به دست آوردن براوردگر پیتمن نزدیک ترین به میانه ی جامعه و در حالت کلی به چندک های جامعه براساس آماره های ترتیبی و به دست آوردن براوردگر پیتمن نزدیک ترین به چندک های جامعه براساس مقدار رکوردهای بالا، رکوردهای جاری و k-رکوردها

براورد چندک ها در علم آمار نقش بسیار مهمی دارد، از جمله ی آن ها می توان به یافتن مشخصه های یک توزیع، براورد بازه ای و آزمون فرض ها اشاره کرد. با توجه به کاربرد چندک ها در دیگر علوم مانند اقتصاد، قابلیت اعتماد، آزمایش های مربوط به مرگ و میر و ... در این پایان نامه به بررسی چندک ها در خانواده ی توزیع های مکان-مقیاس خواهیم پرداخت. براوردگرهای هم وردا با مینیمم مخاطره، نااریب با واریانس به طور یکن...

در آمار استنباطی روش های زیادی برای تخمین پارامترهای مجهول وجود دارند‏، بطوریکه منجر به تولید برآوردگرهای متفاوت می شوند‏. زمانی که بیش از یک برآوردگر برای یک پارامتر مجهول در اختیار داریم‏، یافتن بهترین برآوردگر دارای اهمیت بوده و بدیهی است که قضاوت باید برمبنای معیاری معقول باشد. یکی از روشهای مقایسه برآوردگرها‏،‏ معیار میانگین مربعات خطا است. روش دیگری برای مقایسه برآوردگرها‏، معیار پیتمن نز...

چکیده. نمونه‌گیری از مجموعه‌ی رتبه‌دار (Ranked set sampling) در شرایطی که اندازه‌گیری متغیر مورد نظر مشکل و یا پرهزینه است، ولی رتبه‌بندی آن در مجموعه‌های کوچک به‌سهولت انجام می‌گیرد استفاده می‌شود. در این شیوه نمونه را به‌طور تصادفی به زیر‌نمونه‌هایی با اندازه‌ی برابر تقسیم کرده و اعضای هر زیر‌نمونه به‌طور جداگانه رتبه‌بندی می‌شود. در زیر‌نمونه‌ی rام، آماره‌ی مرتب rامِ زیر‌نمونه اندازه‌گیری و ث...

چکیده. نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار (ranked set sampling) در شرایطی که اندازه گیری متغیر مورد نظر مشکل و یا پرهزینه است، ولی رتبه بندی آن در مجموعه های کوچک به سهولت انجام می گیرد استفاده می شود. در این شیوه نمونه را به طور تصادفی به زیر نمونه هایی با اندازه ی برابر تقسیم کرده و اعضای هر زیر نمونه به طور جداگانه رتبه بندی می شود. در زیر نمونه ی rام، آماره ی مرتب rامِ زیر نمونه اندازه گیری و ث...

در بسیاری از نظام‌­های آماری، نوعی از آمارگیری موسوم به آمارگیری در طول زمان متداول است که به­‌شکلی مستمر در دوره­‌های زمانی تکرار می­‌شود. یکی از روش­‌های آمارگیری در طول زمان، آمارگیری پانلی نام دارد. در این روش، به نمونه‌­ای ثابت در دوره‌های زمانی مختلف مراجعه می­‌شود. مهمترین چالش در یک آمارگیری پانلی، ناتوانی در به‌­دست آوردن پاسخ از واحدهای نمونه‌­ای و به­وجود آمدن بی‌­پاسخی است که معمولاً...

وجود داده‌های گمشده در بیش‌تر آمارگیری‌ها امری اجتناب‌ناپذیر است. اما در تمامی طرح‌های آماری قبل از اجرای آن، مطمئناً راهکار مناسبی برای برخورد با این مشکل در نظر گرفته می‌شود. از جمله مواردی که برای برخورد با داده‌های گمشده در نظر گرفته می‌شود، جانهی و وزن‌دهی است که هر کدام مزیت‌ها و مشکلاتی دارند، اما استفاده از مجموعه داده‌ای که هیچ‌یک از این دو روش را در تحلیل به کار نگیرد، منجر به اریبی بر...

تحلیل بیزی استوار با تأثیرات ناشی از تغییرات چگالی پیشین در کلاس گاما‎‏ بر روی کمیت هایی مانند مخاطره ی پسین‏، مخاطره ی بیزی و مقدار مورد انتظار پسین در ارتباط است. چندین روش برای انتخاب براوردگر بهینه وجود دارد که از جمله ی آن ها می توان به روش های گاما-مینیماکس‏، گاما-مینیماکس شرطی‏، پایدار‏، تأسف پسین گاما-مینیماکس وحداقل حساسیت اشاره کرد. در این پایان نامه براورد تأسف پسین گاما-مینیماکس ...

چکیده: در این مقاله براورد پارامتر تنش و مقاومت R مبتنی بر دو نمونه‌ی مستقل سانسورشده‌ی تلفیقی پیش‌رونده‌ی نوع اول از دو جامعه‌ی نمایی با پارامترهای متفاوت بررسی شده است. براوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه‌ی اطمینان مجانبی برای R محاسبه شده است. همچنین براوردگر بیزی R تحت فرض توزیع‌های پیشینی گامای مستقل به‌دست آمده است. یک شبیه‌سازی مونت ‌کارلویی برای ارزیابی عملکرد براوردگر ماکسیمم درستنمایی، ...

فرض کنید ??x=(x?_( ),x_( ),…,x_n)?^t برداری از n متغیر تصادفی مستقل از توزیع نرمال با میانگین نامعلوم و واریانس معلوم یا نامعلوم باشد. براوردگر معمولی میانگین ?، یعنی x ?، براوردگر نااریب، براوردگر ماکسیمم درستنمایی و تحت تابع زیان توان دوم خطا براوردگر مینیماکس و پذیرفتنی است. در بسیاری از موارد عملی اطلاعات پیشینی مبنی بر محدود بودن ? به یک بازه ی کران دار مانند [-m,m]، m>0 موجود است. در این...