نتایج جستجو برای: برآورد تراکم هستهای (KDE)
تعداد نتایج: 49133 فیلتر نتایج به سال:
بررسی میزان آسیبپذیری یکی از مهم ترین چالش های پیش رو شهرهای بزرگ در ایران است. حساسیت این موضوع زمانی که شهر علاوه بر فرسودگی و وجود مناطق حاشیهنشین، در معرض بلایای طبیعی همچون زلزله و سیل نیز باشد دو چندان می گردد. پهنهبندی خطر زلزله و مدلسازی آن با استفاده از تکنیک های پیشرفته در ارتباط با میزان آسیبپذیری شهرها ضرورتی انکارناپذیر است. در شهر تبریز وجود تنوع بافت های شهری، نزدیکی به خط...
بررسی میزان آسیبپذیری یکی از مهمترین چالش‌های پیش رو شهرهای بزرگ در ایران است. حساسیت این موضوع زمانی که شهر علاوه بر فرسودگی و وجود مناطق حاشیهنشین، در معرض بلایای طبیعی همچون زلزله و سیل نیز باشد دو چندان میگردد. پهنهبندی خطر زلزله و مدلسازی آن با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته در ارتباط با میزان آسیبپذیری شهرها ضرورتی انکارناپذیر است. در شهر تبریز وجود تنوع بافت‌های شهری، نزدیکی به خط...
وجود مشاهدات پرت یکی از مهمترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تاثیر زیادی بر روی مدل برازش شده و استنباطهای مربوط به آن دارند، پیدا کردن روشی برای مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروری است. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشاهدات پرت بر روی برآورد تابع چگالی به روش هستهای است. در این مقاله با استفاده از روش جستجوی پیشرو، به شناسایی مشاهدات پرت و تاثیر آنها بر برآورد تابع ...
آسیبپذیری ناشی از زلزله یکی از مهمترین چالش‌های پیش روی شهرهای بزرگ در ایران است. وقتی شهرها علاوه بر فرسودگی، مناطق حاشیهنشین و اسکان غیررسمی دارند، حساسیت این موضوع دو چندان میگردد. در این میان، شهر تبریز یکی از شهرهای پرجمعیت ایران میباشد که به لحاظ خطر زلزله در وضعیت آسیبپذیری بالا میباشد.این شهر مانند سایر شهرهای بزرگ ایران دارای سکونت‌گاه‌های غیررسمی میباشد که در کنار گسل فعال...
Human light chain genes are used in a kappa before lambda order. Accompanying this hierarchy is the rearrangement of a kappa-deleting element (Kde) which eliminates the kappa locus before lambda gene rearrangement. In approximately 60% of rearrangements the Kde recombines at a conserved heptamer within the J kappa-C kappa intron. We demonstrated that aberrant V/J rearrangements possessing appar...
While robust parameter estimation has been well studied in parametric density estimation, there has been little investigation into robust density estimation in the nonparametric setting. We present a robust version of the popular kernel density estimator (KDE). As with other estimators, a robust version of the KDE is useful since sample contamination is a common issue with datasets. What “robus...
آسیب پذیری ناشی از زلزله یکی از مهم ترین چالش های پیش روی شهرهای بزرگ در ایران است. وقتی شهرها علاوه بر فرسودگی، مناطق حاشیه نشین و اسکان غیررسمی دارند، حساسیت این موضوع دو چندان میگردد. در این میان، شهر تبریز یکی از شهرهای پرجمعیت ایران میباشد که به لحاظ خطر زلزله در وضعیت آسیبپذیری بالا میباشد.این شهر مانند سایر شهرهای بزرگ ایران دارای سکونت گاه های غیررسمی میباشد که در کنار گسل فعال است...
data types geospatial data modeling, database perspective. Voisard, A., + , T-KDE Mar-Apr 02 226-243 Abstract data types; cf. Inheritance Active databases act. database trigger condition testing and view maint. using optimized discrim. networks. Hanson, E.N., + , T-KDE Mar-Apr 02 261-280 real-time act. database systs. concurrency control. Datta, A., + , T-KDE May-Jun 02 465-484 Administrative d...
The Kernel Density Estimate (KDE) is a non-parametric density estimate which has broad application in computer vision and pattern recognition. In particular, the Mean Shift procedure uses the KDE structure in order to cluster or segment data, including images and video. The usefulness of these twin techniques – KDEs and Mean Shift – on large datasets is hampered by the large space or descriptio...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید