برآورد چندکها در آمار از اهمیت ویژه ای برخوردار است.موضوع این پایان نامه بهینه کردن برآوردچندکها درخانواده های پارامتری مکان-مقیاس براساس میانه-نااریبی وریسک قدر مطلق است. نشان داده می شود که برآوردکننده های میانه-نااریب وبرآوردکننده ها با مینیمم ریسک مطلق دریک کلاس ازبرآوردکننده های پایا وجوددارند وبه میانه دوتوزیع کاملا مشخص شده بستگی دارند.دراین پایان نامه برآورد کننده ها را به وسیله شرطی کر...

یک برآورد کننده جدیدی برای برآورد پارمتر مقیاس ، توزیع های مکان - مقیاس (با فرض مشخص بودن پارامتر مکان)معرفی می گردد که یک برآوردکننده بهینه و بصورت یک ترکیب خطی از قدر مطلق آماره های ترتیبی می باشد. این برآوردکننده را برآوردکننده بهینه نااریب خطی (ouae) می نامیم. با محاسبه گشتاورهای قدر مطلق از آماره های ترتیبی، کارایی نسبی این برآوردگر جدید را نسبت به بهترین برآوردکننده نااریب خطی (blue) برای...

برآوردگر حداقل مربعات معمولی (ols) ? ?=?(x^ x)?^(-1) xy اغلب برای برآورد ضرایب رگرسیونی در مدل رگرسیون خطی y=x?+? استفاده می شود. اما این برآوردگر به شدت به خصوصیات ماتریس x^ x بستگی دارد. هم خطی چندگانه بین متغیرهای توضیحی در مدل رگرسیون خطی، یک مسأله مهم در بکارگیری این مدل می باشد. در این حالت برآوردکننده کمترین مربعات (? ?) دارای واریانس بزرگی است. در این پایان نامه، ابتدا با الهام از کلاس ...

روش نمونه­برداری نقطه مشترک یکی از روش­های نمونه­برداری فاصله­ای در آماربرداری جنگل است. برای برآورد تراکم درختان در این روش برآوردکننده­هایی توسط باچلر و نیز انج­من و همکاران ارائه شده ­است که نسبت به الگوی پراکنش درختان در حالت غیرتصادفی اریب هستند. هدف این بررسی معرفی برآورد­کننده جدیدی برای برآورد تراکم درختان با روش نقطه مشترک است که نسبت به الگوی پراکنش درختان اریب نباشد و نسبت به دو برآو...

با پیشرفت سنجنده های سنجش از دور طیفی با توانتفکیک طیفی بالا، تصاویر ابرطیفی ماهواره ای بطور وسیع به منظور نظارت بر سطح زمین به خدمت گرفته شده اند. بزرگی ابعاد این تصاویر نه تنها باعث افزایش پیچیدگی محاسبات گردیده بلکه باعث کاهش دقت طبقه بندی تصویر نیز شده است. کاهش ابعاد یکی از اصلی ترین روشها در تصاویر ابرطیفی برای بهبود دقت طبقه بندی است. معمول ترین روش در کاهش ابعد انتخاب عارضه می باشد. بطو...

با پیشرفت سنجنده‌های سنجش از دور طیفی با توانتفکیک طیفی بالا، تصاویر ابرطیفی ماهواره‌ای بطور وسیع به منظور نظارت بر سطح زمین به خدمت گرفته شده‌اند. بزرگی ابعاد این تصاویر نه تنها باعث افزایش پیچیدگی محاسبات گردیده بلکه باعث کاهش دقت طبقه‌بندی تصویر نیز شده است. کاهش ابعاد یکی از اصلی‌ترین روشها در تصاویر ابرطیفی برای بهبود دقت طبقه‌بندی است. معمول‌ترین روش در کاهش ابعد انتخاب عارضه می‌باشد. ب...

انتخاب مدل به منظور استنباط و پیش بینی رفتار آینده جوامع تحت بررسی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از این رو جز با انتخاب مدل دسترسی به دنیای واقعی داده ها غیر ممکن است. هدف انتخاب مدل، انتخاب مدل بهینه بر پایه مشاهدات جامعه از میان مجموعه مدل های رقابتی است. مطالعات گسترده ایی در زمینه انتخاب مدل و آزمون فرض برای مشاهدات کامل انجام گرفته است. از جمله مشاهدات ناقص، مشاهدات سانسوریده هستند که به ...

در برخی موارد، کیفیت یک فرآیند یا محصول به وسیله یک مدل رگرسیون خطی بین متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل مشخص می گردد که به آن یک پروفایل خطی نیز گفته می شود. شاخص قابلیت فرآیند یک مفهوم مهم در کنترل آماری کیفیت است و توانایی فرآیند در تولید محصولات منطبق بر مشخصه های مورد نظر مشتری را اندازه گیری می کند. تاکنون، تحقیقات کمی در زمینه مطالعه شاخص قابلیت فرآیند در پروفایل های خطی انجام شده است....

پس از دریافت هشدار حالت خارج از کنترل توسط نمودار کنترل، متخصصین می بایست فرایند را متوقف و با بررسی چک لیست های موجود به شناسایی عوامل ریشه ای پرداخته و با رفع آنها فرایند را به حالت تحت کنترل بازگردانند. بنابراین دانستن زمان واقعی تغییر، می تواند در کاهش زمان، انرژی و در نتیجه هزینه صرف شده در بازگرداندن فرایند به حالت تحت کنترل، بصورت چشم گیری موثر واقع شود. از اینرو، در این پژوهش، روشهای بر...

چکیده هدف کلی این رساله بررسی ساختار جبر حلال ‎ ra={ t ? l(x) : supm>0 | (1‎ + ‎ma)t (1‎ + ‎ma)-1 | < ? } ‎و جبر ددنز ba = { t ? l(h) :‎ supn>0 |an t a-n < ? }‎ می باشد. نشان می دهیم که وقتی ‎a‎ یک عملگر جبری از درجه ‎2‎ است، ‎ra‎ و ‎ba+i‎ زیرفضای پایای ‎ غیربدیهی دارند. این حکم قوی تر از وجود زیرفضای ابرپایا برای ‎a‎ است وقتی که‎ ra ? {a} ? ‎ می باشد. هم چنین یک خصوصیات کامل از‎ ra...