برآورد حداکثر درستنمایی به دلیل خصوصیات خوبی همچون کارایی، سازگاری بسیار پرکاربرد است، البته این روش در برآورد پارامتر توزیع هایی که تکیه گاه آنها به پارامتر بستگی دارد بسیار محافظه کارانه عمل می کند. روش درستنمایی ماکزیمم تاوانیده مشکل را حل کرده و برآورد مناسبتری برای پارامتر مکانی ارائه می دهد به طوری که با انتخاب ضریب تاوان مناسب برآورد پارامتر نااریب بوده و دارای واریانس کمتری نسبت به برآو...

در این مقاله ویژگی¬های برآورد حداکثر درستنمایی در صورت وجود تلاطم تصادفی و اختلال ریزساختاری بازار توسط توسعه دادن نتایج کلاسیک نزدیک برآورد حداکثر شبه درستنمایی?qmle?^* می¬پردازیم. در این روش پارامتری، برآورد تلاطم ترکیبی و واریانس جزء خطا مانند یک شبه برآورد تحت فروض مشخص سازی نادرست مدل، سازگار، کارا و استوار است. این برآورد با برآورد هسته¬ی واقعی تلاطم نیز در ارتباط است. به عنوان مثال ، هست...

برآورد پارامترها یک شاخه از آمار استنباطی است که مورد علاقه ی بسیاری از محققان می باشد .توزیع گاما یک توزیع دو پارامتری از خانواده ی توزیع های احتمال پیوسته است که شامل پارامتر حالت و مقیاس می باشد .به دو روش می توان پارامترها را برآورد کرد :یکی آنکه هر دو پارامتر حالت و مقیاس را به روش حداکثر درستنمایی برآورد کرد و یا آنکه پارامتر مقیاس را پایا در نظر گرفته و به روش حداکثر درستنمایی پارامتر حا...

مقدمه و اهداف: درکارآزمایی های بالینی برخی افراد نسبت به دریافت درمان خود تمکین نمی کنند. استراتژی معمول در تحلیل آزمایشات تصادفی، است که در صورت وجود عدم تمکین بیماران برآوردهای نامعتبری از اثرات درمانی ارائه می کند. در این مطالعه اثر درمان را درمقایسه با دارونما در حضور عدم تمکین بیماران تعدیل خواهیم نمود. روش کار: در بررسی کارایی مدل آماری پیشنهاد شده در این مقاله، از داده های یک کارآزمایی ب...

توزیع گاما و وایبل سه پارامتری اغلب در تحلیل داده های طول عمر مورد استفاده قرار می گیرند و به دلیل وجود پارامترهای شکل و مقیاس‏، هر دو توزیع انعطاف پذیری بالایی در آنالیز انواع داده های طول عمر دارند‏، اما هر دو توزیع معایبی دارند. سارلس و پادگت توزیع بور نوعx را تحت عنوان توزیع رایلی تعمیم یافته معرفی کردند. این توزیع حالتی خاص از توزیع وایبل نمایی شده است که توسط سریواستاوا و مادهولکر معرفی ش...

توزیع نمایی تعمیم یافته حالت خاصی از توزیع وایبل نمایی شده است که دارای ویژگی های مطلوب توزیع های گاما و وایبل می باشد و از آن می توان برای تجزیه و تحلیل داده های طول عمر استفاده کرد. در این پایان نامه پس از معرفی توزیع نمایی تعمیم یافته برآورد حداکثر درستنمایی، برآورد گشتاوری و برآورد بیزی پارامترهای توزیع نمایی تعمیم یافته را بدست آورده ایم. پارامتر قابلیت اعتماد را در شرایطی که متغیرها دارای...

توزیع گاما و وایبل سه پارامتری اغلب در تحلیل داده های طول عمر مورد استفاده قرار می گیرند‎.‎ به دلیل وجود پارامترهای شکل و مقیاس‎‎‏، هر دو توزیع انعطاف پذیری بالایی در آنالیز انواع داده های طول عمر دارند؛ اما هر دو توزیع معایبی دارند. ‎‎اخیراً گوپتا و کندو(1997)‎حالت خاصی از توزیع وایبل نمایی شده سه پارامتری معرفی شده توسط‎‎ مادهولکر‎‎‏‎‏، سریواستاوا 199‎3)‎‎) را تحت عنوان توزیع نمایی تعمیم یافته...

تاکنون برآورد های متعددی برای پارامتر های مدل اتورگرسیو سببی با نوفه دُم سنگین انجام شده است، مانند برآورد کمترین مربعات، کمترین قدر مطلق انحرافات، کمترین قدر مطلق انحرافات وزنی، برآوردگر های m‎، وایتل و برآورد گشتاوری. در این پایان نامه به بررسی برآوردگر حداکثر درستنمایی (ml) پارامتر های مدل اتورگرسیو سببی و غیر سببی با نوفه پایدار غیر نرمال پرداخته می شود و توزیع های حدی ناتباهیده برای برآوردگ...

توزیع وایبل یکی از مهم ترین توزیع های طول عمر است. در این پایان نامه برآوردهای حداکثر درستنمایی و برآورد نااریب با کمترین واریانس برای پارامتر قابلیت اطمینانr زمانی که توزیع قدرت و توزیع تحمل آن وایبل اصلاح شده لای و همکاران (2003) می باشد، مورد بررسی قرار می گیرند و عملکرد برآورد ماکزیمم درستنمایی و برآورد نااریب با کمترین واریانس بر طبق شبیه سازی مونت کارلو مورد مقایسه قرار می گیرند. مطالعات ...

برآورد پارامترها یکی از مهم ترین موضوعات آماری در همه عرصه های علم بوده است. روش های متعددی مانند روش درستنمایی کامل برای برآورد کردن پارامترها وجود دارند. مدل های خطی تعمیم یافته کاربرد فراوانی در مدل بندی داده های علوم پزشکی، ژنتیکی، فضایی و روانشناسی دارند. داده هایی که در این علوم بدست می آیند را اغلب داده های طولی ترتیبی تشکیل می دهند. در مدل داده های طولی ترتیبی نیاز به برآورد پارامترهای ...