معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت هایی می توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...

معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش‌های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می‌پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به‌صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت‌هایی می‌توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...

در این پایان نامه نخست الگوهای آماری تعمیم یافته برای چند توزیع معروف آماری شامل: توزیع نمایی، وایبل، پواسون و بتا معرفی می شود؛ سپس برآوردگر انقباضی را با استفاده از یک اطلاع پیشین و یک برآوردگر نااریب با کمترین واریانس تشکیل می دهیم. در ادامه کارایی نسبی این برآوردگر انقباضی را نسبت به برآوردگری با معیار کمترین میانگین مربعات خطا مقایسه می کنیم. نتایج نشان می دهد که برآوردگر انقباضی در بیشتر ...

دراین پایان نامه به مطالعه ی برآوردگرهای پیش آزمون و پیش آزمون انقباضی برای پارامتر ضمانت و اختلاف این پارامتر در دو توزیع نمایی و انتخاب بهترین برآوردگر با توجه به اصل فرصت می-نیماکس خواهیم پرداخت.

برآوردگرهای تاوانیده در سال‌های اخیر در برآورد پارامترهای رگرسیونی بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند، که معروف‌ترین آن‌ها برآوردگرهای تاوانیده با نُرم مستطیلی هستند. این برآوردگرها، همزمان انتخاب متغیر و برآورد پارامتر انجام می‌دهند. در این مقاله، با استفاده از اطلاعات پیشین غیرقطعی در مورد پارامترها، برآوردگرهای بهتری با مخاطره کمتر در مقایسه با برآوردگر لاسو، تاوانیده با نُرم مستطیلی ارائه شده است...

پس از آنکه چارلز استاین در سال 1956 نشان داد در توزیع نرمال هنگامی که بعد فضای پارامتر بزرگتر یا مساوی سه است میانگین نمونه برآوردگر غیر مجاز برای میانگین توزیع نرمال است تاکنون تلاشهای زیادی در جهت بهبود برآوردگر میانگین در حالتی که بعد فضای پارامتر بزرگتر یا مساوی سه است انجام شده است اما هنوز به طور یکنواخت در تمام فضای پارامتر برآوردگر مجاز در این حالت بدست نیامده است. بهبود برآوردگرها تنها...

برآوردگرهای تاوانیده در سال های اخیر در برآورد پارامترهای رگرسیونی بسیار مورد توجه قرار گرفته اند، که معروف ترین آن ها برآوردگرهای تاوانیده با نُرم مستطیلی هستند. این برآوردگرها، همزمان انتخاب متغیر و برآورد پارامتر انجام می دهند. در این مقاله، با استفاده از اطلاعات پیشین غیرقطعی در مورد پارامترها، برآوردگرهای بهتری  با مخاطره کمتر در مقایسه با برآوردگر  لاسو، تاوانیده با نُرم مستطیلی ارائه شده ا...

فرض کنید یک نمونه تصادفی از توزیع رایلی تک‌پارامتری در اختیار باشد. در روش‌های کلاسیک آمار، براساس اطلاعات موجود در نمونه و با روش‌های معمول به برآوردیابی پارامترنامعلوم پرداخته می‌شود. گاهی در عمل، محقق دارای اطلاعاتی درباره پارامتر نامعلوم به‌صورت یک حدس یا گمان می‌باشد. این حدس، اطلاعات غیرنمونه‌ای نامیده می‌شود. در این حالت، برآوردگرهای انقباضی خطی با ترکیب اطلاعات غیرنمونه‌ای و اطلاعات موج...

تقریباً در تمام توزیع های آماری پارامترهای مجهولی وجود دارد که جزء در صورت استفاده کامل از اعضای جامعه نمی توان آنها را یافت از آنجائی که عملاً در تمام پدیده ها استفاده از کل جامعه به دلایل مختلف امکان پذیر نیست لذا همواره یافتن بهترین جانشین برای پارامترها بخش بزرگی از تحقیقات و مطالعات آماری را به خود اختصاص داده است. در این پایان نامه نیز در مورد برآوردگرهای انقباضی بحث می شود. واژه های کلید...

در این پایان نامه خواص برآوردکننده های انقباضی مینیماکس بیز به منظور اندازه گیری مدل توزیع گاوسی معکوس تحت ضوابط مینیماکس مورد بررسی قرار می گیرد. برآوردگر ریسک کمینه تحت زیان لاینکس برای پراکندگی معکوس ? از توزیع گاوسی معکوس در دسته برآوردگرهای نااریب پیشنهاد می شود. با بهبود کارایی برآوردگر انقباضی، اگر مقدار تخمین زده شده ی ?_0در نزدیکی مقدار حقیقی ? باشد، دسته بندی برآوردگرهای انقباضی بیز ...