در بسیاری از مسائل آماری، برای برآورد پارامتر نامعلوم جامعه، چندین برآوردگر وجود دارد. در موارد که چندین برآوردگر بدست می آید، مسئله انتخاب بهترین برآوردگر معنا پیدا می کند. معیارهای متفاوتی برای بررسی خوب بودن یک برآوردگر معرفی شده است. یکی از معیارهای بسیار معمول ارزیابی برآوردگرها، میانگین توان دوم خطا (mse ) است. معیار دیگری که برای مقایسه برآرودگرها توسط پیتمن در سال 1937 معرفی شد، معیار پ...

گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر‏، باعث افزایش خطای برآوردگر پسین بیزی برآورد بیز می‌شود که در این صورت، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی می تواند جانشین‌های مناسبی برای برآورد بیز باشند. بنابر این در این مقاله، وقتی که و متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع های نمایی با پارامترهای مختلف می‌باشند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی ، تحت تابع زیان مربع خطا به دست آورد...

تحلیل طیفی یک روش توسعه یافته برای تحلیل سری های زمانی در قلمرو فرکانس است. این روش از متداولترین شیوه های مورد استفاده برای کاهش مناسب داده ها و متعاقباً مقایسه این گونه از ثبت داده هاست. اشتباهات ذاتی یا سهوی در داده های یک سری زمانی تحت بررسی می تواند نتایج گمراه کننده و غیر سودمندی در نتایج مربوط به طیف آن داده ها برجای گذارد. به این منظور ضمن بیان انواع داده های دورافتاده در سری های زمانی و...

مسئله برآورد پارامترهای رگرسیونی در مدل رگرسیون خطی چندگانه هنگامی که همخطی چندگانه موجود باشد، بررسی می شود. تحت فرض نرمال، سه برآوردگر بیز تجربی شامل برآوردگر کمترین مربعات انقباضی، برآوردگر بیز تجربی سلسله مراتبی انقباضی و برآوردگر بیز تجربی تجزیه شده ارائه می شوند. برآوردگرها به ترتیب براساس روش مولفه های اصلی، برآوردگر کمترین مربعات دوگانه و با انتخاب پیشین های متفاوت برای پارامترهای مدل ر...

در این مقاله برآوردهای E-بیز و بیزی سلسله مراتبی پارامتر اسکالر توزیع وایبول دو پارامتری بر اساس نمونه‌های سانسور فزآینده نوع دوم و تحت توابع زیان درجه دوم، آنتروپی و لاینکس به دست آورده شده و سپس با استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو و به کمک معیارهای قدر مطلق اریبی و میانگین مربع خطای برآوردگرها، این برآوردگرها با هم و با برآوردگر بیز مقایسه می‌شوند.

در این پایان نامه مدل رگرسیون ناپارامتری و چند برآوردگر تابع رگرسیونی مورد بررسی قرار می گیرند و سپس به طور خاص به معرفی یکی از این مدل ها پرداخته می شود. برای این مدل خطاها دارای توزیعی هستند که بستگی به پارامتر مقیاس دارد. برای برآورد این پارامتر از اختلاف های متوالی پاسخ های رگرسیونی استفاده می شود. با برآورد این پارامتر اندازه خطا در مدل معرفی شده برآورد خواهد شد. در ادامه با استفاده از معی...

معادلات برآوردگرتعمیم یافته ارایه شده توسط لیانگ وزیگر (1986) ، روشی برای برآورد پارامترها در مدلهای خطی تعمیم یافته است ، هنگامی که همبستگی نامشخصی در میان مشاهدات موجود باشد. این روش در برابر داده های غیر معمول و نقاط دورافتاده تحت تاثیر قرار دارد . روشهای تشخیصی و روشهای استوارسازی روشهائی هستند که به ترتیب جهت شناسائی نقاط دورافتاده و نیز کاهش اثرات این نقاط به کار می روند. در این تحقیق دو...

یکی از الگو های اصلی مورد استفاده در استنباط های آماری روش بیزی می باشد، که در آن پارامتر یک متغیر تصادفی با توزیع احتمال می باشد. در این روش از توزیع پسین به عنوان معیاری برای تعیین برآوردگر بیز استفاده می َشود. با توجه به رشد سریع استفاده از روش های بیزی از قرن 20، در این پایان نامه به این نوع برآوردگرها می پردازیم. در این راستا برآوردگر بیز تعمیم یافته را تخت تابع زیان لینکس و نرمال منعکس شده...

یکی از مدل های خطی تعمیم یافته ی مهم، مدل رگرسیون لجستیک است. به دلیل غیر خطی بودن معادلات برآوردیابی نسبت به پارامترها، معمولا از روش های عددی تکراری برای پیدا کردن برآوردها استفاده می شود. برآوردهای حاصل به طور معمول در برابر مشاهدات دورافتاده (نقاط پرت) حساس هستند. برای حل این مشکل، روش هایی برای پیدا کردن برآوردگرهای استوار ارائه شده است. در این پایان نامه دو روش پیدا کردن برآوردگرهای اس...

روش بیز تجربی ناپارامتری برای برآورد پارامتر نامعلوم? معرفی شده است. این روش، برآوردگربیز تجربی برای پارامتر نامعلوم ? و ریسک پسین مینیمم مربوطه به آن را در فرم بسته بدون برآورد تابع چگالی پیشین نامعلوم پارامتر نامعلوم با استفاده از برآورد تابع چگالی کناری آماره بسنده، برای ? را می دهد. در چنین روشی به برآورد تابه چگالی پسین هم نیاز نمی باشد. برآوردگرهای بیز تجربی و ریسک پسین مینیمم نرخ شکست تو...