تشخیص غدد ریوی و بدست آوردن تخمینی از میزان بدخیمی غدد در مراحل اولیه بیماری در نجات فرد از مرگ بسیار موثر می باشد. در نتیجه بدست آوردن یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر که توانایی تشخیص غدد با اندازه های بسیار کوچک در حجم بالایی از تصاویر سه بعدی ct را داشته باشد بسیار قابل توجه می باشد. الگوریتم ارائه شده به تحلیل سه بعدی و خودکار تصاویر ct قفسه سینه پرداخته که شامل سه مرحله می باشد: در مرحله او...

یکی از علل مرگبار بودن سرطان ریه و بیماری های ریوی، عدم تشخیص آنها در مراحل ابتدائی بعلت کمبود علائم بیماری است. تشخیص این بیماری ها در مراحل اولیه در روند درمان بسیار موثر است و احتمال درمان را بسیار افزایش می دهد. سیستم های آشکارساز کامپیوتری یا cad، جهت آشکارسازی و طبقه بندی نواحی در رادیوگرافی های قفسه سینه به لحاظ موارد غیر عادی (مثل برآمدگی ها) که ممکن است هشدار دهنده سرطان ریه باشند، طرا...

در این پژوهش به ارائه روش های دقیق و بهبود یافته در هر مرحله از سیستم های تشخیص می پردازیم. در ابتدا مرحله پیش پردازش انجام می شود در این مرحله با حذف پیش زمینه و استخراج ریه ها با ترکیبی از روش های آستانه گیری و روش های تشخیص لبه و روش های بر پایه کانتور تصویر ورودی قابل فهم تر وبهینه ای را به عنوان ورودی به سیستم داده می شود. در مرحله قطعه بندی ما با ارائه یک روش قطعه بندی دقیق امکان آنالیز آ...

در تشخیص­های بالینی خاص، قدرت مکان­یابی PET در تعیین عارضه نسبت به تصویربرداری‌های آناتومیکی معمولی هم­چون CT و MRI بیش­تر بوده و تفسیر تصاویر PET، کمی دشوار است. ترکیب تصاویر PET و CT راه حلی برای تعیین یافته­های غیرطبیعی، به دلیل عدم وجود نشانه­های اختصاصی آناتومیکی است. در سال­های اخیر PET/CT نقش مهمی در تشخیص تومورها، طراحی درمان پرتودرمانی و ارزیابی پاسخ به درمان، دارد. متفاوت بودن زمان تص...

تا کنون روش های زیادی برای خوشه بندی تومور و پیدا کردن لبه های آن در بخش های مختلف بدن و از جمله تومور ریه ارائه شده است. هر کدام از این روش ها دارای معایب و مزایایی می باشند. یکی از این روش ها که دقت و سرعت مناسبی دارد روش رشد ناحیه است که در این پروژه ما بر روی آن تمرکز کرده ایم. پایه الگوریتم جدیدی که برای خوشه بندی تومور ریه ارائه شده است بر اساس همین روش می باشد اما چندین مورد اساسی برای ب...

در این پایان نامه هدف شناسایی و جداسازی خودکار توده های کوچک سرطانی (نودول) از تصاویر ct قفسه صدری می باشد که در تشخیص زود هنگام سرطان ریه کاربرد دارد. چنین سیستمی شامل سه مرحله اساسی پردازش اطلاعات می باشد. در مرحله اول تا حد امکان از نویز تصاویر ورودی کاسته و به کمک درون یابی خطی، تصویر حجمی ct متعادل سازی می شود. نهایتاً بافت ریه از سایر بافت های تصویر جدا می شود. برای این منظور از هیستوگرا...

تشخیص خودکار الگوهای پاتولوژیک ریوی در تصاویر hrct بیماران مبتلا به ناهنجاری های بافت بینابینی ریه(ild) ، مرحله ای مهم در ایجاد یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر محسوب می شود. الگوریتم ارائه شده برای دسته بندی الگوهای بافت ریه شامل 3 مرحله است: در مرحله اول ریه از پس زمینه جدا می شود. در مرحله دوم دو بانک فیلتری موجک فوق کامل به نام های فریم های موجک گسسته (dwf) و فریم های موجک دوران یافته (rwf) ب...