری برنامه های درسی موجود ضروری بوده و داشتن یک الگوی منظم در عین حال انعطاف پذیر منطبق با ترجی...