برآورد توزیع تخلخل مخزن در فواصل بین چاه‌ها در تعیین دقیق گسترش جانبی مخزن و در نتیجه در برآورد میزان ذخیره هیدروکربوری و برنامه‌ریزی برای بهره‌برداری از مخزن، از اهمیت اساسی برخوردار است. یکی از دقیق‌ترین روش‌هایی که تاکنون برای این منظور به‌کار رفته، استفاده از برآوردگر غیرخطی مانند شبکه عصبی و مدل‌های عصبی- فازی برای برآورد پارامتر پیش‌گفته از نشانگرهای لرزه‌‌ای است. شبکه‌های عصبی و مدل‌های ...

تراوایی، پارامتری کلیدی در ارتباط با تعیین ویژگی مخزن است. در حقیقت راه حل های دقیقی برای مسائل مهندسی مخزن بدون دسترسی به اطلاعات دقیق تراوایی وجود ندارد. تا کنون صنعت نفت سعی بر آن داشته است که مقادیر تراوایی را از طریق اندازه گیری های آزمایشگاهی و یا از راه چاه آزمایی به دست آورد. اگرچه موارد پیش گفته به منزلة راه حل عرضه شده است ولی روش هایی کافی و مطمئن برای توصیف مخزن نیستند. اغلب فرض ش...

معمولا دو مجموعه از اطلاعات برای مدل­سازی ساختار زمین‌شناسی و ویژگی­های مخزن موجود است. 1- داده­های حاصل از چاه‌نگاری که دارای دقت عمقی مناسب و توزیع مکانی کمی در محدوده میدان هستند و 2- داده‌های لرزه­ای که دارای توزیع مکانی مناسب و دقت عمقی کمی هستند. لذا استفاده هم‌زمان از این دو سری داده برای توصیف پارامترهای مخزن می‌تواند نتایج بهتری نسبت به استفاده جداگانه از این اطلاعات تولید کند. برای اس...

همراه‌سازی داده‌های سه‌بُعدی لرزه‌ای با اندازه‌گیری‌های پتروفیزیکی حاصل از چاه‌ها راه مناسبی برای دست‌یابی به توصیف مناسب از مخزن است. روش مرسوم برای همراه‌سازی داده‌های لرزه‌ای و داده‌های چاه، وارون‌سازی داده‌های لرزه‌ای است. روش دیگر، برآورد خواص مخزنی از قبیل تخلخل با استفاده از نشانگرهای لرزه‌ای است. در این تحقیق، تبدیل تک‌نشانگری، چندنشانگری خطی و تبدیل چندنشانگری غیرخطی برای برآورد تخلخل د...

ترکیب آنسامبلی شبکه های عصبی مصنوعی نوعی از ماشین کمیته ای با ساختار موازی است که خروجی شبکه های منفرد را با هدف تلفیق اطلاعات حاصل از هریک از آنها و در نتیجه دست یابی به نتیجه بهتر ترکیب می کند. در این تحقیق از ترکیب آنسامبلی شبکه های عصبی مصنوعی منفرد به منظور برآورد تخلخل مؤثر سنگ مخزن گازی کنگان در میدان عظیم هیدروکربوری پارس جنوبی استفاده شده است. داده های چاه نگاری 4 چاه این میدان در بازه...

ترکیب آنسامبلی شبکه‌های عصبی مصنوعی نوعی از ماشین کمیته‌ای با ساختار موازی است که خروجی شبکه‌های منفرد را با هدف تلفیق اطلاعات حاصل از هریک از آنها و در نتیجه دست‌یابی به نتیجه بهتر ترکیب می‌کند. در این تحقیق از ترکیب آنسامبلی شبکه‌های عصبی مصنوعی منفرد به منظور برآورد تخلخل مؤثر سنگ مخزن گازی کنگان در میدان عظیم هیدروکربوری پارس جنوبی استفاده شده است. داده‌های چاه‌نگاری 4 چاه این میدان در بازه...

در فصل نخست پایان نامه به ذکر مفاهیم و تعاریف اصلی پرداخته شده است . بدلیل اینکه تخمین موجک در قلب هر پروژه برگردان لرزه ای قرار دارد و شکل موجک لرزه ای استنتاج شده ، شدیدا ارزیابی کیفیت مخزن را تحت تاثیر قرار می دهد لذا در فصل دوم موجک لرزه ای و روشهای تخمین موجک لرزه ای بیان شده است و در فصل سوم تئوری روشهای برگردان لرزه ای پس بر انبازش از قبیل روشهای بازگشتی ، برمبنای مدل و خارهای پراکنده بط...

هدف اصلی این مقاله، برآورد پارامتر تخلخل در یکی از میدان‌های دریایی ایران با روش‌‌های جدید برآورد پارامترهای مخزنی بود و روشن شد که چگونه می‌‌توان به کمک روش‌‌های جدید شبکه عصبی با تلفیق اطلاعات لرزه‌‌ای و داده‌‌های چاه‌‌نگاری به نقشه‌‌های بهتری از مدل تخلخل در مخازن رسید. در این مقاله با تلفیق اطلاعات لرزه‌ای و نمودارگیری و تعیین همبستگی موثر بین داده‌‌های چاه و اطلاعات لرزه‌ای معادله ریاضی به...

پراکنش پذیری (?) و تخلخل عبوری مؤثر (feff) پارامترهای ورودی شکل تعادلی معادلة توده ای- پراکنشی (cde) می باشند. به طور معمول این پارامترها به روش معکوس از منحنی رخنه به دست می آیند. با این حال تهیه منحنی های رخنه در شرایط صحرایی اغلب عملی نیست. هدف اصلی این تحقیق برآورد پارامترهای ? و feff از داده های هیدرولیکی خاک بود. بدین منظور، یک مدل مفهومی (conceptual) تهیه شد که حرکت یک نمک واکنش ناپذیر ر...

تراوایی، پارامتری کلیدی در ارتباط با تعیین ویژگی مخزن است. در حقیقت راه‌‌حل‌‌های دقیقی برای مسائل مهندسی مخزن بدون دسترسی به اطلاعات دقیق تراوایی وجود ندارد. تا‌‌کنون صنعت نفت سعی بر آن داشته است که مقادیر تراوایی را از طریق‌‌اندازه‌‌گیری‌‌های آزمایشگاهی و یا از راه چاه‌آزمایی به‌دست آورد. اگرچه موارد پیش‌گفته به‌منزلة راه‌‌حل عرضه شده است ولی روش‌‌هایی کافی و مطمئن برای توصیف مخزن نیستند. اغ...