تحلیل رده ی نهان (lca) روشی برای ارزیابی خطاهای غیر نمونه گیری به خصوص خطای اندازه گیری داده های رسته ای است. بیمر (2011)، چهار رهیافت مدل بندی رده ی نهان: پارامتری سازی مدل احتمالاتی، مدل لگ خطی، مدل مسیر تعدیل یافته و مدل نموداری را با استفاده از نمودارهای مسیر معرفی کرده است. این مدل ها قابل تبدیل به یکدیگر هستند. مدل های احتمالاتی رده ی نهان، درست نمایی جدول رده بندی تقاطعی متغیرها را بر حس...

آمارگیری فعالیتی هدفمند است که طی آن ‎‎اطلاعاتی از نمونه ای و یا از تمام واحدهای یک جامعه گرداوری می شود.‎‎ در آمارگیری های نمونه ای، خطاها توزیع نمونه گیری براوردگرها را تحت تأثیر قرار می دهند. این خطاها می توانند براورد را به یک سو سوق داده و یا پراکندگی آن را متورم کند. این خطاها عبارت اند از: خطاهای نمونه گیری و غیر نمونه گیری. خطای غیر نمونه گیری شامل خطاهای مشخص سازی، پوشش، اندازه گیری، ب...

چکیده ندارد.

دسته بندی یا تعیین نوع کلاس در یادگیری ماشین از اهمیت بسزایی برخوردار است. در واقع طبقه بندی اطلاعات روشی است که در همه علوم خواه یا ناخواه استفاده میشود. در علم کامپیوتر روش های بسیاری برای این مهم وجود دارد. هر روش نقطه ضعف و نقطه قوت خاص خود را دارد. اما در بعضی مواقع تنها یک روش برای طبقه بندی اطلاعات کافی نیست و مجبوریم که از چند روش و بررسی نتایج آنها این کار را انجام دهیم. راه های زیا...