روش های معمول براورد واریانس از قبیل روش خطی سازی سری تیلور (روش دلتا)۱ در آمارگیری های چندچارچوبی۲ عموماً مستلزم محاسبه ی مشتق های جزئی بوده و این محاسبات با افزایش تعداد چارچوب ها پیچیده تر می شود. براورد واریانس به روش جک نایف۳ روش دیگری است که ضمن سهولت در محاسبه، موجب کاهش چشم­گیری در اریبی براوردگر می شود. در این مقاله ابتدا به معرفی براوردگرهای چندچارچوبی مجموع جامعه و سپس استفاده از روش ...

بی پاسخی به عنوان یکی از خطاهای غیرنمونه گیری در بسیاری از آمارگیری ها اتفاق می افتد و اغلب سبب اریبی براوردگرها می شود. از مهم ترین روش های تعدیل اثر بی پاسخی می توان تعدیل وزن دهی و جانهی را نام برد. هنگامی که ساختار گم شدگی قابل چشم پوشی باشد، جانهی استفاده می شود. مجموعه داده های کامل مهم ترین نتیجه ی حاصل از فرایند جانهی است و بر اساس آن امکان استفاده از براوردگرهای متعارف، فراهم می شود. د...

آمارگیری نیروی کار ایران یکی از مهم ترین آمارگیری هایی است که برای تولید آمار رسمی به صورت فصلی انجام و براوردهای آن در انتهای هر فصل بدون اعلام میزان دقت آن ها توسط مرکز آمار ایران منتشر می شود. هدف این مقاله محاسبه و ارائه واریانس براوردگرهای این طرح است که به این منظور با استفاده از دو روش جک نایف و ورما واریانس های براوردگرهای فصل، سال و تغییرات محاسبه شده است.

روش‌های معمول براورد واریانس از قبیل روش خطی‌سازی سری تیلور (روش دلتا)۱ در آمارگیری‌های چندچارچوبی۲ عموماً مستلزم محاسبه‌ی مشتق‌های جزئی بوده و این محاسبات با افزایش تعداد چارچوب‌ها پیچیده‌تر می‌شود. براورد واریانس به روش جک‌نایف۳ روش دیگری است که ضمن سهولت در محاسبه، موجب کاهش چشم­گیری در اریبی براوردگر می‌شود. در این مقاله ابتدا به معرفی براوردگرهای چندچارچوبی مجموع جامعه و سپس استفاده از روش ...

در آمارگیری از جامعه های متناهی معمولاً یک نمونه ی احتمالاتی از یک چارچوب نمونه گیری که همه ی واحدهای جامعه ی هدف را پوشش می دهد، انتخاب می شود. در برخی موارد، چارچوبی که در دسترس است به صورت کامل جامعه ی هدف را پوشش نمی دهد لذا آماره های آمارگیری حاصل از این چارچوب ها اریب هستند. از طرفی روزامدسازی چارچوبی که در دسترس است نیاز به صرف هزینه های زیاد دارد . از آمارگیری های چندچارچوبی با هدف افزای...

در این مقاله براورد ماکسیمم درستنمایی1 و براورد نااریب با کم ترین واریانس به طور یکنواخت2 تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی توزیع وایبول را به دست می آوریم و سپس با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و یک مجموعه داده های واقعی با محاسبه ی میانگین مربع خطای3 براوردگرها به مقایسه ی آن ها می پردازیم.

در سال های اخیر روش های براورد کوچک ناحیه ای مورد توجه خاصی قرار گرفته است. این توجه به دلیل افزایش درخواست براوردهای معتبری برای کوچک ناحیهها است. این براوردها برای برنامه ریزی های توسعه ای، تخصیص اعتبارهای دولتی و ایجاد زمینه های شغلی به کار می آیند. بنا بر این پرسش کلیدی در براورد کوچک ناحیهای این است که وقتی اندازه ی نمونهای شامل مشاهدههای بسیار اندک و اطلاعات کم است، چگونه میتوان براوردهای...